Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Databricks.
- Unternehmen: MPA Pharma – ein dynamisches Unternehmen im internationalen Arzneimittelhandel.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Entwicklungschancen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines motivierten Teams mit offener Kommunikation und Teampower.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite an innovativen ML-/AI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in ETL-Pipelines mit Python, SQL und/oder Apache Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen für unsere Standorte | ab sofort Vollzeit
MPA Pharma: International erfolgreich.
Unser Spezialgebiet?
Der dynamische Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln und der Handel mit hochklassigen Medikamenten und medizinischen Produkten.
Unser Hauptsitz in Trittau bei Hamburg ist der Knotenpunkt für über 140 unserer insgesamt 440 leidenschaftlichen Mitarbeitenden – ein Team, das Verantwortung lebt und Wandel mitgestaltet.
- Sie entwickeln und betreiben gemeinsam mit dem Team unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Databricks.
- Sie gestalten aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur – mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität.
- Sie treiben datengetriebene Projekte voran und bringen sich gezielt in ML-/AI-Initiativen ein.
- Sie verantworten komplexe ETL-Prozesse – von der Anbindung vielfältiger Datenquellen bis hin zur automatisierten Bereitstellung hochwertiger Daten.
- Sie evaluieren neue Tools, Technologien und Methoden, testen diese und bringen sie gezielt in den produktiven Einsatz.
- Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen Anforderungen in effiziente und nachhaltige Datenlösungen.
- Sie übernehmen Verantwortung, agieren als Mentor: in für weniger erfahrene Kolleg: innen und inspirieren durch Ihr Vorgehen.
- Tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, SQL und/oder Apache Spark.
- Fundiertes Know-how im Umgang mit Azure Data Services – z. B. Data Factory, Functions, Databricks, SQL Server sowie Azure Dev Ops.
- Sicherheit im Design und in der Umsetzung von Datenmodellen sowie Datenarchitekturen.
- Begeisterung für eigenverantwortliches Arbeiten in Kombination mit einer ausgeprägten Teamplayer-Mentalität.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der agilen, crossfunktionalen Zusammenarbeit.
- Idealerweise: Erfahrung als Mentor: in oder Lead.
- Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Unsere Benefits
- Eine dynamische Position mit umfangreichen Entwicklungschancen.
- Ein flexibles, anspruchsvolles und hochmotiviertes Team, das mit Freude aktiv den Unternehmenswandel vorantreibt.
- Unschlagbare Teampower.
- Die Freiheit, mobil sowie an einem unserer vielen Standorte zu arbeiten.
- Sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Regelmäßige Townhalls und Firmenevents.
- Ehrliche und offene Kommunikation im gesamten Unternehmen.
Ihre Bewerbung behandeln wir vertraulich und Ihre personenbezogenen Daten gemäß geltender EU-Datenschutzgrundverordnung.
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(Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Sanovo Technology Group
MPA Pharma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als (Senior) Systemadministrator (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitszeitmodell, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem motivierten Team fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Unser Hauptsitz in Trittau und der Standort in Osterburg bieten Ihnen zudem eine sichere Anstellung und die Freiheit, mobil zu arbeiten, während Sie aktiv an der Optimierung unserer IT-Infrastruktur mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sanovo Technology Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d) bei Sanovo Technology Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sanovo Technology Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sanovo Technology Group entscheidend sein!
