Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen, die Unternehmen helfen, ihre Daten besser zu nutzen und Entscheidungen zu treffen.
- Unternehmen: SAP ist ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit einem Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Team und beeinflusse globale Geschäftsprozesse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und KI-Entwicklung sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen deine einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du wirst einen Ort finden, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Was du aufbauen wirst:
- Die semantische und kontextuelle Grundlage von SAPs KI.
- Entwerfen und Pflegen von Unternehmensontologien und semantischen Modellen, die KI-Agenten ein genaues, fundiertes Verständnis von SAP und verbundenen Geschäftswelten ermöglichen.
- Aufbau von KI-Fähigkeiten, einschließlich RAG-Pipelines, Embeddings, Vektordatenbanken und Unternehmenswissen, die SAPs Agenten genau und zuverlässig in der Produktion machen.
- Entwicklung von KI-Fähigkeiten, einschließlich generativer KI und LLM-basierter Lösungen unter Verwendung von Unternehmensgeschäftsdaten, Wissensgraphen und anderen strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Zusammenarbeit mit Cloud- und Datenplattformen, um zuverlässige, skalierbare KI-Workflows zu unterstützen.
- Partnerschaft mit Produkt-, Ingenieur-, Geschäfts- und kundenorientierten Teams zur Übersetzung unklarer geschäftlicher Herausforderungen in konkrete KI-Lösungen.
- Anwendung von maschinellem Lernen, tiefem Lernen und statistischer Modellierung zur Entwicklung und Bewertung von KI-Lösungen mit realen Unternehmensdatensätzen.
Was du mitbringen wirst:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Wissensengineering, semantischen Datensystemen, angewandter KI oder Datenwissenschaft.
- Master oder PhD in Informatik, angewandter Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Praktische Erfahrung im Entwerfen von Unternehmensontologien und semantischen Modellen; Kenntnisse in mindestens einer Graphabfragesprache (SPARQL, Cypher oder GQL).
- Starke Python- und SQL-Kenntnisse mit produktionsgerechten Entwicklungspraktiken.
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung und dem Betrieb von KI/ML-Lösungen in der Produktion.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
Wo du hingehörst:
Data Labs baut die Daten-, Semantik- und Entscheidungsintelligenzgrundlage für SAPs nächste Generation autonomer Lieferkettenfähigkeiten auf. Du wirst mit großangelegten Planungs- und Ausführungsdaten arbeiten und diese in regulierten Entscheidungskontext umwandeln, damit KI-Agenten Störungen verstehen, ihre Auswirkungen über Anwendungen hinweg verfolgen, machbare Antworten bewerten und innerhalb der Unternehmensrichtlinien handeln können.
Wir gewinnen mit Inklusion. SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass sich jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann.
Senior Data and Applied Scientist, SCM Autonomous Suite, Bellevue Arbeitgeber: SAP (Schweiz) AG
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich-Flughafen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, kontinuierlichem Lernen und einem inklusiven Arbeitsklima fördert SAP die individuelle Entfaltung und das Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Teil eines globalen Teams zu sein, macht SAP zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data and Applied Scientist, SCM Autonomous Suite, Bellevue erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SAP (Schweiz) AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data and Applied Scientist, SCM Autonomous Suite, Bellevue mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data and Applied Scientist, SCM Autonomous Suite, Bellevue bei SAP (Schweiz) AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP (Schweiz) AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SAP (Schweiz) AG entscheidend sein!
