Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep-Learning-Modelle für Echtzeit-Klassifizierung und Anomalieerkennung akustischer Signale.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit Fokus auf innovative Technologien und Mitarbeiterzufriedenheit.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, unbefristeter Vertrag, attraktives Gehalt und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden internationalen Projekten und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung im maschinellen Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind ein international tätiges Unternehmen mit rund 450 Mitarbeitenden an Standorten in Deutschland, Frankreich und Italien sowie an weltweiten Bau- und Projektstandorten. Als verlässlicher Projektpartner arbeiten wir mit Hands-on-Mentalität, Loyalität und Ergebnisorientierung. Unsere Auszeichnungen u. a. Top Arbeitgeber Mittelstand, Wachstumschampion und Familienfreundliches Unternehmen bestätigen unser Engagement für Qualität und Mitarbeiterzufriedenheit.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung von Deep-Learning-Modellen für die Echtzeit-Klassifizierung, Lokalisierung und Anomalieerkennung akustischer Signale
- Entwurf und Implementierung von Objekterkennungssystemen unter Verwendung von Modellen wie YOLOv5/v8 auf RGB-/Wärmebilddaten
- Fusion von Audio- und Bilddaten (multimodale KI) zur Unterstützung einer robusten Situationserkennung in Verteidigungsanwendungen
- Training und Bewertung neuronaler Netze auf annotierten Datensätzen unter Verwendung von PyTorch oder TensorFlow
- Echtzeit-Bereitstellung und Optimierung von Modellen auf eingebetteten Plattformen (z. B. NVIDIA Jetson, Zynq, ARM)
- Vorverarbeitung und Augmentierung großvolumiger Datensätze aus Mikrofonen und Kamerasensoren
- Zusammenarbeit mit FPGA-, Embedded-System- und Softwareentwicklungsteams zur Systemintegration
- Dokumentation und Validierung gemäß militärischen/verteidigungstechnischen Qualitäts- und Leistungsstandards
Ihr Profil:
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik oder einem ähnlichen technischen Fachgebiet
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen mit Sensordaten, einschließlich Audio- und Videodaten
- Fundierte Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Echtzeit-Inferenz (z. B. ONNX, TensorRT)
- Praktische Erfahrung mit Objekterkennungsalgorithmen wie YOLO, SSD oder Faster R-CNN
- Fundierte Kenntnisse in der digitalen Signalverarbeitung und der Extraktion akustischer Merkmale
- Vertrautheit mit Edge-AI und Embedded-Implementierungen (Jetson, Zynq, Raspberry Pi, ARM)
- Geschäftssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Selbstständiger, strukturierter und analytischer Arbeitsstil mit hervorragenden Fähigkeiten zur Teamzusammenarbeit
Unser Angebot:
- 30 Urlaubstage pro Jahr für Ihre Erholung und Work-Life-Balance
- Unbefristeter Arbeitsvertrag für langfristige Sicherheit
- Attraktives Gehalt inklusive vermögenswirksamer Leistungen
- Spannende Projekte im internationalen Umfeld mit abwechslungsreichen Herausforderungen
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten (projektabhängig)
- Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld, mehrfach prämiert für Mitarbeiterzufriedenheit und Familienfreundlichkeit
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Angabe zu Gehaltswunsch und Verfügbarkeit, bitte ausschließlich per Mail an bewerbungen@sat-services.eu. Für Fragen steht Ihnen Frau Wandtke gerne unter der Telefonnr. +49 (0)40 22 660 220 zur Verfügung.
sat. Services GmbH Recruiting, z. Hd. Frau Rosalina Wandtke Sinstorfer Kirchweg 74-92 21077 Hamburg www.sat-services.eu
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: sat. Services GmbH
Als international tätiges Unternehmen mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit und -entwicklung bieten wir Ihnen als Data Scientist (m/w/d) in Leipzig die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der KI und maschinelles Lernen zu arbeiten. Unsere Auszeichnungen als Top Arbeitgeber Mittelstand und familienfreundliches Unternehmen unterstreichen unsere wertschätzende Arbeitskultur, die durch flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und ein unbefristetes Arbeitsverhältnis geprägt ist. Bei uns finden Sie nicht nur ein attraktives Gehalt, sondern auch ein inspirierendes Umfeld, das Ihre berufliche Weiterentwicklung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei sat. Services GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei sat. Services GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei sat. Services GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für sat. Services GmbH entscheidend sein!
