Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und arbeite an innovativen KI-Projekten.
- Unternehmen: SAP, ein führendes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und löse reale Geschäftsprobleme.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du findest einen Ort, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.
Was du aufbauen wirst:
- In dieser Rolle entwirfst, baust und betreibst du skalierbare Datenpipelines und Plattformen, die Analysen, Berichterstattung und fortschrittliche datengestützte Anwendungsfälle ermöglichen.
- Du übersetzt geschäftliche und analytische Anforderungen in robuste, wartbare Datenlösungen und stellst sicher, dass die Daten zuverlässig, sicher und zugänglich sind.
- Du arbeitest eng mit Kunden zusammen und kombinierst cloud-native Softwareentwicklung, Unternehmensdatenengineering und produktionsreife KI-Fähigkeiten.
- Du bist verantwortlich für die technische Qualität, Skalierbarkeit und den Geschäftswert der gelieferten Lösungen.
In dieser Rolle wirst du:
- Skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle entwerfen, entwickeln und pflegen, die Analysen, Berichterstattung und KI-Anwendungsfälle unterstützen.
- Daten aus mehreren internen und externen Quellen integrieren und die Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit sicherstellen.
- Datenverarbeitungs-Workflows mit modernen Datenplattformen und cloudbasierten Technologien aufbauen und optimieren.
- Sicherstellen, dass Datenlösungen die Unternehmensanforderungen an Leistung, Sicherheit, Governance und Compliance erfüllen.
- Direkt in Kundenprojekte und schnelllebige, funktionsübergreifende Teams eingebettet werden, um Geschäftsprozesse, technische Landschaften und operationale Herausforderungen schnell zu verstehen.
- Mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Produktteams zusammenarbeiten, um analytische Anforderungen in effiziente Datenengineering-Designs zu übersetzen.
- Datenpipelines und -plattformen überwachen, beheben und verbessern, um betriebliche Stabilität und kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.
- Wiederverwendbare Muster, Beschleuniger und Produktverbesserungsmöglichkeiten aus Kundenengagements erfassen und zu Engineering-Standards, Frameworks und Best Practices beitragen.
Was du mitbringst:
- Starke Erfahrung im Datenengineering, einschließlich des Designs und der Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Datenmodelle.
- Fähigkeit, effektiv in einem Agentic AI-Kontext zu arbeiten.
- Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache, die im Datenengineering häufig verwendet wird (z.B. Python).
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen und cloudbasierten Datentechnologien.
- Solides Verständnis von Datenqualität, Daten-Governance und Datenlebenszyklusmanagement in Unternehmensumgebungen.
- Fähigkeit, geschäftliche und analytische Bedürfnisse in robuste technische Datenlösungen zu übersetzen.
- Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten.
- Skalierbare ETL/ELT-Pipelines, robuste Datenmodelle und integrierte Unternehmensdatensysteme entwerfen und erstellen.
- Batch- und Echtzeit-Datenpipelines entwickeln und verwalten.
- Datenqualität, Governance, Compliance und PII-Schutz sicherstellen.
Wo du hingehörst:
Du wirst Teil eines wachsenden KI- und Branchenteams, das sich der Betreuung von Kunden in der Region widmet. Wir schaffen ein kollaboratives, wirkungsvoller Umfeld, das tiefes KI-Wissen, starke Branchenkenntnisse und regionales Verständnis vereint.
Wir gewinnen mit Inklusion. SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass sich jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann.
Forward Deployed Data Engineer Expert (f/m/d) Arbeitgeber: SAP
SAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und kontinuierlich wachsen können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem Teamgeist, der Zusammenarbeit und Innovation fördert, ermöglicht SAP seinen Mitarbeitern, bedeutende Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme zu entwickeln. Die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Daten, KI und Kundenprojekten zu arbeiten, macht diese Position besonders spannend und herausfordernd.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Data Engineer Expert (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenengineering! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen großen Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Data Engineer Expert (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Einzigartigkeit einbringen und sich in unser Team einfügen.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt. Verwende einfache Sprache und vermeide unnötigen Jargon, damit wir schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du beherrschst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAP vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Forward Deployed Data Engineer Expert vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und recherchiere über SAP, ihre Produkte und die Branche. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Überlege dir, wie du skalierbare Datenpipelines entworfen oder implementiert hast und sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist entscheidend. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
