Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-native Anwendungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit einem Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und löse reale Geschäftsprobleme mit KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI/ML-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu arbeiten. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir benötigen deine einzigartigen Talente, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du findest einen Ort, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Was du aufbauen wirst: In dieser Rolle entwirfst, baust und betreibst du KI-native Unternehmensanwendungen, die cloud-native Softwareentwicklung mit produktionsreifen maschinellen Lern- und agentischen KI-Funktionen kombinieren, die direkt in Kundenumgebungen und schnelllebige Lieferteams eingebettet sind. Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, um mehrdeutige Geschäfts- und Betriebsanforderungen in sichere, skalierbare und zuverlässige Lösungen zu übersetzen, um komplexe reale Geschäftsprobleme schnell zu lösen und die technische Lieferung von der Entdeckung und dem Prototyping bis hin zur Bereitstellung, Stabilisierung und erfolgreichen Übergabe an Plattform- oder Betriebsteams zu übernehmen. Du bist verantwortlich für die technische Qualität, Zuverlässigkeit und den Einfluss von Anwendungslösungen in deinem Bereich.
In dieser Rolle wirst du:
- Produktionsreife, cloud-native Unternehmensanwendungen entwerfen, entwickeln und betreiben, die KI-Funktionen wie große Sprachmodelle, retrieval-augmented generation und agentenbasierte Workflows integrieren.
- Dich direkt in Kundenprojekte und schnelllebige, funktionsübergreifende Teams einbetten, um Geschäftsprozesse, technische Landschaften und betriebliche Herausforderungen schnell zu verstehen.
- Geschäfts- und Produktanforderungen in robuste Anwendungsarchitekturen übersetzen, wobei Geschwindigkeit, Qualität, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit ausgewogen werden.
- Schnell Prototypen erstellen, iterieren und Lösungen in Kundenumgebungen produktiv machen, indem Referenzarchitekturen und wiederverwendbare Assets an reale Unternehmensbeschränkungen angepasst werden.
- Die Anwendungsbereitstellung von Anfang bis Ende übernehmen, vom Problemframing und Prototyping bis hin zu Bereitstellung, Beobachtbarkeit und Produktionsbetrieb.
- KI-unterstützte Ingenieurpraktiken, Bewertungsrahmen und architektonische Leitplanken anwenden, um konforme, vertrauenswürdige und hochwertige Lösungen sicherzustellen.
- Liefermeilensteine, Qualitätsstandards und technische Ziele einhalten, Risiken und technische Eskalationen proaktiv innerhalb des Rahmens verwalten.
- Als wichtige technische Schnittstelle zu Kunden und internen Stakeholdern agieren, Lösungsansätze, Abwägungen und Fortschritte klar kommunizieren.
- Zu Ingenieurstandards, Best Practices und wiederverwendbaren Komponenten beitragen, um Effizienz und Konsistenz über Lösungen hinweg zu verbessern.
Was du mitbringst:
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Software- und Anwendungsentwicklung für cloud-native, Unternehmens- und SaaS-Umgebungen, mit fundierten Kenntnissen architektonischer Prinzipien wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit.
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-native Anwendungen zu entwerfen und bereitzustellen, die große Sprachmodelle, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und agentische Systeme nutzen, um Unternehmensabläufe zu innovieren.
- Starke Kenntnisse in weit verbreiteten AI/ML-Python-Bibliotheken und -Frameworks.
- Erfahrung in der Integration von agentischer KI in komplexe Geschäftsprozesse, um eine verantwortungsvolle und effektive Nutzung von KI-Agenten innerhalb der Unternehmensabläufe sicherzustellen.
- Solide architektonische Grundlagen über Cloud-Plattformen, verteilte Systeme, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit.
- Erfahrung in der Übernahme von Lösungen über den gesamten Anwendungslebenszyklus, von Design und Implementierung bis hin zu Bereitstellung und Produktionsbetrieb.
- Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und Kundenstakeholdern zu arbeiten und komplexe technische Themen klar zu kommunizieren.
- Lernbereitschaft, technische Führung und Verantwortlichkeit in hochgradig wirkungsvollen, mehrdeutigen Umgebungen.
Wo du hingehörst: Du wirst Teil eines wachsenden Teams von KI- und Branchenspezialisten, das sich der Betreuung von Kunden in der Region (Amerika, Europa, Asien) widmet. Wir schaffen ein kollaboratives, hochwirksames Umfeld, das tiefes KI-Wissen, starke Branchenkenntnisse und regionales Verständnis vereint, um Kunden bei der Innovation, Transformation und Führung in ihren Märkten zu unterstützen. Dieses Team gedeiht darauf, gemeinsam zu arbeiten, um komplexe geschäftliche Herausforderungen in praktische, skalierbare Lösungen zu verwandeln. Du wirst ein Umfeld finden, das Neugier, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen schätzt, in dem neue Ideen gefördert werden und der reale Einfluss zählt.
Wir gewinnen mit Inklusion: Die Kultur von SAP der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle helfen sicherzustellen, dass jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – sich einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.
Forward Deployed Application/ML Engineering Expert (f/m/d) Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre besten Fähigkeiten entfalten können. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung profitieren Sie von großartigen Vorteilen und einer Kultur, die Teamarbeit und Innovation fördert. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf Unternehmen weltweit haben, während Sie Teil eines dynamischen Teams sind, das sich für den Erfolg seiner Mitglieder einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Application/ML Engineering Expert (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze jede Gelegenheit, um mit potenziellen Arbeitgebern in Kontakt zu treten. Besuche Networking-Events oder Webinare, die sich auf deine Branche konzentrieren, und stelle Fragen, um dein Interesse zu zeigen.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Erfolge auf Plattformen wie LinkedIn. Zeige, was du kannst, und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach neuen Herausforderungen bist.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Unternehmenswerte verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Application/ML Engineering Expert (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Einzigartigkeit einbringen und sich in unserem Team wohlfühlen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt und wir sie zeitnah bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es sich um eine Position im Bereich Application/ML Engineering handelt, solltest du dein technisches Wissen über cloud-native Anwendungen und AI-Integration auffrischen. Sei bereit, über aktuelle Trends und Technologien in der Branche zu sprechen und zeige, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie SAP Innovationen in der AI-Branche vorantreibt. So kannst du auch besser einschätzen, ob die Position zu dir passt.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, in cross-funktionalen Teams zu arbeiten. Zeige, dass du proaktiv bist und Verantwortung übernimmst, besonders in komplexen und dynamischen Umgebungen. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.