Auf einen Blick
- Aufgaben: Beteilige dich am Aufbau einer modernen Datenplattform und entwickle innovative Datenarchitekturen.
- Unternehmen: SARSTEDT, ein globales Familienunternehmen in der Medizin- und Wissenschaftsbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit, Gesundheitsvorsorge und Fitnessangebote.
- Weitere Informationen: Respektvolle Unternehmenskultur mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Gesundheitsversorgung und verbessere die Lebensqualität der Menschen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder IT-Ausbildung, Erfahrung mit Datenpipelines und SAP-Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Entscheiden Sie sich für Ihren beruflichen Erfolg bei SARSTEDT. Als global aufgestelltes Familienunternehmen sind wir seit über sechs Jahrzehnten ein führender Partner für Medizin und Wissenschaft. Mit mehr als 3.000 Mitarbeitenden schaffen wir Lösungen, die den Fortschritt in Präanalytik und Life Sciences entscheidend vorantreiben, um die Behandlungsqualität für die Patienten zu steigern und Standards in der Wissenschaft zu setzen.
Für unseren Hauptstandort in Nümbrecht-Rommelsdorf suchen wir für den Bereich IT-Applikationen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) – SAP & Data Warehouse.
Ihre Aufgaben:
- Mitwirkung beim Aufbau einer unternehmensweiten Datenplattform und eines modernen Data Warehouse
- Konzeption, Entwicklung sowie Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und Datenmodellen zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse
- Entwicklung robuster Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse zur Integration und Verarbeitung von Daten aus SAP-Systemen (z. B. FI/CO, MM, SD, PP) sowie weiteren ERP- und Quellsystemen
- Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen, IT und externen Partnern zur Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen
- Aktive Mitgestaltung bei Technologieentscheidungen im Rahmen des DWH-Aufbaus (z. B. Architektur, Tools, Integrationsansätze) und der Weiterentwicklung unserer Analytics-Plattform Qlik Sense
- Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit über Systemgrenzen hinweg
- Beitrag zur Weiterentwicklung eines globalen, zukunftsfähigen Berichtswesens
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine Ausbildung im IT-Bereich
- Erfahrung im Aufbau und in der Entwicklung von Datenpipelines sowie der Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
- Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Datenmodellierung
- Praktische Erfahrung im Umgang mit SAP-Daten und -Strukturen
- Wünschenswert sind Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen zur Datenverarbeitung
- Erfahrung mit BI-Tools, idealerweise Qlik Sense
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in interdisziplinären Projektteams
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Einen Beitrag mit Bedeutung leisten: Bei uns haben Sie die Chance, aktiv Verantwortung zu übernehmen und die Gesundheitsversorgung unserer Gesellschaft nachhaltig zu verbessern.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- Krankenzusatzversicherung sowie betriebliche Altersvorsorge
- Fahrrad- oder Pedelec-Leasing für berufliche sowie private Nutzung
- Täglich wechselnde Menüs sowie eine große Auswahl an frischen Produkten in unserem Betriebsrestaurant
- Ein respektvolles und unterstützendes Miteinander
Wir freuen uns, wenn wir Sie bald als Teil unseres Teams begrüßen dürfen! Sind Sie interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Data Engineer (m/w/d) - SAP & Data Warehouse, Standort Nümbrecht Arbeitgeber: SARSTEDT
SARSTEDT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens bietet, sondern auch großen Wert auf Gesundheit und Wohlbefinden legt. Mit einer betrieblichen Altersvorsorge, Krankenzusatzversicherung und einem vielfältigen Betriebsrestaurant schaffen wir eine unterstützende und respektvolle Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. In Nümbrecht haben Sie die Chance, aktiv an innovativen Projekten im Bereich Datenengineering mitzuwirken und somit einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) - SAP & Data Warehouse, Standort Nümbrecht erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SARSTEDT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) - SAP & Data Warehouse, Standort Nümbrecht mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) - SAP & Data Warehouse, Standort Nümbrecht bei SARSTEDT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SARSTEDT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SARSTEDT entscheidend sein!
