Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere die Qualität und Effizienz unserer klinischen Datenplattform mit KI-Technologien.
- Unternehmen: Savant, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf unstrukturierte Daten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in angewandter KI oder Softwareentwicklung.
Über uns
Savant transformiert, wie Gesundheits- und Lebenswissenschaftsorganisationen den Wert unstrukturierter medizinischer Daten erschließen. Unsere Plattform kombiniert modernste große Sprachmodelle (LLMs) mit domänenspezifischen Qualitätskontrollen, um Freitext-Klinikdaten in strukturierte, analysierbare Daten umzuwandeln – effizient, genau und in großem Maßstab. Wir arbeiten mit führenden Institutionen im Gesundheitswesen, in den Lebenswissenschaften und in der Forschung zusammen, um schnellere Studien, schärfere Einblicke und bessere Pflege zu unterstützen.
Die Gelegenheit
Wir suchen einen AI Engineer, um die Qualität und Effizienz von Savants klinischer Datenplattform zu verbessern. Dies ist eine allgemeine Rolle im Bereich angewandte KI für jemanden, der flexibel zwischen Softwareentwicklung, Datenwissenschaft, Experimentierung und Produktionsbetrieb wechseln kann. Sie werden untersuchen, wie Änderungen in unserer Pipeline die Systemleistung beeinflussen, und dann Verbesserungen entwerfen und implementieren.
Einige Dinge, an denen Sie arbeiten könnten:
- Softwareprogrammierparadigmen für die Interaktionen unserer Plattform mit LLMs in sowohl token-sparsamen als auch token-hungrigen Szenarien etablieren
- Eine Testumgebung aufbauen, um die $/Leistungsgrenze von offenen und geschlossenen Sprachmodellen in Bezug auf die oft sehr unterschiedlichen Kernarbeitslasten unserer Plattform zu verstehen
- Mit klinischen Experten zusammenarbeiten, um Fachwissen zu kodieren und sinnvolle Qualitätsstandards zu definieren
- Bewertungssuiten erstellen, die Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Latenz und Kosten messen
- Kontrollierte Experimente entwerfen, die die Auswirkungen von Änderungen in der gesamten Plattform isolieren
- Modellinteraktionen durch Aufforderungen, strukturierte Ausgaben, Werkzeugnutzung, Kontextmanagement und Workflow-Zusammensetzung verbessern
- Datensätze und interne Werkzeuge für Bewertung, Regressionstests und schnelle Iteration erstellen
Was wir suchen:
- 5+ Jahre Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen, KI-Engineering, Datenwissenschaft oder verwandten Softwareentwicklungsrollen
- Ausgezeichnete Python- und SQL-Kenntnisse
- Praktische Erfahrung beim Aufbau von Produktionsanwendungen mit LLMs
- Erfahrung im Entwerfen von Experimenten und der Interpretation von verrauschten, mehrdimensionalen Ergebnissen
- Vertrautheit mit LLM-Bewertung, retrieval-unterstützter Generierung, agentischen Workflows oder MLOps
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung und die Fähigkeit, zuverlässigen Produktionscode zu liefern
- Intellektuelle Neugier, gesundes Urteilsvermögen und Geschmack
Bonuspunkte für:
- Kenntnisse in statistischer Inferenz, experimentellem Design oder menschlicher Evaluierung
- Erfahrung im Aufbau von Bewertungsplattformen, Experimentierwerkzeugen oder Modellbeobachtungssystemen
- Vertrautheit mit Informationsabruf, Suche, Ranking, Entitätsauflösung oder Wissenssystemen
- Erfahrung mit klinischen Daten, medizinischer Terminologie oder anderen Gesundheitsdaten
- Vertrautheit mit HIPAA, De-Identifizierung oder Qualitätskontrollen für hochriskante Daten
- Erfahrung in einem frühen Startup oder einem kleinen, schnelllebigen technischen Team
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Systemübergreifende KI-Arbeit: Verbessern Sie das gesamte angewandte KI-System, nicht nur einzelne Aufforderungen oder Modelle
- Strenge Iteration: Bauen Sie die Infrastruktur für Beweise und Bewertungen auf, die es ermöglichen, echten Fortschritt von anekdotischen Erfolgen zu unterscheiden
- Produktionsauswirkungen: Sehen Sie, wie Experimente zu Fähigkeiten werden, die bei wichtigen Gesundheitsdaten verwendet werden
- Breite des Eigentums: Arbeiten Sie über Modelle, Abruf, Daten, Bewertung, Infrastruktur und Produktverhalten hinweg
- Auftragsgetriebenes Arbeiten: Helfen Sie, unordentliche klinische Informationen so nützlich und zuverlässig wie strukturierte Daten zu machen
AI Engineer — Applied AI Arbeitgeber: Savant Bio
Savant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Technologie im Gesundheitswesen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur der rigorosen Iteration und breiten Verantwortung, ermöglicht Savant seinen Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zu leisten und echte Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung zu erzielen. Die flexible Remote-Arbeitsoption und die zentrale Lage in NYC bieten zudem einzigartige Vorteile für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer — Applied AI erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Savant Bio anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer — Applied AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Savant Bio vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer — Applied AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Savant Bio klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Savant Bio vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
