Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung fortschrittlicher Modelle für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Datenanalyse mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und führe innovative Projekte.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Modellentwicklung und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
- Head of Model Development
- Country: Spain
We are seeking a Head of Model Developmet to lead the global development of advanced models (predictive, classification and prescriptive) to enable data-driven decision-making across the organization.
Ensure high technical standards, reusability, scalability, and close collaboration with local data science teams.
Key Responsibilities
- Design, develop and validate advanced analytical models in alignment with global methodological standards and business needs.
- Ensure consistency in modeling approaches, technical quality, documentation, and reproducibility across all initiatives.
- Promote collaborative development practices, including code modularity, peer reviews and test automation.
- Coordinate with local data science teams to support country-specific initiatives and ensure adoption of global frameworks.
- Drive the reuse and industrialization of model components and libraries, fostering operational efficiency and speed-to-deployment.
- Act as a key technical reference for model development best practices across the Group.
- Required Experience and Qualifications
- 8+ years of experience in developing and deploying predictive, classification or prescriptive models in business-critical environments.
- Strong programming skills in Python or similar languages and deep understanding of machine learning, optimization techniques and statistical modeling.
- Demonstrated experience in implementing modeling standards, documentation protocols and testing frameworks.
- Proven ability to lead high-performing technical teams in complex, matrixed organizations.
- Strong communication skills to engage with stakeholders across business, risk, data and technology functions.
- Advanced degree in Data Science, Computer Science, Applied Mathematics or related fields.
- #J-18808-Ljbffr
Head of Model Development Arbeitgeber: Santander Deutschland
Als Vermögensberater in unserer Bankfiliale in Oberhausen profitieren Sie von einem sicheren Arbeitsplatz in einem dynamischen, internationalen Unternehmen, das Ihnen spannende Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamgeist und individuelle Weiterbildung, während wir Ihnen eine hervorragende Work-Life-Balance mit über 6 Wochen Urlaub und attraktiven Zusatzleistungen bieten. Hier haben Sie die Chance, langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen und Ihre Vertriebsstärke in einem unterstützenden Umfeld zu entfalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Model Development erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Santander Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Model Development mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Model Development bei Santander Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Santander Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Santander Deutschland entscheidend sein!
