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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und transformiere große Datensätze mit Azure.
- Arbeitgeber: Wachsendes globales Life-Science-Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und 30 Urlaubstage.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in Azure-Diensten erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Engineer für die Abteilung Data Platform bei Sartorius Corporate Administration GmbH. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Stärkung unserer Datenfähigkeiten und ermöglichen bessere, schnellere Entscheidungen durch zuverlässige und skalierbare Datenlösungen. Ihre Arbeit unterstützt direkt Teams im gesamten Unternehmen und hilft, komplexe Daten in echte Auswirkungen umzuwandeln.
Diese Position ist in Vollzeit verfügbar. Es handelt sich um eine hybride Rolle, die einige Tage vor Ort in unserem Hauptsitz in Göttingen erfordert, mit der Möglichkeit, an einigen Tagen remote zu arbeiten.
Ihre Verantwortlichkeiten:- Entwerfen, Entwickeln und Warten von skalierbaren Datenpipelines unter Verwendung von Microsoft Azure-Diensten
- Verarbeiten und Transformieren großer Datensätze mit Azure Databricks
- Erstellen, Optimieren und Überwachen von ETL/ELT-Workflows mit Azure Data Factory
- Entwickeln von Datenmodellen und Mitwirken an modernen Data-Warehousing-Lösungen
- Sicherstellen der Datenqualität, Integrität und Governance über Datenplattformen hinweg
- Enger Austausch mit Datenanalysten, Data Scientists und Geschäftspartnern
- Identifizieren, Troubleshooten und Lösen von Problemen mit Datenpipelines und Leistungsproblemen
- Abgeschlossene Berufsausbildung in der IT (z.B. IT-Spezialist, staatlich geprüfter IT-Techniker) oder vergleichbar mit ersten Jahren relevanter Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle
- Starke praktische Erfahrung mit Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Data Lake Storage
- Kenntnisse in Python, SQL und praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines
- Solides Verständnis von Datenmodellierungskonzepten und modernen Data-Warehousing-Ansätzen
- Erfahrung mit Git-basiertem Versionskontrollsystem sowie CI/CD-Pipelines, idealerweise mit Azure DevOps und Databricks Asset Bundles
- Eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit starkem analytischen Denken, Zuverlässigkeit und der Fähigkeit, effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
- Fließende Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse runden Ihr Profil ab
- Persönliche und berufliche Entwicklung: Mentoring, Führungsprogramme, Talent Talks, interne Seminarangebote
- Work-Life-Balance: Remote-Optionen, flexible Arbeitszeiten
- Attraktive Vergütung: Urlaubs- und Feiertagsboni einschließlich Altersvorsorge bei einer 35-Stunden-Woche und 30 Urlaubstagen
- Großer, moderner Campus: Offene Büros, Terrassen, Betriebsrestaurant mit vegetarischen und veganen Optionen, gemütliches italienisches Bistro mit Eissalon, Fitnessstudio und Kindertagesstätte
- Von Anfang an einen Unterschied machen: Umfassendes Onboarding, einschließlich einer virtuellen Online-Plattform bereits vor dem Eintritt, Willkommens-Workshops, "Buddy" als Ansprechpartner
- Reisevorteile: Auto-Leasing, Fahrrad-Leasing, große kostenlose Parkgarage, gute Busverbindungen
- Willkommenskultur: Gegenseitige Unterstützung, Teamgeist und internationale Zusammenarbeit; Gemeinschaften zu zahlreichen Themen wie Coaching, agiles Arbeiten und Business Women Network
Wir fördern Vielfalt und Inklusion und begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten, Geschlechter, sexuellen Orientierungen, Religionen, Altersgruppen, Behinderungen und kulturellen Hintergründe. Sartorius ist Teil der Lösung im Kampf gegen Krebs, Demenz und viele andere Krankheiten. Unsere Technologien helfen, wissenschaftliche Entdeckungen schneller in die reale Medizin zu übersetzen, damit neue Therapeutika weltweit Patienten erreichen können. Wir suchen ehrgeizige Teamplayer und kreative Köpfe, die zu diesem Ziel beitragen und ihre Karriere in einem dynamischen globalen Umfeld vorantreiben möchten. Treten Sie unserem globalen Team bei und werden Sie Teil der Lösung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Data Engineer (Azure) (x|f|m) Arbeitgeber: Sartorius
Kontaktperson:
Sartorius HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (Azure) (x|f|m)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Azure, Python und SQL herausfordern. Übe mit Coding-Challenges oder Mock-Interviews, um sicherer zu werden.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Datenwelt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (Azure) (x|f|m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei Sartorius begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Azure-Diensten und Datenpipelines klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast, also nenn konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen auf einen Blick zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und vergiss nicht, alle geforderten Unterlagen beizufügen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sartorius vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Microsoft Azure-Diensten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, spezifische Beispiele für deine Erfahrungen mit Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Data Lake Storage zu teilen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du ETL/ELT-Pipelines aufgebaut und optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Diskutiere, wie du Datenprobleme identifiziert und gelöst hast, und bringe Beispiele für deine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du effektiv mit technischen und nicht-technischen Kollegen kommuniziert hast.