Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle zur Vorhersage von Einsparpotenzialen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Savify AG – ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Bonus, Offsites und Gestaltungsspielraum beim Modell-Stack.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine ML-Fähigkeiten, um echte Einsparungen in Unternehmen zu erzielen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ML, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Entwickelt Modelle, die Einsparpotenziale vorhersagen: Spend-Klassifikation, Preis-Benchmarks, Savings-Prognose je Kategorie und Lieferant.
Deine Aufgaben
- Automatische Klassifikation von Kreditoren- und Rechnungsdaten in Warengruppen
- Aufbau von Preis- und Konditionen-Benchmarks aus vorhandenen Verhandlungsdaten
- Savings-Prognosemodell zur Priorisierung von Mandaten und Kategorien
- Feature Engineering, Modelltraining, Monitoring und Retraining
- Übersetzung der Ergebnisse in verständliche Empfehlungen für Ninjas und Vertrieb
Dein Profil
- 3+ Jahre ML in Produktion (Klassifikation, Regression)
- Python, scikit-learn/XGBoost, SQL, Grundlagen MLOps
- Erfahrung mit unstrukturierten, unsauberen Unternehmensdaten
- Deutsch oder Englisch fließend
Das wäre ein Plus
- Spend-Analytics/Procurement-Daten, UNSPSC, Embeddings für Textklassifikation, Pricing-Modelle
Verantwortung und Zusammenarbeit
- Professional/Senior keine Führungsverantwortung Berichtslinie: Head of AI
Deine Ziele für die ersten sechs Monate
- Spend-Klassifikation automatisiert (≥ 85 % Trefferquote), erstes Benchmark-Modell für 3 Kategorien live
Was wir dir bieten
- Arbeit mit Einkaufs- und Verhandlungsdaten, Gestaltungsfreiheit beim Modell-Stack, flexible Arbeitszeiten, Bonus, Offsites.
Rahmenbedingungen
- St. Gallen (CH) oder remote Europa
- Vollzeit
- remote-first
- Arbeitgeber: Savify AG
- Arbeitsmodell: remote-first
- Umfang: Vollzeit
- Vertragsmodell: Festanstellung
- Laufzeit: unbefristet
- Start: nach Vereinbarung, spätestens Q1 2027
- Reiseanteil: 10 %
Machine Learning Engineer – Spend & Pricing Models in St. Gallen Arbeitgeber: Savify AG
Savify AG bietet flexible Arbeitszeiten, Boni und Offsites, was eine attraktive Work-Life-Balance fördert. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und Verantwortung, während die Möglichkeit, remote zu arbeiten, den Mitarbeitern Freiheit und Flexibilität bietet. Zudem gibt es Chancen für berufliches Wachstum, insbesondere im Bereich Kundenservice und Projektassistenz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer – Spend & Pricing Models in St. Gallen erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Savify AG
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Savify AG für die Stelle als Machine Learning Engineer – Spend & Pricing Models zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer – Spend & Pricing Models in St. Gallen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Savify AG vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Savify AG könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Savify AG zu schaffen.
