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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenarchitekturen zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit flexibler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit, Krankenzusatzversicherung und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Gesundheitsversorgung aktiv mit und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Erfahrung, fundierte SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Respektvolle Unternehmenskultur mit Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Zu den Aufgaben gehören:
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen und Datenmodellen zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse
- Implementierung und Pflege von Analysemodellen und Dashboards in Qlik (Sense)
- Entwicklung und Optimierung von Schnittstellen zwischen SAP-Modulen (z. B. SAP FI/CO, MM, SD, PP, EWM) und weiteren Systemen für eine effiziente Datenintegration
- Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen SAP-Modulen und anderen Quellen
- Beratung der Fachbereiche bei der Nutzung von Daten aus SAP-Systemen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen aufzunehmen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln
- Unterstützung bei der Analyse, Modellierung und Visualisierung von Daten
- Mitwirkung in der strategischen Weiterentwicklung eines globalen Berichtswesens
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar - alternativ mehrjährige äquivalente Berufserfahrung
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen
- Fundierte Erfahrung in der Modellierung und Visualisierung von Daten, idealerweise mit Qlik-Technologien
- Praktische Kenntnisse in SAP-Systemen und verschiedenen Modulen (z. B. SAP FI/CO, MM, SD, PP), optional ist Erfahrung in der Integration von SAP-Daten von Vorteil
- Fundierte SQL Kenntnisse sind erwünscht, Erfahrung in Programmiersprachen oder ähnlichen Tools zur Datenanalyse ist wünschenswert
- Kenntnisse im Aufbau und der Optimierung von Datenarchitekturen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Einen Beitrag mit Bedeutung leisten: Bei uns haben Sie die Chance, aktiv Verantwortung zu übernehmen und die Gesundheitsversorgung unserer Gesellschaft nachhaltig zu verbessern.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- Krankenzusatzversicherung sowie betriebliche Altersvorsorge
- Leasing von Fahrrädern oder Pedelecs zur beruflichen und privaten Nutzung
- Täglich wechselnde Menüs sowie eine große Auswahl an frischen Produkten im Betriebsrestaurant
- Ein respektvolles und unterstützendes Miteinander
Wir freuen uns, wenn wir Sie bald als Teil unseres Teams begrüßen dürfen!
Data Engineer / BI Developer (m/w/d) Arbeitgeber: Sarstedt Group
Kontaktperson:
Sarstedt Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / BI Developer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an ihrer Mission hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / BI Developer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sarstedt Group vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitekturen und -modelle vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen in diesem Bereich einbringen kannst und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Qlik-Kenntnisse auffrischen
Da Qlik (Sense) eine zentrale Rolle spielt, solltest du dich mit den Funktionen und Möglichkeiten dieser Software auseinandersetzen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du Dashboards und Analysemodelle erstellt hast oder welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨SAP-Systeme im Fokus
Informiere dich über die verschiedenen SAP-Module, die in der Jobbeschreibung genannt werden. Sei bereit, deine praktischen Kenntnisse und Erfahrungen in der Integration von SAP-Daten zu erläutern und wie du diese zur Optimierung von Geschäftsprozessen genutzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Zusammenhänge für nicht-technische Stakeholder verständlich machen musst, übe, wie du technische Informationen einfach und klar erklären kannst. Überlege dir Beispiele, bei denen du erfolgreich mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast.
