Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Systeme zur Geräteidentifikation und verbessere unsere Backend-Services.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Betrugsprävention mit einer remote-first Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich; Erfahrung in Softwareentwicklung und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 150000 - 190000 € pro Jahr.
Wer wir sind: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich Betrugsprävention und AML-Compliance. Unsere Plattform nutzt Geräteintelligenz, Verhaltensbiometrie, maschinelles Lernen und KI, um Betrug zu verhindern, bevor er geschieht. Heute nutzen über 300 Banken, Einzelhändler und Fintechs weltweit Sardine, um Identitätsbetrug, Zahlungsbetrug, Kontoübernahmen und Social Engineering-Betrügereien zu stoppen.
Unsere Kultur: Wir haben Standorte im Bay Area, NYC, Austin und Toronto. Wir haben jedoch eine Remote-First-Arbeitskultur. Wir stellen talentierte, selbstmotivierte Menschen ein und lassen ihnen Freiraum. Wir schätzen Leistung und nicht die geleisteten Stunden. Wir glauben, dass man für die Einhaltung eines willkürlichen Arbeitszeitplans nicht auf das Abendessen mit der Familie, das Schulspiel des Kindes oder Arzttermine verzichten sollte.
Stellenbeschreibung: Wir suchen einen hochqualifizierten Senior Software Engineer, der die Entwicklung unserer Geräteidentifikations- und Fingerabdrucksysteme leitet. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um hochentropische Signale von unseren Frontend-SDKs zu sammeln und zu verarbeiten, unsere Backend-Systeme zu verbessern und die Genauigkeit und Zuverlässigkeit unserer Gerätefingerabdruckmethoden zu steigern.
Hauptverantwortlichkeiten:- Backend-Entwicklung: Entwerfen, entwickeln und warten Sie Backend-Dienste mit Go (Golang), um Gerätedaten zu verarbeiten und zu analysieren.
- Datenoptimierung: Arbeiten Sie mit Frontend-Entwicklern zusammen, um die Datensammlungsmethoden mit JavaScript und modernen Browsertechnologien zu verfeinern.
- Gerätefingerabdruck: Implementieren und verbessern Sie Algorithmen zur Geräteidentifikation unter Verwendung hochentropischer Signale und probabilistischer Übereinstimmungstechniken.
- Datenanalyse: Bearbeiten Sie große Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Übereinstimmungsgenauigkeit zu verbessern.
- Überwachung von Browsern und Technologien: Bleiben Sie über Änderungen im Verhalten von Browsern, APIs und Sicherheitsfunktionen informiert, die sich auf die Datensammlung und Fingerabdruckmethoden auswirken können.
- Integration von maschinellem Lernen: Wenden Sie maschinelle Lernmodelle an, wo es sinnvoll ist, um die Geräteerkennung zu verbessern und Unsicherheiten zu bewältigen.
- Sicherheit und Compliance: Stellen Sie sicher, dass alle Systeme und Prozesse den relevanten Datenschutzgesetzen und Branchenbestimmungen entsprechen.
- Leistungsoptimierung: Identifizieren Sie Engpässe und optimieren Sie die Systemleistung für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Dokumentation und Mentoring: Dokumentieren Sie Systemdesigns und -prozesse. Mentoren Sie Junior-Teammitglieder und fördern Sie Best Practices innerhalb des Teams.
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens (Python/notebooks/etc).
- Verständnis der Cybersecurity-Prinzipien, insbesondere im Zusammenhang mit Geräteidentifikation und Betrugsprävention.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure.
- Vertrautheit mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines.
- Starke SQL-Kenntnisse zur Abfrage, Analyse und Validierung von Daten für großangelegte Datensätze.
- Erfahrung mit Python für Datenanalyse und Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen; Vertrautheit mit Jupyter Notebooks für Prototyping und Zusammenarbeit.
- Kenntnisse in JavaScript und Vertrautheit mit modernen Browser-APIs, insbesondere im Kontext der hochentropischen Datensammlung für Gerätefingerabdrücke.
Basisgehaltsspanne von 160.000 bis 190.000 USD + Series B-Eigenkapital mit enormem Aufwärtspotenzial + attraktive Vorteile.
Vorteile, die wir anbieten:- Großzügige Vergütung in bar und Eigenkapital.
- Frühe Ausübung aller Optionen, einschließlich vorvestierter.
- Arbeiten von überall: Remote-First-Kultur.
- Flexible bezahlte Freizeit, Jahresendpause, Selbstfürsorgetage.
- Krankenversicherung, Zahn- und Sehhilfe für Mitarbeiter und Angehörige (US- und Kanada-spezifisch).
- 4% Matching in 401k / RRSP (US- und Kanada-spezifisch).
- MacBook Pro wird Ihnen nach Hause geliefert.
- Einmalige Pauschale zur Einrichtung eines Homeoffice – Schreibtisch, Stuhl, Bildschirm usw.
- Monatliche Essenspauschale.
- Monatliche soziale Treffen.
- Jährliche Gesundheits- und Wellnesspauschale.
- Jährliche Lernpauschale.
- Unbegrenzter Zugang zu einem Experten für Finanzberatung.
Senior Software Engineer / Machine Learning Engineer (Device Identification) Arbeitgeber: Sardine
Sardine ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine remote-first Kultur pflegt und es seinen Mitarbeitern ermöglicht, von überall aus zu arbeiten – sei es vom Strand, den Bergen oder einem Café. Mit großzügigen Vergütungen, flexiblen Urlaubsregelungen und umfangreichen Gesundheitsleistungen bietet das Unternehmen nicht nur ein unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Integrationsingenieure macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer / Machine Learning Engineer (Device Identification) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sardine anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer / Machine Learning Engineer (Device Identification) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sardine vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer / Machine Learning Engineer (Device Identification) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sardine klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sardine vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
