Operations Business Analyst

Operations Business Analyst

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Savii

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen zur Verbesserung der Betriebsabläufe.
  • Unternehmen: SAVii, ein Unternehmen, das sich um finanzielle Gesundheit kümmert.
  • Vorteile: Flexible Vorteile, die dein Berufs- und Privatleben unterstützen.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum fördert.
  • Warum dieser Job: Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf das Leben der Mitarbeiter.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 2-4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

  • Your Impact: What You’ll Do
  • The Operations Business Analyst plays a critical role in driving data-backed decision‑making and operational improvements across the organization.

This role partners closely with Operations, Finance Ops, Customer Support, Recovery, Product, and Tech to translate business problems into structured analyses, actionable insights, and scalable solutions.

  • The role sits at the intersection of business analysis, data analysis, and operational strategy, requiring strong analytical rigor, sound judgment, and the ability to navigate ambiguity.

The analyst is expected to own data logic end‑to‑end—from problem framing to insight delivery—while ensuring outputs are practical, accurate, and aligned with business realities.

  • Business & Operational Analysis
  • Partner with functional teams to identify operational gaps, inefficiencies, and performance issues.
  • Translate operational questions into clear analytical problem statements, hypotheses, and measurable success criteria.
  • Document current‑state processes and define future‑state improvements, including dependencies, risks, and operational constraints.
  • Support the definition of business requirements for dashboards, reports, automations, and process changes.
  • Data Analysis & Insight Generation
  • Analyze operational, financial, and customer data to identify trends, drivers, and improvement opportunities.
  • Build structured analyses with clearly defined assumptions and methodologies.
  • Validate data accuracy and reconcile discrepancies across multiple sources.
  • Convert analysis into clear, actionable insights to support decision‑making.
  • Reporting & Performance Support
  • Develop and maintain dashboards and recurring reports in collaboration with stakeholders and COO.
  • Support KPI measurement and tracking by providing analytical inputs, reporting structures, and data validation.
  • Analyze performance trends, variances, and drivers to support leadership reviews and decision‑making.
  • Prepare data narratives, deep‑dive analyses, and ad‑hoc insights for performance discussions.
  • Cross‑Functional Collaboration
  • Work closely with Product and Tech teams to clarify data requirements, validate outputs, and support implementation of data‑related initiatives.
  • Coordinate with Operations, Finance Ops, Customer Support, and Recovery to ensure alignment on metrics, definitions, and reporting logic.
  • Act as a bridge between business stakeholders and technical teams, ensuring shared understanding and realistic expectations.
  • Continuous Improvement & Enablement
  • Identify opportunities for process improvement, automation, or standardization based on data insights.
  • Support ad‑hoc deep‑dive analyses and time‑sensitive requests from senior leadership.
  • Contribute to documentation, knowledge sharing, and improvement of OPEX analytical standards and practices.
  • What We’re Looking For: Skills & Experience

Education & Experience

  • Bachelor’s degree in Business, Economics, Finance, Engineering, Statistics, Mathematics, or a related field.
  • 2–4 years of experience in business analysis, operations analytics, consulting, or similar analytical roles.
  • Experience working in fintech, lending, or operations‑heavy environments (e. g., customer support, recovery, finance operations).
  • Technical Skills
  • Strong SQL and advanced spreadsheet skills for data extraction, validation, and analysis.
  • Experience building dashboards and reports using BI tools and working with cloud data warehouses (e. g., Looker Studio, Tableau, Power BI or equivalent).
  • Working knowledge of KPI measurement, reporting logic, and data‑driven performance analysis.
  • Soft Skills
  • Strong analytical and problem‑solving skills with the ability to think strategically.
  • Clear and concise communicator, able to explain analyses to non‑technical stakeholders.
  • High ownership, attention to detail, and ability to manage multiple priorities.
  • Optional Skills
  • Exposure to regulated or data‑sensitive operational environments.
  • Experience supporting cross‑functional initiatives involving Product or Technology teams.
  • Familiarity with process documentation, pilot analysis, or impact measurement.

Why Join SAVii?

When you join SAVii, you’re joining a company where you matter.

Your work will have a direct impact on employees’ lives through financial wellness, and you’ll be part of a team that encourages personal growth and professional development.

We offer flexible benefits designed to support you in both your work and personal life.

Our Commitment to Diversity & Inclusion

At SAVii, diversity and inclusion aren’t just words, they’re the foundation of everything we do.

We’re proud to be an Equal Opportunity Employer, and we welcome individuals from all walks of life.

We believe a mix of backgrounds, ideas, and experiences fuels innovation, and we are stronger because of it.

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Operations Business Analyst Arbeitgeber: Savii

SAVii ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, einen direkten Einfluss auf das Leben anderer zu haben, insbesondere im Bereich der finanziellen Gesundheit. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie flexiblen Benefits fördert SAVii eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Chance hat, zu wachsen und sich weiterzuentwickeln.

Savii

Kontaktdaten:

Savii Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Operations Business Analyst erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Savii vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Savii sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Savii an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Savii zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operations Business Analyst mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
SQL
Erfahrung mit BI-Tools (z.B. LookerStudio, Tableau, PowerBI)
Erstellung von Dashboards und Berichten
KPI-Messung
Problemlösungsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Savii arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Operations Business Analyst bei Savii an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Savii vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Savii zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.