Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für das Asset Management der Zukunft.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmensanwendungen und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung durch erfahrene Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für Unternehmen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Grundkenntnisse in KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Was Sie mitbringen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, KI, IT oder einem verwandten Fachgebiet.
- Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Softwareengineering.
- Grundkenntnisse in Generativer KI, LLMs, Prompt Engineering, Embeddings und RAG.
- Erfahrung mit LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel, AutoGen oder ähnlichem.
- Kenntnisse in REST APIs, Git, Docker, SQL/NoSQL.
- Grundkenntnisse in Kubernetes, Cloud und CI/CD.
- Erfahrung mit SAP BTP, SAP AI Core oder Joule ist von Vorteil.
- Starke analytische Denkweise, Neugier und Kommunikationsfähigkeit.
- Wünschenswert: Praktika oder akademische Projekte im Bereich AI/ML.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken und Wissensgraphen.
- Erfahrung mit GitHub Copilot, Cursor oder Claude Code.
- Beteiligung an Open-Source-Projekten oder Hackathons.
Was Sie aufbauen werden:
- Teilnahme an unserem wachsenden Industry AI-Team in München und Mitgestaltung der Zukunft des autonomen Asset Managements.
- Entwicklung innovativer, skalierbarer KI-Lösungen zur Unterstützung smarter Entscheidungen und effizienter Abläufe.
- Aufbau von KI-Lösungen der nächsten Generation, die agentische KI, intelligente Automatisierung und fortschrittliche Optimierung kombinieren.
- Übernahme der technischen Verantwortung von der Lösungsentwicklung bis zur Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung.
- Übersetzung von Branchenerfahrung in intelligente Lösungen zur Bereitstellung messbaren Kundenwerts.
- Förderung von Innovationen durch Zusammenarbeit mit Produktmanagement und FDE-Teams.
In dieser Rolle werden Sie:
- Backend-Services, REST APIs und Frontend-Komponenten für Unternehmens-KI-Anwendungen entwickeln.
- KI-Agenten unter Verwendung von LLMs, RAG, MCP und Agenten-Orchestrierungsframeworks entwickeln.
- SAP-Systeme, Unternehmens-APIs, Datenbanken und externe Dienste in KI-Lösungen integrieren.
- Bereitstellung auf SAP BTP, SAP AI Core, Kubernetes und Cloud-Umgebungen unterstützen.
- An Kundenworkshops, Entdeckungssitzungen, Demos und Implementierungen teilnehmen.
- Sauberen, wartbaren und gut getesteten Code schreiben.
- Produktionsprobleme debuggen und Zuverlässigkeit sowie Leistung verbessern.
- Wiederverwendbare Komponenten und Dokumentation beitragen.
- Kontinuierlich neue KI-Technologien erlernen.
Wo Sie hingehören:
Sie werden Teil eines wachsenden Teams im Bereich Industry AI sein, das Kunden in Amerika, Europa und Asien betreut. Wir investieren in das Wachstum unserer Mitarbeiter auf allen Ebenen. Diese Rolle ist für jemanden gedacht, der schnell vorankommen möchte. Sie werden von erfahrenen Ingenieuren und KI-Praktikern umgeben sein, die Ihnen helfen, sich weiterzuentwickeln. Sie werden hier gedeihen, wenn Sie neugierig, fleißig und motiviert sind, echte KI-Lösungen für echte Unternehmenskunden zu entwickeln.
Dies ist eine Rolle für jemanden, der am Anfang seiner Karriere im Bereich KI-Engineering steht und hungrig ist zu lernen, bereit ist beizutragen und begeistert ist von der Herausforderung, produktionsreife Lösungen zu entwickeln, die einen greifbaren Unterschied für Unternehmenskunden machen.
Fähigkeiten, die in dieser Rolle verwendet werden:
- Agentic AI Day-to-Day Practice
- AI Adoption Capability
- AI Output Quality Assurance
- Context Engineering
- AI-Assisted Automation and Prototyping
- Learning Agility
- Collaboration
- Complex Problem Solving
- Creative Thinking
- Effective Communication
- Agentic Engineering
- Agentic Orchestration
- AI-Assisted Engineering
- Cloud Architecture
- Semantic Retrieval
AI Engineer (Associate AI Developer) (f/m/d) Arbeitgeber: SAP IT Business Systeme
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter wachsen und sich entwickeln können. Mit einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexiblen Arbeitsmodellen fördert SAP die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, einen bedeutenden Einfluss auf die HR-Transformation innerhalb eines globalen Unternehmens zu haben. Diese Position als HR Project Associate bietet nicht nur wertvolle Erfahrungen im Projektmanagement, sondern auch die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das die Zukunft der Arbeitswelt gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (Associate AI Developer) (f/m/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SAP IT Business Systeme anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (Associate AI Developer) (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SAP IT Business Systeme vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (Associate AI Developer) (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SAP IT Business Systeme klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP IT Business Systeme vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
