Forward Deployed Data Scientist Expert (f/m/d)

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in dir zum Vorschein. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du findest einen Ort, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden priorisieren und wirklich dazugehören kannst.

Was du aufbauen wirst: In dieser Rolle entwirfst, entwickelst und wendest du fortschrittliche Datenwissenschaft, statistische und maschinelle Lernmethoden an, um komplexe, geschäftskritische Probleme zu lösen. Direkt in Kundenumgebungen und schnelllebigen Lieferteams übersetzt du strategische und operationale Herausforderungen in rigorose analytische Lösungen, um komplexe reale Geschäftsprobleme schnell zu lösen. Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, um skalierbare, unternehmensgerechte Ergebnisse zu liefern, die messbaren Geschäftswert für Kunden und SAP schaffen. Du bist verantwortlich für die Qualität, den Einfluss und die Lieferung komplexer analytischer Initiativen.

In dieser Rolle wirst du:

• Komplexe Geschäftschallenges in datengestützte Intelligenz umwandeln, indem du wertvolle Probleme identifizierst, sie analytisch rahmst und robuste Merkmale und Erkenntnisse entwickelst.
• Mathematische Modelle, Algorithmen und Datenmining- oder maschinelle Lernlösungen entwerfen, entwickeln, trainieren und implementieren, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
• Fortgeschrittene Techniken in explorativer Analyse, statistischer Modellierung, Experimentierung, Prognose, Segmentierung, Anomalieerkennung, kausaler Analyse und maschinellem Lernen anwenden.
• Analytische und maschinelle Lernlösungen in Produkte, Prototypen oder Geschäftsprozesse integrieren, um unternehmensgerechte Skalierbarkeit und Robustheit sicherzustellen.
• Erfolgsmessgrößen definieren, den Geschäftseinfluss quantifizieren und analytische Ergebnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen für Entscheidungsträger übersetzen.
• Komplexe analytische Arbeitsabläufe oder Projekte leiten oder verwalten, einschließlich Lieferungen, Meilensteine, Risiken und Eskalationen, wie angemessen.
• Einblicke, Abwägungen und Empfehlungen effektiv an funktionsübergreifende Teams und Kundeninteressengruppen kommunizieren und Entscheidungen durch Beweise und Fachwissen beeinflussen.
• In einem eingebetteten, kundenorientierten Setup arbeiten, eng mit Kundenteams vor Ort oder in der Kundenumgebung zusammenarbeiten, um ihre Daten, Anwendungen und Geschäftskontexte tief zu verstehen und um wirkungsvolle daten- und KI-gesteuerte Lösungen gemeinsam zu entwickeln und bereitzustellen.

Was du mitbringst:

• Expertenkenntnisse in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen, mit fundierten Kenntnissen in Python und SQL sowie der Fähigkeit, End-to-End-analytische und ML-Lösungen zu entwerfen, zu validieren und zu optimieren.
• Fähigkeit, effektiv in einem Agentic AI-Kontext zu arbeiten, zur Gestaltung, Anwendung und verantwortungsvollen Nutzung von KI-Agenten innerhalb komplexer Geschäftsprozesse beizutragen.
• Tiefgehendes angewandtes Wissen in Statistik und Experimentierung, einschließlich Hypothesentests, Versuchsdesign, kausaler Inferenz und Unsicherheitsinterpretation.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung einer breiten Palette von Techniken des maschinellen Lernens (z.B. Klassifikation, Prognose, Clustering, Empfehlungssysteme, Anomalieerkennung, Ausbalancierung von Genauigkeit, Robustheit, Interpretierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit im großen Maßstab).
• Starke Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsfragen in messbare analytische Probleme zu übersetzen und die Modellausgaben mit kommerziellen, operationellen oder strategischen Entscheidungen zu verbinden.
• Erfahrung in der Bereitstellung produktionsbereiter Analytik- und ML-Systeme unter Verwendung moderner Datenplattformen, mit starkem Fokus auf Datenqualität, Governance und Wiederverwendbarkeit.
• Fortgeschrittene Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, hochrangige Stakeholder durch klare Datenberichte und executive-ready Einblicke zu beeinflussen.
• Robuste End-to-End-Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse entwerfen und implementieren, unter Verwendung von Big Data-Frameworks (z.B. PySpark, Databricks), modernen Speicherformaten (Parquet, Delta Lake) und Echtzeit-Streaming-Technologien (Kafka oder ähnlich).
• Starke Expertise in Datenmodellierung, Systemintegration und Orchestrierung (z.B. Airflow), mit praktischer Erfahrung in Unternehmensplattformen wie SAP HANA, um skalierbare und effiziente Datenarchitekturen sicherzustellen.
• Hochwertige, regulierte und konforme Datenworkflows sicherstellen, indem CI/CD-, Docker- und Git-Praktiken integriert werden, während proaktiv KI in den täglichen Prozessen genutzt wird, um Produktivität, kontextbewusstes Design und Ausgabequalität zu verbessern.

Wo du hingehörst: Du wirst Teil eines wachsenden Teams von KI- und Branchenspezialisten, das sich der Betreuung von Kunden in der Region (Amerika, Europa, Asien) widmet. Wir schaffen ein kollaboratives, wirkungsvolles Umfeld, das tiefes KI-Wissen, starke Branchenkenntnisse und regionales Verständnis vereint, um Kunden bei der Innovation, Transformation und Führung in ihren Märkten zu unterstützen. Dieses Team gedeiht, indem es zusammenarbeitet, um komplexe Geschäftschallenges in praktische, skalierbare Lösungen zu verwandeln. Du wirst ein Umfeld finden, das Neugier, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen schätzt, in dem neue Ideen gefördert werden und der reale Einfluss zählt. Dies ist ein Ort für Menschen, die es genießen, etwas Neues zu schaffen. Du wirst hier gedeihen, wenn du kundenorientiert bist, von sinnvollen Ergebnissen motiviert wirst und dich wohlfühlst, in einem sich schnell entwickelnden KI-Landschaft mit Mehrdeutigkeiten umzugehen.

Wir gewinnen mit Inklusion: SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle helfen sicherzustellen, dass jeder – unabhängig von seinem Hintergrund – sich einbezogen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten.