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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für verschiedene Geschäftsbereiche.
- Arbeitgeber: Sazerac, ein familiengeführtes Unternehmen mit fast 400 Jahren Geschichte.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und eine Kultur der Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen, globalen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und fortgeschrittener Analyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Build your career at Sazerac! Mit fast 400 Jahren reicher Geschichte hat die Sazerac Company als unabhängiges, amerikanisches Familienunternehmen mit Betrieben in den Vereinigten Staaten und weltweit gedeiht. Seit den 2000er Jahren verzeichnet Sazerac jedes Jahr ein zweistelliges Wachstum! Sazerac Company produziert und vermarktet die meisten preisgekrönten Bourbons und Whiskeys der Welt, darunter Buffalo Trace, Pappy Van Winkle, Eagle Rare, Blanton’s, Traveller und Sazerac Rye. Darüber hinaus besitzt Sazerac viele beliebte Marken in einer Vielzahl von Spirituosen, darunter Fireball, Svedka, Wheatley, BuzzBallz, Southern Comfort, Seagram’s V.O., Myers’s, Goldschläger, Parrot Bay, 99 Brand und Platinum Vodka.
Lucerne, Schweiz (Hybrides Arbeitsmodell)
Spielen Sie eine grundlegende Rolle beim Aufbau der nächsten Generation der Unternehmens-AI-Fähigkeiten von Sazerac. Diese Rolle gehört zur Global Business Analytics-Funktion und ist verantwortlich für das Design, die Bereitstellung und das Skalieren von fortschrittlichen Analytik- und AI-Lösungen in den Bereichen Vertrieb, Finanzen, Lieferkette und Betrieb. Über die Bereitstellung von Modellen hinaus wird diese Position die technische Richtung, Standards und das Betriebsmodell für Data Science weltweit festlegen. Die Rolle kombiniert praktische AI-Entwicklung, funktionsübergreifende Geschäftspartnerschaften und teamorientierte Führung. Dies ist eine Position zum Aufbau und zur Skalierung, die sich darauf konzentriert, AI in echte Geschäftsabläufe zu integrieren, nicht auf isolierte Experimente.
Verantwortlichkeiten:
- Design und Bereitstellung skalierbarer AI/ML-Lösungen in kommerziellen und operativen Bereichen.
- Erstellen von prädiktiven und präskriptiven Modellen (Prognose, Elastizität, Optimierung, Anomalieerkennung).
- Entwickeln und Integrieren von AI-Copiloten und kognitiven AI-Anwendungsfällen innerhalb von Geschäftsabläufen.
- Sicherstellen, dass Modelle produktionsbereit, geregelt und überwacht sind.
- Nutzen von Azure AI Foundry, OpenAI, Microsoft Fabric und Databricks zum Aufbau unternehmensgerechter Lösungen.
- Ausrichten von AI-Lösungen an der Unternehmensdaten-Governance und -Architektur.
- Beitragen zum Management des Modelllebenszyklus, zur Leistungsüberwachung und zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Übersetzen strategischer Geschäftsziele in strukturierte AI-Roadmaps.
- Partnerschaft mit den Führungskräften der Global Sales Analytics und Supply Chain Analytics.
- Präsentieren von Erkenntnissen und Empfehlungen an die Unternehmensführung in klarer, geschäftlicher Sprache.
- Identifizieren von hochwirksamen Automatisierungs- und Optimierungsmöglichkeiten.
- Festlegen von Best Practices für Data Science innerhalb der Organisation.
- Mentoring und Entwicklung zukünftiger Datenwissenschaftler.
- Beitragen zur Einstellung und Strukturierung der Data Science-Fähigkeit im Laufe der Zeit.
- Fördern einer Kultur der angewandten Innovation und des Geschäftswachstums.
Qualifikationen/Anforderungen
Erforderliche Qualifikationen:
- 5+ Jahre Erfahrung in angewandter Data Science, AI oder fortgeschrittener Analytik.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit: Python & SQL, Databricks, Microsoft Fabric, Azure AI Foundry, OpenAI-Integrationen und ML-Orchestrierungsframeworks (z.B. MLflow).
- Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung produktionsreifer ML-Modelle.
- Starkes Verständnis von Modell-Governance, Datenarchitektur und skalierbarem Design.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Geschäftsprobleme in AI-gesteuerte Lösungen zu übersetzen.
- Starke Kommunikations- und Projektmanagementfähigkeiten.
- Erfahrung in schnelllebigen, globalen Umgebungen.
- Abschluss in Data Science, Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master oder PhD in Data Science, AI, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Erfahrung in CPG, alkoholischen Getränken, Einzelhandel oder Fertigung.
- Erfahrung mit MLOps, Modellüberwachung und Leistungsoptimierung.
- Frühere Erfahrung in der Leitung oder Mentoring von Data Science-Teams.
Global AI & Advanced Analytics Manager Arbeitgeber: Sazerac Company
Kontaktperson:
Sazerac Company HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Global AI & Advanced Analytics Manager
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du für die Rolle mitbringst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Analytics! Teile relevante Projekte oder Erfolge in deinem Lebenslauf oder während des Gesprächs. Lass die Arbeitgeber wissen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse an Sazerac und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Global AI & Advanced Analytics Manager
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sazerac Company vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Geschichte von Sazerac vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Produkte kennst, sondern auch die Philosophie des Unternehmens verstehst. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und AI demonstrieren. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst und Mehrwert für dein vorheriges Unternehmen geschaffen hast. Das macht deine Antworten greifbarer.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Da du mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du in der Lage bist, technische Konzepte in einfache, geschäftliche Sprache zu übersetzen. Übe, wie du komplexe Ideen klar und verständlich präsentieren kannst, um das Vertrauen der Führungsebene zu gewinnen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamführung und Mentoring Teil der Rolle sind, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du Teams aufgebaut und gefördert hast, und bringe Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte mit, um deine Führungsqualitäten zu unterstreichen.