Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege die Dateninfrastruktur für KI-Lösungen in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen für Unternehmensanwendungen und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Entwicklungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Technische Führungsrolle mit globaler Zusammenarbeit und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit zuverlässiger Dateninfrastruktur und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Datenmanagement in Cloud-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Wir unterstützen und überwachen KI-gestützte Ingenieureinsätze in verschiedenen SAP-Branchen und gewährleisten Qualität, Sicherheit und nachhaltige Auswirkungen.
In dieser Rolle gehören Sie zum Intelligent Operations-Bereich von T&O – dem operativen Rückgrat der CIS Forward Deployed Engineering. Ihre Aufgabe ist es, die Dateninfrastruktur aufzubauen und zu pflegen, die die bereitgestellten KI-Lösungen zuverlässig, geregelt und kontinuierlich verbessert.
Was Sie mitbringen:
- Sie haben die Dateninfrastruktur aufgebaut und betrieben, auf die KI-Systeme angewiesen sind – nicht experimentelle Notizbücher, sondern Produktionsdatenpipelines, die Agenten, Modelle und kundenorientierte Anwendungen in großem Maßstab versorgen.
- Sie verfügen über umfassende Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines, Datenverwaltung und Management von Dateninfrastrukturen in cloud-nativen Umgebungen.
- Sie verstehen, dass die Datenqualität in KI-nativen Operationen grundlegend anders ist als in der traditionellen Datenverarbeitung.
- Erfahrung mit der Integration von Wissensgraphen, Master-Datenmanagement und der Handhabung von Kundendaten in Unternehmensumgebungen gibt Ihnen einen Vorsprung.
- Sie wissen, wie man eine produktionsfähige Dateninfrastruktur aufbaut, die ohne manuelle Eingriffe skaliert.
- Sie können über organisatorische Grenzen hinweg arbeiten – mit Anwendungsingenieuren, Plattformteams, Lieferteams und Data-Science-Teams.
Was Sie aufbauen werden:
- Produktionsdatenpipelines: Entwerfen, bauen und pflegen Sie die Datenpipelines, die unsere eigenen Systeme basierend auf bereitgestellten KI-Agenten und -Anwendungen speisen.
- Datenverwaltung und Compliance: Etablieren und durchsetzen von Datenverwaltungspraktiken über Kundenengagements hinweg.
- Wissensgraph und semantische Daten: Aufbau und Pflege der Wissensgraph-Infrastruktur, die unseren internen Agenten-Kontext und die Abrufung unterstützt.
- Datenqualität und Validierung: Automatisierte Validierungsrahmen für Produktionsdaten.
- Datenproduktlebenszyklus: Behandeln Sie Datenressourcen als Produkte mit Versionierung, Dokumentation, Eigentum und Lebenszyklusmanagement.
Sie werden eng mit den Teams für Anwendungsengineering und Plattformengineering zusammenarbeiten. Diese betreiben die Lösungen und die Infrastruktur – Sie stellen sicher, dass die darunter liegenden Daten solide, geregelt und kontinuierlich verbessert werden.
Sie sind Teil der Mission von T&O: Qualität, Sicherheit und nachhaltige Auswirkungen über KI-Engagements für SAP-Kunden sicherzustellen. Innerhalb von Intelligent Operations besitzen Sie die Datenschicht, auf die alles andere angewiesen ist.
Dies ist eine technische Führungsrolle. Sie definieren Standards für das Datenengineering, betreuen Ingenieure und gestalten die Datenstrategie für eine Fähigkeit, die jetzt aufgebaut wird.
Wir schätzen die Fähigkeiten, die Sie mitbringen, und unterstützen Sie dabei, diese durch unsere Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten auszubauen.
Data Engineering- Intelligent Operations (f/m/d) Arbeitgeber: SAP Careers
SAP Careers bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Wachstum und Stabilität fördert. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an großangelegten Transformationsprojekten teilzunehmen und ihre Fähigkeiten in einer unterstützenden Atmosphäre weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineering- Intelligent Operations (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SAP Careers zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering- Intelligent Operations (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineering- Intelligent Operations (f/m/d) bei SAP Careers gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP Careers vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SAP Careers entscheidend sein!
