AI Engineer:in

AI Engineer:in

München Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Sassy Classy

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und optimiere unsere digitale Infrastruktur.
  • Unternehmen: Wachstumsstarkes Fashion E-Commerce Unternehmen mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Work und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und direktem Austausch mit der Geschäftsführung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der technischen Revolution im Fashion E-Commerce und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in AI/ML-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Wer ist SASSYCLASSY? SASSYCLASSY ist ein wachstumsstarkes Fashion E-Commerce Unternehmen mit Sitz in München. Wir verbinden trendige Mode mit einer starken Community und innovativen digitalen Lösungen. Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir einen AI Engineer:in, der/die unsere KI-Infrastruktur technisch auf das nächste Level bringt.

Wieso brauchen wir dich? Als AI Engineer:in bist du die technische Kernkraft hinter unseren KI-Lösungen. Während unsere AI & Automation Manager die Strategie und No-Code-Automations verantworten, baust du die Custom-Lösungen: AI Agents, RAG-Pipelines, API-Integrationen und Machine-Learning-Modelle. Du programmierst, testest und deployst – und machst SASSYCLASSY zum technologischen Vorreiter im Fashion E-Commerce.

Was werde ich machen?

  • Entwicklung von Custom AI Agents und autonomen Workflows (Claude Code, LangChain, CrewAI)
  • Aufbau und Optimierung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) für unternehmensspezifisches Wissen
  • Programmierung von API-Integrationen zwischen Shopify, ClickUp, Akeneo und AI-Services
  • Entwicklung und Fine-Tuning von Machine-Learning-Modellen für E-Commerce Use Cases (Produktempfehlungen, Demand Forecasting, Sentiment Analysis)
  • Aufbau und Wartung der lokalen KI-Infrastruktur (GPU-Server, LLM Serving, ComfyUI)
  • Entwicklung von internen Python-Tools und CLI-Anwendungen zur Prozessautomatisierung
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines für AI-Modelle und -Services
  • Performance-Monitoring und Optimierung der AI-Systeme
  • Code-Reviews und technische Dokumentation

Was sucht ihr denn?

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbar
  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Software-Entwicklung mit Fokus auf AI/ML
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (Pflicht) sowie JavaScript/TypeScript
  • Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic Claude, lokale Modelle via Ollama/vLLM)
  • Kenntnisse in AI-Frameworks: LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers
  • Erfahrung mit Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
  • Verständnis von Docker, Linux-Server-Administration und Cloud-Infrastruktur
  • Erfahrung mit Git und modernen Entwicklungs-Workflows
  • Grundkenntnisse in SQL und Datenbank-Design
  • Problemlösungskompetenz und eigenständige Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Wieso SASSYCLASSY?

  • Technische Pionierrolle: Baue die gesamte AI-Infrastruktur eines wachsenden Unternehmens auf
  • Zugang zu leistungsstarker Hardware (lokaler GPU-Server mit RTX 4090/5090)
  • Freie Technologiewahl und Experimentierfreiheit
  • Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten
  • Attraktives Gehalt und Mitarbeiterrabatte auf unser Fashion-Sortiment
  • Flache Hierarchien und direkter Austausch mit der Geschäftsführung
  • Großzügiges Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Kurse und Zertifizierungen
  • Modernes Büro in München mit guter Verkehrsanbindung

Über uns: Seit 2014 kleidet SASSYCLASSY modebewusste Frauen mit sassy und classy Teilen ein. Gegründet von uns drei Geschwistern, Roxana, Denys und Boaz, ist die SASSYCLASSY Familie mittlerweile auf ein dynamisches und diverses Team von 60 gewachsen. Seit 2020 haben wir unser neues Headquarter in München geöffnet. Hast du auch Lust Teil des Teams zu werden?

AI Engineer:in Arbeitgeber: Sassy Classy

SASSYCLASSY ist ein innovatives und wachstumsstarkes Fashion E-Commerce Unternehmen in München, das seinen Mitarbeitern eine technische Pionierrolle im Bereich KI bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit für Remote-Arbeit und einem großzügigen Weiterbildungsbudget fördert SASSYCLASSY nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die Kreativität und Experimentierfreude seiner Mitarbeiter. Das moderne Büro und die flachen Hierarchien ermöglichen einen direkten Austausch mit der Geschäftsführung, was zu einer offenen und dynamischen Arbeitskultur beiträgt.

Sassy Classy

Kontaktdaten:

Sassy Classy Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer:in erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um die Tür zu einem Vorstellungsgespräch zu öffnen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position als AI Engineer:in bei SASSYCLASSY. Ein persönlicher Ansatz kann Wunder wirken!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen im Bereich AI/ML vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wollen sehen, wie du denkst und Probleme löst!

Zeige deine Leidenschaft!

Erzähle in Gesprächen von deinen Projekten und deiner Begeisterung für AI-Technologien. Lass uns wissen, warum du ein Teil von SASSYCLASSY werden möchtest und wie du unser Team bereichern kannst!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer:in mit Bravour zu bestehen

Python
JavaScript
TypeScript
Machine Learning
AI-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers)
LLM-APIs (OpenAI, Anthropic Claude)
RAG-Systeme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil und deine Leidenschaft für AI in deiner Bewerbung durchscheinen. Sei kreativ und authentisch!

Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, die du verwendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sassy Classy vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die SASSYCLASSY verwendet. Dazu gehören Python, AI-Frameworks wie LangChain und HuggingFace sowie API-Integrationen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du AI-Lösungen entwickelt oder optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine Problemlösungskompetenz und deine praktische Erfahrung.

Zeige deine Leidenschaft für E-Commerce

SASSYCLASSY ist ein Fashion E-Commerce Unternehmen, also bringe deine Begeisterung für Mode und digitale Lösungen ins Spiel. Diskutiere, wie du AI-Technologien nutzen würdest, um das Einkaufserlebnis zu verbessern oder innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im AI-Team oder wie SASSYCLASSY die Zukunft der Modebranche sieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.