Copy of Senior Manager Data Engineering (German speaker)

Als Partner für digitale Business Transformation begleitet Publicis Sapient Unternehmen auf ihrem Weg in die digitale Zukunft. Wir helfen, digitale Fähigkeiten zu aktivieren und kontinuierlich wachsenden Kundenerwartungen bestmöglich zu entsprechen. Mit unserer Start-up-Mentalität und innovativen Methodik eröffnen wir Unternehmen neue Wertschöpfungs- und Wachstumspotenziale. Dazu verbinden wir Strategie, Beratung und Customer Experience mit agilem Engineering und kreativer Problemlösungskompetenz.

Wir – das sind rund 20.000 digitale Pioniere an 53 Standorten auf der ganzen Welt. Dazu zählen Expert:innen aus den Bereichen Technologie, Data Science, Design, Consulting und Customer Experience. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir innovative Produkte und Services, die begeistern und den Unternehmenserfolg vorantreiben. Willkommen bei Publicis Sapient, dem Spezialisten für digitale Business Transformation der Publicis Groupe

Job Description

Als Senior Manager in unserem Data Engineering-Team bist Du für die Beratung von Kunden zu High-End-Softwareprodukten und -dienstleistungen verantwortlich und leitest erfahrene Projektteams, um digitale Transformation vieler großen Unternehmen zu ermöglichen. Deine Rolle wird sich auf die Delivery von Lösungen beziehen, die die Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung/-abfrage sowie In-Stream- und Batch-Analysen in großem Maßstab nutzen. Als Teil unseres Teams erstellst und lieferst Du erstklassige Lösungen, die von unseren erfahrenen Architekten entworfen wurden, indem Du die neuesten Frameworks und Plattformen entwirfst, programmierst, testest und bereitstellst sowie Skalierbarkeit und Leistung sicherstellst.

Als hochqualifizierter Experte mit Programmingbackground wirst Du Teil unserer spannenden, talentierten und unterstützenden Community von Data Engineers, die sich mit Leidenschaft für die Entwicklung der bestmöglichen Lösungen für unsere Kunden einsetzen und eine Kultur des lebenslangen Lernens und der Zusammenarbeit fördern.

Qualifications

• Praktische Erfahrung mit mindestens einer der führenden Public-Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
• Fließende Deutschkenntnisse
• Erfahrung als kundenorientierter technischer Berater
• Erfahrung in der Implementierung von Datapipelines für Streaming- und Batch-Integrationen sowie Verwendung von Tools/Frameworks wie Airflow, Spark, Glue und anderen Cloud-nativen Diensten Fortgeschrittene
• Kenntnisse in Python oder Java/Scala, SQL Server, PostgreSQL, MySQL
• Erfahrung in Datenmodellierung, Warehousedesign und Fact/Dimensionimplementierungen
• Erfahrung im Umgang mit Code-Repositories und Continuous Integration
• Nachweisbare Erfahrung mit Dataplattformen einschließlich der Implementierung von End-to-End-Datenpipelines
• Erfahrung in OpenStack
• Bereitschaft zum gelegentlichen Reisen
• Erfahrung in Databricks und Snowflake

Mögliche Standorte: Berlin, München, Frankfurt, Düsseldorf, Köln, Hamburg

Additional Information

• Hybrides Arbeitsmodell und flexible Arbeitszeiten
• Starke Unternehmenskultur, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht
• Zahlreiche Lernmöglichkeiten zur Förderung deiner beruflichen Entwicklung
• Hervorragende Möglichkeiten für die berufliche Weiterentwicklung
• Anreize und Belohnungssysteme für Mitarbeiter
• Betriebliche Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung
• Ergonomische Stühle und höhenverstellbare Schreibtische, hundefreundliche Büros
• Ermäßigungen für Reisen, Kultur und Freizeitaktivitäten
• Lebendige Arbeitsplatzkultur mit verschiedenen Veranstaltungen im Laufe des Jahres (z. B. After-Work-Events, gesundes Frühstück)

Bei Publicis Sapient sind wir bemüht eine offene und inklusive Unternehmenskultur zu schaffen. Als Teil unseres Engagements für eine integrative und vielfältige Belegschaft achten wir besonders im Recruitingprozess auf Chancengleichheit und unterscheiden nicht nach Rasse, Hautfarbe, Herkunft, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.