Senior Scientist - Process Modelling (all genders)

Als Senior Scientist, Process Modelling innerhalb unseres Global CMC Development-Teams werden Sie Innovationen in der biopharmazeutischen Prozessentwicklung vorantreiben, indem Sie modernste mechanistische, hybride und datengestützte Modellierungslösungen für nachgelagerte Betriebseinheiten entwickeln und implementieren. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Verfahrenstechnik und Datenwissenschaft und übersetzen komplexe mathematische Modelle in praktische Werkzeuge, die die Entwicklung und Herstellung von Medikamenten der nächsten Generation optimieren, die das Leben von Patienten weltweit verbessern.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung mechanistischer, hybrider und datengestützter Modellierungslösungen zur Unterstützung der nachgelagerten Prozessentwicklung für eine breite Palette von Biopharmazeutika.
• Verwendung von Programmiersprachen wie Python, MATLAB, R zur Übersetzung komplexer mathematischer Modelle in sauberen und wiederverwendbaren Code für die Modellnutzung und -implementierung.
• In Zusammenarbeit mit der Prozessentwicklung und eng mit dem Data Science-Team zusammenarbeiten, um gezielte Experimente zu entwerfen und zu analysieren, die erforderlich sind, um die Modellleistung zu kalibrieren und zu überprüfen.
• Als Veränderungsagent fungieren, um die Implementierung der Prozessmodellierung in etablierten Prozessentwicklungsabläufen für gezielte nachgelagerte Betriebseinheiten zu unterstützen.
• Fortschritte gegen die Lieferziele dokumentieren mit rigoroser wissenschaftlicher Kommunikation über technische Präsentationen, Berichte und, wenn angemessen, wissenschaftliche Veröffentlichungen.
• Fortschritte gegen die Lieferziele verfolgen und einen Kommunikationsplan mit wichtigen Stakeholdern und Partnern in verschiedenen Abteilungen aufrechterhalten.

Für diese Position sind Kenntnisse in biologischen nachgelagerten Betriebseinheiten (Chromatographie, virale Inaktivierung, Ultrafiltration/Diafiltration) erforderlich. Dies ist eine spannende Gelegenheit, die Vorteile der Prozessmodellierung und Datenwissenschaft in einer modernen wissenschaftlichen Abteilung zu demonstrieren, die die nächste Generation von Sanofi-Medikamenten entwickelt, die die Lebensqualität von Patienten weltweit verbessern.

Grundqualifikationen:

• Doktorat in Chemie-, Biochemie-Ingenieurwesen oder Bioengineering oder MSc mit 4 Jahren Berufserfahrung.
• Forschung oder industrielle Erfolgsbilanz bei der Entwicklung von Prozessmodellen für nachgelagerte Betriebseinheiten für Biologika wie Affinitäts-/Ionenaustauschchromatographie, Ultra-/Nano-/Tangentialflussfiltration für Prozessdesign, Skalierung und/oder Prozesskontrollzwecke.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mathematische Modelle in Computerprogramme unter Verwendung von Programmiersprachen wie MATLAB, R, Python oder ähnlichem zu übersetzen.
• Fachkenntnisse in Biologie mit industrieller oder akademischer Erfahrung in der nachgelagerten Prozessentwicklung und/oder -herstellung.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Nachgewiesenes Wissen und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens / multivariater Analysen auf biologische Prozesse.
• Erfahrung mit Software zur Simulation nachgelagerter Prozesse wie CADET, gPROMS oder goSilico.
• Erfahrung in der kontinuierlichen Bioprozessherstellung mit zugehöriger modellprädiktiver Steuerung (MPC).
• Solide Erfolgsbilanz von Veröffentlichungen im Bereich Prozessmodellierung/Prozesssimulation in begutachteten Fachzeitschriften.

Über technische Fähigkeiten hinaus haben Sie auch eine solide Erfolgsbilanz im Projektmanagement mit der Fähigkeit, transparent mit Ihren Kollegen und mit leitenden Stakeholdern zu kommunizieren. Diese funktionsübergreifende Rolle erfordert intellektuelle Agilität, um über Standorte/Funktionsgrenzen hinweg in Sanofis globaler CMC-Organisation zu arbeiten.

Warum uns beitreten?

• Seien Sie Teil eines Pionier-Biopharmaunternehmens, das Patienten frühzeitig in die Arzneimittelentwicklung einbezieht und deren Erkenntnisse nutzt, um Studien zu entwerfen, die den realen Bedürfnissen entsprechen.
• Arbeiten Sie an der Spitze der Arzneimittelentdeckung und nutzen Sie modernste KI, Daten und digitale Plattformen, um die Grenzen der Wissenschaft zu erweitern.
• Helfen Sie, das Leben von Millionen von Menschen weltweit zu verbessern, indem Sie die Arzneimittelentwicklung schneller und effektiver gestalten.
• Genießen Sie Möglichkeiten zur Zusammenarbeit über Ihr Fachgebiet hinaus, indem Sie mit vielfältigen Teams aus Wissenschaft, Klinik und digitalen Bereichen zusammenarbeiten, um neue Ideen zu entwickeln und Durchbrüche zu erzielen.
• Beschleunigen Sie Ihre berufliche Entwicklung mit strukturierten Karrierewegen, die sowohl wissenschaftliche als auch Führungsfortschritte fördern.
• Wachsen Sie auf Weisen, die Sie sich nie vorgestellt haben, durch mutige Schritte, die Ihr Potenzial erweitern, Quereinsteiger in andere Geschäftsbereiche und kurzfristige Einsätze, die Ihre wissenschaftliche Expertise aufbauen.

Treffen Sie auf einen Arbeitsplatz, an dem Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion im Mittelpunkt stehen, mit Mitarbeiterressourcengruppen und Führungsprogrammen, die jede Stimme feiern. Erreichen Sie ein echtes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben in einem unterstützenden F&E-Umfeld. Genießen Sie hervorragende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitsoptionen, umfassender Gesundheitsversorgung und Wohlfühlprogrammen, die darauf ausgelegt sind, Ihnen zu helfen, zu gedeihen.

Diversity und Inklusion sind in den Grundwerten von Sanofi verankert und spiegeln sich in unserer Arbeitsweise wider. Wir respektieren die Vielfalt unserer Belegschaft in Hinsicht auf ihre Herkunft, Erfahrungen und Lebensweisen. Wir erkennen die Bereicherung, die diese Vielfalt birgt, und fördern Inklusion sowie eine Arbeitsumgebung, in der diese Unterschiede sich weiter entwickeln können, zur Stärkung des Lebens unserer Mitarbeiter, Patienten und Kunden.

Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt: €79104,00 - €105472. Die endgültige Vergütung wird auf Grundlage nachgewiesener Erfahrung, Fähigkeiten, Standort und weiterer relevanter Faktoren bestimmt. Mitarbeitende können berechtigt sein, an den Mitarbeitenden Leistungsprogrammen des Unternehmens teilzunehmen.