Backend Engineer

Wir sind ein VC-finanziertes, in der Schweiz ansässiges Startup und suchen einen erfahrenen Backend-Entwickler mit Erfahrung in Next, React und Typescript. Generative KI wird die Erstellung von Modeinhalten transformieren, aber das Verwalten (Suchen, Auswählen) von Zehntausenden von Bildern ist kompliziert. Die Bearbeitung dieser Bilder im Browser mithilfe eines KI-Algorithmus auf benutzerfreundliche Weise ist die zweite große Herausforderung. Wir möchten ein Produkt entwickeln, das unsere Geschäftsanwender lieben.

Die Rolle: Sie werden bedeutende Backend-Domänen von Anfang bis Ende besitzen und dort echten Durchsatz schaffen, wo das Team derzeit an seine Grenzen stößt. Der Fokus liegt hier auf Backend-Tiefe – das ist die Messlatte – zusammen mit einem gezielten, begrenzten Bereich von Plattform- und Sicherheitsarbeiten. Full-Stack-Entwickler, die die Backend-Messlatte überschreiten, sind ebenfalls willkommen: Uns interessiert, was Sie im Backend-Bereich leisten können, nicht, ob Sie auch am Frontend arbeiten.

Was Sie besitzen werden:

• Backend-Produktentwicklung (~80%): Kern-Backend-Dienste, Design und Aufbau der Dienste hinter der Hauptanwendung: APIs, Datenmodelle, Geschäftslogik, die Verträge, die definieren, wie das Produkt tatsächlich für Kunden funktioniert.
• Kundenintegrationen: Jeder große Kunde hat im Hintergrund sein eigenes Rückgrat – Export-Pipelines, Transportadapter, Namenskonventionen, Automatisierung. Sie werden End-to-End-Stücke davon besitzen und helfen, es in etwas Wiederholbares zu verwandeln, während die Kundenbasis wächst.
• AI-Generierungs-Pipeline: als Backend-Architekturproblem. Saubere Dienstgrenzen, robuster Lebenszyklus und Zustand von Jobs, scharfe Wiederholungs-/Fehlersemantiken, die richtigen Verträge zwischen dem Produkt und der Generierungsschicht.
• Datenengineering: Produktionsdatenflüsse, Nutzungsanalysen, die interne Datenplattform – eine Oberfläche, die real Gestalt annimmt. Sie werden dazu beitragen (und helfen, zu definieren), was sie wird.
• Plattform & Sicherheit (~20%): DevOps/SRE-Backup (~10%) – seien Sie die zweite Hand in der Infrastrukturrotation: CI/CD, Bereitstellungen, Beobachtbarkeit, Fallback-Abdeckung während PTO oder bei Vorfällen.
• Sicherheit (~10%): Besitzen Sie gezielte Sicherheitsprojekte als Teil der normalen Arbeit: Authentifizierungsabläufe, Geheimnisverwaltung, Abhängigkeitshygiene, interne Werkzeuge.

Was Erfolg in 6 Monaten aussieht:

• Sie besitzen mindestens eine Backend-Domäne, für die das Team Arbeiten an Sie weiterleitet.
• Eine Kundenintegration oder ein Kernservice, den Sie geleitet haben, ist in Produktion und trägt echte Last.
• Ein konkretes Sicherheitsprojekt – Authentifizierung, Geheimnisse, Abhängigkeiten oder ähnliches – ist bedeutend besser als zu Beginn, nicht nur verfolgt.
• Sie haben echte Last von der Infrastrukturrotation genommen.

Aufgaben:

• Mid-to-Senior Backend-Engineering-Erfahrung. Wahrscheinlich haben Sie etwa 3–5+ Jahre Berufserfahrung, aber die eigentliche Messlatte ist Verantwortung, Urteilsvermögen und Qualität.
• Python ist unser primärer Stack (FastAPI, SQLAlchemy, async) und Sie werden es an den meisten Tagen schreiben.
• Starke SQL-Kenntnisse – Schema-Design, komplexe Abfragen, Migrationen und Indizierung unter realen Daten.
• Backend-Architekturinstinkte – Sie können über Dienstgrenzen, Verträge, Warteschlangen, Zustand, Fehlerarten und Beobachtbarkeit nachdenken – nicht nur CRUD.
• Solide Sicherheitsgrundlagen – Authentifizierungsabläufe, OWASP-Klassenvulnerabilitäten, sichere Gewohnheiten, Geheimnisverwaltung.
• Leichte, aber reale DevOps-Grundlagen – Docker, Linux, CI/CD.
• Eine Erfolgsbilanz beim schnellen Versenden von Produktionsfunktionen, ohne ein Durcheinander zu hinterlassen.
• Sie verwenden KI-Coding-Agenten fließend und kritisch – sie beschleunigen Sie, aber Sie überprüfen immer noch die Ausgaben, verstehen Fehlerarten, schreiben Tests und versenden produktionsrelevanten Code.
• Fließendes Englisch in Wort und Schrift.

Bonus:

• Cloud-Erfahrung auf einer beliebigen großen Plattform (AWS, GCP, Azure, …) – wir setzen Terraform ein und sind nicht an eine Cloud gebunden.
• Task-Warteschlangen (Celery/Redis), asynchrone Pipelines, Postgres-Betriebsprobleme unter Last.
• ML/AI-Service-Integrationen (Vertex AI, OpenAI, Fal, Replicate, …).
• Datenengineering-Erfahrung – Pipelines, Analysen, interne Datenwerkzeuge.
• Sicherheitsbackground – Zertifizierungen, CTFs, Homelab, frühere sicherheitsfokussierte Arbeiten.
• Sie genießen es wirklich, mit Technologie über zugewiesene Tickets hinaus zu bauen – persönliche Projekte, Automatisierungen, Experimente, Werkzeuge für sich selbst oder andere, OSS, Software- und Hardware-Tüfteleien oder frühere Nebenprojekte, die Ihnen immer noch wichtig sind.
• Sie nutzen KI für mehr als nur Code – agentische Harnesses, automatisierte persönliche Pipelines, maßgeschneiderte Werkzeuge für Ihr eigenes Leben.
• Italienisch – das Team spricht im Alltag Italienisch, daher ist es ein echter Pluspunkt; Englisch allein ist völlig ausreichend.

Anforderungen: Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht für Sie, wenn…

• Sie eine reine Feature-Rolle ohne Architektur-, Infrastruktur- oder Sicherheitsaussetzung wünschen.
• „Backend“ für Sie bedeutet CRUD über einen einzelnen Dienst – die Skalierungs-, Integrations- und Architekturarbeit hier wird Sie langweilen, wenn Sie diese Seite nicht genießen.
• Sie sind frontend-first und sehen Backend als den Teil, den Sie tolerieren.
• Das Schreiben von Software ist für Sie nur eine Möglichkeit, ein Gehalt zu verdienen, und Sie haben wenig Neugier für Technologie außerhalb der zugewiesenen Arbeit.

Vorteile:

• Autonomie & Einfluss: Sie werden kein Ticketnehmer sein. Sie haben die Möglichkeit, den Backend-Entwicklungszyklus für Kernfunktionen zu besitzen, von der Hypothese bis zur Produktion, und Ihre Arbeit zu sehen.
• Wettbewerbsfähige Vergütung & Eigenkapital: Wir bieten ein erstklassiges Gehalt und einen bedeutenden Aktienoptionsplan. Wir möchten, dass Sie einen echten Anteil an dem haben, was Sie aufbauen.
• Ein schlankes, Expertenteam: Sie arbeiten direkt mit den Gründern in einer schnelllebigen Umgebung, frei von Unternehmensbürokratie.
• Hybrides Arbeitsmodell: Wir denken, dass es die Produktivität steigert, oft im selben Raum zu sein, daher möchten wir, dass Sie mindestens 2 Tage pro Woche im Büro sind. Aber wir haben keinen Zeitplan. Sie entscheiden, wann Sie arbeiten, um Ihre Produktivität zu maximieren.

Wenn Sie ein Ingenieur sind, der besessen von dem generativen Bereich ist und Ihre Fähigkeiten auf schwierige Probleme mit realen Auswirkungen anwenden möchte, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Unser Einstellungsprozess ist unkompliziert: 1. Sie teilen Ihr GitHub + Portfolio + Lebenslauf 2. Technische Herausforderung 3. Ein Gespräch mit den Gründern.