Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Skills in Data Engineering, Data Science und MLOps in verschiedenen Teams.
- Unternehmen: SBB CFF FFS, ein innovatives Unternehmen im Bereich Verkehr.
- Vorteile: 18 Monate Programm mit praxisnahen Erfahrungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit Fachbereichen und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss im MINT-Bereich und gute Programmierkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
SBB CFF FFS in Bern sucht einen Career Starter Data Science. In diesem 18 Monate dauernden Programm arbeiten Sie in verschiedenen Teams und entwickeln Skills in Data Engineering, Data Science und MLOps.
Die Arbeit umfasst das Aufbereiten von Daten, die Entwicklung von Machine Learning-Modellen und die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
Voraussetzungen sind ein Hochschulabschluss im MINT-Bereich, gute Programmierkenntnisse sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Career Starter Data Science: 18-Month AI & Data Eng Prog Arbeitgeber: SBB CFF FFS
SBB CFF FFS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld in Bern zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science und MLOps weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern wir eine offene und innovative Unternehmenskultur, die Ihnen zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Profitieren Sie von einem attraktiven Arbeitsumfeld, das nicht nur Ihre berufliche, sondern auch Ihre persönliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Career Starter Data Science: 18-Month AI & Data Eng Prog erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und MLOps übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten ins rechte Licht zu rücken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden Data Science-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir sind hier, um dich durch den Prozess zu begleiten und deine Chancen zu maximieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Career Starter Data Science: 18-Month AI & Data Eng Prog mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine MINT-Kenntnisse:Da wir einen Hochschulabschluss im MINT-Bereich suchen, solltest du deine relevanten Studienfächer und Projekte hervorheben. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Data Science und Programmierung dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Sprich über deine praktischen Erfahrungen:Hast du bereits an Projekten gearbeitet, die mit Datenanalyse oder Machine Learning zu tun haben? Teile diese Erfahrungen mit uns! Praktische Beispiele zeigen, dass du das nötige Know-how hast und bereit bist, in unserem Team zu lernen und zu wachsen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SBB CFF FFS vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Career Starter Data Science Programms vertraut. Informiere dich über die verschiedenen Teams, in denen du arbeiten wirst, und welche Skills in Data Engineering, Data Science und MLOps besonders gefragt sind.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse und dein Verständnis für Machine Learning zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Sprich die Sprache der Fachbereiche
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du dir überlegen, wie du deine technischen Fähigkeiten in einfachen Worten erklären kannst. Übe, komplexe Konzepte verständlich zu machen.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Das Programm ist darauf ausgelegt, dir neue Skills beizubringen. Betone deine Motivation, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Zeige, dass du offen für Feedback bist und bereit, dich in neue Themen einzuarbeiten.
