Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Marketing-Analytik-Lösungen für Kunden und analysiere komplexe Datensätze.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in Daten und KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, 401(k), Weiterbildung und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Marketingstrategien führender Marken mit datengestützten Erkenntnissen.
- Qualifikationen: Abschluss in Marketing-Analytik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI. Durch unsere Software und Dienstleistungen inspirieren wir Kunden weltweit, Daten in Intelligenz und Fragen in Antworten zu verwandeln.
Die Customer Intelligence Division sucht einen Marketing Analytics Solution Consultant, um Unternehmensklienten dabei zu helfen, den Wert ihrer Marketingdaten mit fortschrittlicher Analytik und KI-gestützten Lösungen zu erschließen. Unser Team arbeitet mit führenden Marken zusammen, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die Marketingleistung zu optimieren und digitale Transformation in einem schnelllebigen, innovativen Umfeld voranzutreiben.
Verantwortlichkeiten:
- Beratung von Kunden zur Ermittlung ihrer Bedürfnisse im Bereich Marketinganalytik und Gestaltung maßgeschneiderter Lösungen mit unserer Softwareplattform.
- Analyse komplexer Marketingdatensätze zur Aufdeckung von Trends, Mustern und umsetzbaren Erkenntnissen.
- Entwicklung und Präsentation datengestützter Empfehlungen zur Verbesserung der Kampagneneffektivität, Kundensegmentierung und ROI.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und Vertriebsteams zur Erzielung erfolgreicher Ergebnisse für Kunden.
- Leitung von Workshops und Schulungen, um Kunden in Best Practices der Analytik zu schulen.
- Aktualität in Bezug auf Branchentrends in Marketinganalytik, Datenwissenschaft und KI.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Marketinganalytik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketinganalytik, Datenwissenschaft oder Business Intelligence in einer Softwareanbieter-, Beratungs- oder Unternehmensumgebung.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Marketinganalytik-Plattformen (z.B. SAS, Adobe Analytics, Google Analytics, Salesforce Marketing Cloud).
- Starke Kenntnisse in Datenanalysetools und -sprachen (z.B. SAS, SQL, Python, R).
- Nachgewiesene Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Ergebnisse nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren.
- Erfahrung in der Anwendung von Marketing-Datenwissenschaftslösungen in einer oder mehreren der folgenden Branchen: Finanzdienstleistungen, Einzelhandel oder Telekommunikation.
- Nachweisliche Erfolge bei der Nutzung von Kundendaten zur Förderung von Segmentierung, Personalisierung und Kampagnenoptimierung in Finanzdienstleistungen.
- Erfahrung in der Analyse von Omni-Channel-Einzelhandelsdaten zur Verbesserung des Kundenengagements, von Treueprogrammen und der Verkaufsleistung.
- Praktische Erfahrung mit Telekommunikationsdaten, wie z.B. Abwanderungsvorhersage, Modellierung des Kundenlebenszykluswerts oder Netzwerknutzungsanalytik.
- Vertrautheit mit branchenspezifischen Datenquellen, regulatorischen Anforderungen und Geschäftsprozessen, die für Marketinganalytik in Finanzdienstleistungen, Einzelhandel oder Telekommunikation relevant sind.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe branchenspezifische Herausforderungen in umsetzbare Marketinganalytiklösungen für Unternehmensklienten zu übersetzen.
- Zweisprachig – Englisch, Spanisch.
- Eine gleichwertige Kombination aus relevanter Ausbildung, Schulung und Erfahrung kann anstelle der oben genannten Qualifikationen berücksichtigt werden.
Zusätzliche Kompetenzen, Kenntnisse und Fähigkeiten:
- Erfolgreiche Kundenbindung: Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass interne und Kunden-Teams Informationen teilen und effektiv zusammenarbeiten, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen; Begeisterung schaffen, um eine erfolgreiche Partnerschaft zwischen dem Team der Organisation und dem Kunden zu gewährleisten.
- Schaffung eines Service-Rufs: Entwicklung und Implementierung von Servicepraktiken, die den Bedürfnissen der Kunden und der eigenen Organisation entsprechen; schnelle Reaktion zur Lösung schwieriger Kundensituationen und Wiederherstellung des Kundenvertrauens.
- Technisches/Fachliches Wissen & Fähigkeiten: Ein zufriedenstellendes Niveau an technischem, funktionalem und/oder professionellem Wissen in bereichsbezogenen Bereichen erreicht haben; aktuelle Entwicklungen und Trends in den Fachgebieten verfolgen; Expertenwissen nutzen, um Ergebnisse zu erzielen.
- Beeinflussung: Effektive Beteiligungs- und Überzeugungsstrategien nutzen, um Akzeptanz für Ideen und Engagement für Maßnahmen zu gewinnen, die spezifische Arbeitsergebnisse unterstützen.
- Kommunikation: Informationen und Ideen klar und prägnant an Einzelpersonen oder Gruppen in einer ansprechenden Weise vermitteln, die ihnen hilft, die Botschaft zu verstehen und zu behalten; aktiv zuhören.
- Erfahrung mit maschinellen Lernmodellen für Marketinganwendungen (z.B. Abwanderungsvorhersage, Kundenlebenszykluswert).
- Fähigkeit, Marketingdaten systematisch zu analysieren, wichtige Erkenntnisse zu identifizieren und komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
- Fähigkeit, Beziehungen aufzubauen, die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die Wert schaffen.
- Komfortable Zusammenarbeit mit Marketingbeteiligten, Marketinggeschäftsprozessen und cloudbasierten Marketingtechnologien.
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI, Tableau).
- Kenntnisse über digitale Marketingkanäle und Kampagnenmessung.
- Erfahrung in einer SaaS- oder Softwareanbieterumgebung.
Weltklasse-Vorteile:
- Umfassende medizinische, verschreibungspflichtige, zahnärztliche und augenärztliche Pläne.
- Medizinische Planoptionen umfassen: PPO mit niedrigem jährlichen Selbstbehalt und Zuzahlungen.
- HDHP kombiniert mit einem Gesundheitskonto mit einem Beitrag von SAS.
- Vor-Ort-Gesundheitszentrum (HQ), das für Mitarbeiter und Familienangehörige, die im PPO-Plan eingeschrieben sind, kostenlos ist, einschließlich Apothekendienstleistungen.
- Ein branchenführendes 401(k)-Programm.
- Tuition Assistance Program und Ressourcen zur Unterstützung Ihrer Entwicklung.
- Großzügige Freizeit, einschließlich Urlaubszeit, einer Vielzahl von bezahlten Feiertagen und einer US-Winter-Wellness-Pause zwischen dem 25. Dezember und dem 1. Januar.
- Freiwillige Freizeit, Elternzeit und unbegrenzte bezahlte Krankheitstage.
- Großzügige Kinderbetreuungsleistungen für alle Vollzeitmitarbeiter.
Gleichberechtigter Arbeitgeber: Um sich zu qualifizieren, müssen Bewerber rechtlich befugt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, und sollten jetzt oder in Zukunft keine Sponsoren für den Beschäftigungsvisastatus benötigen. SAS ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf eine durch das Gesetz geschützte Eigenschaft für die Beschäftigung in Betracht gezogen.
Marketing Analytics Solution Consultant Arbeitgeber: SAS
Als führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI bietet unser Cary Headquarters oder die Möglichkeit für Remote-Arbeit eine inspirierende Umgebung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten in der Marketing-Analyse weiterentwickeln können. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, unterstützt durch umfassende Leistungen wie ein erstklassiges Gesundheitsprogramm, großzügige Urlaubsregelungen und Weiterbildungsmöglichkeiten, die es unseren Mitarbeitern ermöglichen, einen echten Einfluss auf die Marketingstrategien unserer Kunden zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Marketing Analytics Solution Consultant erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien übst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Marketing Analytics am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, wie du den Unternehmen helfen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Arbeit.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du die neuesten Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Marketing Analytics Solution Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns deine Leidenschaft für Marketing Analytics und wie du mit Daten arbeitest. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Marketingdaten analysiert und Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. So zeigst du, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserem Bereich identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SAS vorbereitet
✨Verstehe die Bedürfnisse der Kunden
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du die spezifischen Marketing-Analytics-Bedürfnisse der potenziellen Kunden verstehen kannst. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich Lösungen für ähnliche Herausforderungen entwickelt hast.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, komplexe Datensätze zu analysieren oder Trends zu identifizieren. Übe, wie du deine Ergebnisse klar und verständlich präsentieren kannst, damit auch nicht-technische Stakeholder sie nachvollziehen können.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends in der Marketing-Analytics-Branche und über die neuesten Entwicklungen in der KI. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an diesen Themen hast und bereit bist, dein Wissen kontinuierlich zu erweitern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du dazu beigetragen hast, gemeinsame Ziele zu erreichen.