Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Snowflake-Plattform und treibe datengetriebene Entscheidungen voran.
- Unternehmen: Wachsendes globales Unternehmen im Bereich Life Sciences mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationaler Zusammenarbeit und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung der Gesundheit von Menschen bei und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement, Snowflake und agilen Arbeitsumgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Schließen Sie sich unserem Data Platforms-Team an und helfen Sie, die Zukunft unserer Unternehmensdatenlandschaft zu gestalten, während Sie unsere Mission unterstützen, den Fortschritt zu vereinfachen. Sie fungieren als wichtige Schnittstelle zwischen Geschäftsinteressengruppen, Architekten und Engineering-Teams, um skalierbare Datenplattformen voranzutreiben, die Datenverwaltung zu stärken und datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation zu ermöglichen. Durch die Zusammenarbeit über Funktionen und Regionen trägt die Rolle zur Plattformexzellenz, kontinuierlichen Verbesserung und nachhaltigem Geschäftswert bei, der eine bessere Gesundheit für mehr Menschen unterstützt.
Basierend in Göttingen oder Madrid mit der Möglichkeit, einige Tage in der Woche remote zu arbeiten.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Definieren und Weiterentwickeln des Snowflake-Plattform-Roadmaps im Einklang mit der Unternehmensdatenstrategie und den Geschäftsprioritäten.
- Festlegen der Plattformvision und Verwalten von Prioritäten, Bedarfsaufnahme und Geschäftsanforderungen zur Maximierung des Geschäftswerts und Unterstützung strategischer Ziele.
- Vorantreiben von Datenmanagementinitiativen zur Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung der Prinzipien der Unternehmensdatenverwaltung.
- Definieren von Standards für Datenmodellierung, Sicherheit, Datenqualität und Plattformnutzung sowie Förderung von Best Practices in der Snowflake-Entwicklung und -Betrieb.
- Vorantreiben der Einführung von Unternehmensdatenprodukten, Self-Service-Analytikfähigkeiten und modernen Datenpraktiken in den Geschäftsbereichen.
- Festlegen von Eigentumsmodellen für Datenprodukte, Geschäftsdomänen und Plattformfähigkeiten zur Stärkung der Verantwortlichkeit und nachhaltigen Governance.
- Identifizieren von Möglichkeiten zur Optimierung datenbezogener Prozesse, Verbesserung der Betriebseffizienz und Unterstützung kontinuierlicher Verbesserungsinitiativen.
- Analysieren komplexer Datensätze und Ableiten umsetzbarer Erkenntnisse zur Unterstützung der Geschäftsentscheidungen und der Plattformnutzung.
- Zusammenarbeiten mit Finanzen, Lieferkette, Vertrieb, Marketing, Betrieb, HR, IT und anderen Interessengruppen zur Entwicklung geschäftsorientierter Datenlösungen und Unterstützung erfolgreicher Plattforminitiativen.
- Koordinieren von Aktivitäten zwischen Dateningenieuren, Architekten und Geschäftsbenutzern, während Abhängigkeiten mit Azure Data Platform, SAP BW, SAP Datasphere und verwandten Unternehmenssystemen verwaltet werden.
Was wird uns überzeugen:
- Akademischer Abschluss in Data Science, Informationsmanagement, Business Analytics, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Signifikante Erfahrung im Datenmanagement, Datenplattformen, Prozessoptimierung und Projektlieferung innerhalb komplexer organisatorischer Umgebungen.
- Umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen basierend auf Snowflake, Microsoft Azure und verwandten Cloud-Technologien.
- Starkes Wissen über Unternehmensdatenlager, Datenseen, Datenprodukte, Datenmodellierung, Datenqualität, Stammdatenmanagement und Prinzipien der Datenverwaltung.
- Expertise in Datenintegration, ETL/ELT-Prozessen, Datenpipelines, SQL, Python und modernen DataOps- und CI/CD-Praktiken.
- Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze und der Übersetzung von Ergebnissen in umsetzbare Geschäftsempfehlungen.
- Starkes Verständnis der Prinzipien der kontinuierlichen Verbesserung und die Fähigkeit, Prozesse und Betriebseffizienz durch datengestützte Ansätze zu verbessern.
- Erfahrung in agilen Umgebungen und effektive Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressengruppen, Architekturteams und Engineering-Funktionen.
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Themen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu vermitteln.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten kombiniert mit einer strukturierten, proaktiven und lösungsorientierten Denkweise.
- Fließende Englischkenntnisse.
Was wir bieten:
- Persönliche und berufliche Entwicklung: Mentoring, Führungsprogramme, Talentgespräche, interne Seminarangebote.
- Work-Life-Balance: Remote-Optionen, flexible Arbeitszeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
- Attraktive Vergütung: Urlaubs- und Feiertagsboni einschließlich Altersvorsorge und 30 Urlaubstage.
- Einfluss ab dem ersten Tag: Umfassende Einarbeitung, einschließlich einer virtuellen Online-Plattform bereits vor dem Einstieg, Willkommensworkshops, „Buddy“ als Ansprechpartner.
- Reisevorteile: Auto-Leasing, Fahrrad-Leasing, große kostenlose Parkgarage, gute Busverbindungen.
- Willkommenskultur: Gegenseitige Unterstützung, Teamgeist und internationale Zusammenarbeit; Gemeinschaften zu zahlreichen Themen, wie Coaching, agiles Arbeiten und Netzwerk für Geschäftsfrauen.
Diese Position wird innerhalb der Sartorius Corporate Administration GmbH besetzt. Wir fördern Vielfalt und Inklusion und heißen Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten, Geschlechter, sexuellen Orientierungen, Religionen, Altersgruppen, Behinderungen und kulturellen Hintergründe willkommen.
Über Sartorius: Sartorius ist Teil der Lösung im Kampf gegen Krebs, Demenz und viele andere Krankheiten. Unsere Technologien helfen, wissenschaftliche Entdeckungen schneller in die reale Medizin zu übersetzen, damit neue Therapeutika weltweit Patienten erreichen können. Wir suchen ehrgeizige Teamplayer und kreative Köpfe, die zu diesem Ziel beitragen und ihre Karriere in einem dynamischen globalen Umfeld vorantreiben möchten. Schließen Sie sich unserem globalen Team an und werden Sie Teil der Lösung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Senior Expert Snowflake (x|f|m) Arbeitgeber: Sartorius
Sartorius ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern am Standort Göttingen eine Vielzahl von Vorteilen bietet, darunter flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung durch Mentoring-Programme und interne Schulungen fördert das Unternehmen eine inklusive und vielfältige Kultur, in der jeder die Möglichkeit hat, seine Karriere voranzutreiben und aktiv zur Verbesserung der Gesundheit von Menschen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Expert Snowflake (x|f|m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sartorius zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Expert Snowflake (x|f|m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Expert Snowflake (x|f|m) bei Sartorius gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sartorius vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sartorius entscheidend sein!