Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprodukte und Machine-Learning-Modelle für die SBB.
- Unternehmen: SBB, führendes Unternehmen im Bereich Mobilität und Datenanalyse.
- Vorteile: Faires Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Einblicke in die Bahnwelt.
- Weitere Informationen: 18-monatiges Programm mit intensiver Betreuung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in MINT, gute Programmierkenntnisse und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Beweg die Schweiz mit uns. Darauf kannst du dich freuen: Daten sind voll dein Ding? Dann bist du bei der SBB genau richtig: Denn hier entstehen sie überall – im Energienetz, aus Messsensoren zum Zustand unserer Fahrzeugflotte oder mit Kameras zur Schadensdetektion an unseren Gleisen. Als Career Starter Data Science bei der SBB vertiefst du während 18 Monaten dein Wissen in Data Engineering, Data Science, MLOps und AI‑Engineering. Dank des Rahmenprogramms und der Zeit für Weiterbildungen baust du dir Bahnwissen auf, damit du mit deinen technischen Skills wirkungsvolle Use Cases umsetzen kannst.
Das kannst du bewegen:
- In drei sechsmonatigen Förderstellen arbeitest du als integriertes Teammitglied von IT‑ und Datenteams an unterschiedlichen Herausforderungen der SBB. Dabei lernst du, wie man Daten gewinnbringend aufbereiten und einsetzen kann – sei es als Datenprodukt, gezielte Auswertung oder Machine‑Learning‑Modell.
- Mit einem modernen Cloud Data Warehouse Stack bereitest du Daten aus verschiedenen Datenquellen zu nutzbaren Datenprodukten auf.
- Du entwickelst Machine‑Learning‑Modelle und begleitest diese von der Prototyp‑Phase bis hin zu möglichen produktiven Einsätzen (MLOps).
- Als technische Ansprechperson arbeitest du eng mit Fachbereichen zusammen, analysierst AI‑Anwendungsfälle und unterstützt beim Erwartungsmanagement in Bezug auf Machbarkeit, Nutzen und Reifegrad von AI‑Lösungen.
- Du treibst das Verständnis für das Potenzial von Daten im Unternehmen aktiv voran, indem du dich beispielsweise in der Data Science Community engagierst oder Schulungen zu Daten und AI gestaltest und durchführst.
- Dank verschiedener Weiterbildungen und Besichtigungen (zum Beispiel von Kraftwerken oder Rangierbahnhöfen) entwickelst du ein Verständnis für das komplexe System Bahn.
Das bringst du mit:
- Durch hohe Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft zeichnest du dich aus.
- Du verfügst über ein starkes analytisches Denkvermögen und kannst aus Daten fundierte Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen ableiten.
- Als Teamplayer:in mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten und einer Faszination für die Mobilität freust du dich, immer wieder neue Herausforderungen anzunehmen und dich in verschiedene Teams einzuarbeiten.
- Einen Hochschulabschluss (Uni, FH, Bachelor/Master) in einem MINT‑Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik), Volkswirtschaft oder Wirtschaftsinformatik bringst du mit.
- Du hast gute Programmierkenntnisse und bringst Erfahrung in Statistik, Datenanalyse und Machine Learning mit. Idealerweise bist du mit dem Data‑Science‑Stack von Python vertraut (pandas, numpy, PyTorch / TensorFlow / JAX, scikit‑learn etc.). Erfahrungen mit Git, Docker und CI/CD sind sehr gewünscht.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) und gute Englischkenntnisse (B1) bringst du für diese Funktion mit.
Dein Lohn und deine Benefits: Wir haben ein faires und fortschrittliches Lohnsystem und setzen uns aktiv für Lohngleichheit ein. Deshalb sind weiterführende und detaillierte Informationen zum Lohnsystem bei der SBB transparent einsehbar. Diese Stelle befindet sich im Anforderungsniveau I, Regionalzulage Stufe 1.
Damit gelingt der Einstieg: Dass du mit uns die Schweiz bewegen willst, ist für uns die größte Motivation. Darum verzichten wir bei dieser Stelle auf ein Motivationsschreiben. Falls du uns deine Motivation dennoch mitteilen möchtest, hast du in unserem Bewerbungstool nach wie vor die Möglichkeit dazu. Grosses machen ist einfacher per du. Das beginnt bereits bei deiner Bewerbung. Für diese Stelle nehmen wir keine Dossiers von Personalvermittlern entgegen.
Fragen zum Programm: Jeanine Baumann, +41 79 592 84 98 | Technische Fragen: Emanuel Zwyssig, +41 79 679 51 40
Career Starter Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: SBB CFF FFS
Die SBB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Career Starter Data Science die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf Weiterbildung und persönlichem Wachstum profitierst du von einem strukturierten 18-monatigen Programm, das dir nicht nur technisches Wissen vermittelt, sondern auch Einblicke in die komplexe Welt der Bahn ermöglicht. Die offene und teamorientierte Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit, während transparente Lohnstrukturen und attraktive Benefits für eine faire Vergütung sorgen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Career Starter Data Science (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen über die SBB und deren Programme. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die SBB, ihre Projekte und die Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Bahn und ihren Herausforderungen hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv während des Bewerbungsprozesses! Wenn du Fragen hast oder mehr Informationen benötigst, zögere nicht, die angegebenen Kontaktpersonen zu kontaktieren. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen in Data Science hervorzuheben – das ist genau das, was wir suchen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Career Starter Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Data Science hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Daten umgehst und welche Tools du beherrschst – das ist für uns super wichtig!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Website. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SBB CFF FFS vorbereitet
✨Verstehe die SBB und ihre Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Datenanwendungen der SBB vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich Data Science und MLOps, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können und dein Interesse zu zeigen.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deinen Umgang mit Tools wie Git und Docker auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in Statistik, Datenanalyse und Machine Learning demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in Teams gearbeitet hast. Die SBB sucht nach Teamplayer:innen, also betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Herausforderungen gemeinsam mit anderen gemeistert hast.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um nach den Weiterbildungsangeboten der SBB zu fragen. Das zeigt dein Interesse an persönlicher Entwicklung und deinem Engagement, das komplexe System Bahn besser zu verstehen.
