Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Verfügbarkeit unserer Züge mit Daten und entwickle aussagekräftige Reports.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Fahrzeuginstandhaltung mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Kostenloses GA, vergünstigtes Reisen für dich und deine Familie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zu sicherem und pünktlichem Reisen bei und entwickle deine Statistik-Kompetenz weiter.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Naturwissenschaften und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Darauf kannst du dich freuen. Du gestaltest mit Daten die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit unserer Züge mit und leistest so einen spürbaren Beitrag zu sicherem und pünktlichem Reisen. Im Team Portfoliomanagement und Reporting arbeitest du eng mit Bereichen aus Engineering und Instandhaltung zusammen, entwickelst Reports und Dashboards mit Wirkung für strategische Entscheidungen und bringst deine Statistik-Kompetenz in anspruchsvolle Analysen ein. Dich erwartet ein Umfeld, in dem du Verantwortung übernimmst, deine Expertise in Statistik, Datenmodellierung und Visualisierung vertiefst und dich fachlich sowie methodisch weiterentwickelst.
Das kannst du bewegen. Als Mitglied des Teams Portfoliomanagement und Reporting führst du grosse und komplexe Datensätze in aussagekräftige Reporting-Lösungen zusammen. Dabei stehst du in engem Austausch mit der DSO als Datenlieferantin sowie Life-Cycle-, RAM- und Systemingenieur:innen, Projektleiter:innen sowie Chefs Technik als Endnutzer. Du definierst Struktur, Format und Inhalt von Datenmodellen sowie den zugehörigen Dashboards und Berichten und verantwortest auf Business-Seite Umsetzung, Weiterentwicklung und Betrieb. Mit statistischen Methoden führst du eigenständig anspruchsvolle Auswertungen und Wirkungsanalysen in der Fahrzeuginstandhaltung durch. Du fungierst als Ansprechstelle für Auswertungen in der Organisation EPM und unterstützt die Endnutzer:innen bei der Interpretation der Daten, die als Grundlage für strategische Entscheidungen dienen.
Das bringst du mit. Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, um Bedürfnisse rasch zu erfassen und Lösungen überzeugend zu vermitteln. Erste praktische Erfahrung in Datenmodellierung und im Aufbau von Reporting-Lösungen, idealerweise mit SAP Analytics Cloud. Fundierte Kenntnisse in SQL für Abfrage und Verwaltung von Daten sowie Programmierkenntnisse, zum Beispiel in Python. Verständnis der Instandhaltungsprozesse von Schienenfahrzeugen oder die Bereitschaft, dir dieses Wissen aufzubauen und ein relevantes Netzwerk über Engineering und Betrieb hinweg zu pflegen. Du bringst einen Hochschulabschluss (FH / ETH / Uni) in naturwissenschaftlicher Richtung mit und hast fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse. Du beherrscht die deutsche Sprache einwandfrei (mindestens Niveau C1).
Data Analyst:in Reporting Fahrzeuginstandhaltung Arbeitgeber: SBB CFF FFS
Als Arbeitgeber im Bereich der Fahrzeuginstandhaltung bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv zur Sicherheit und Pünktlichkeit des Bahnverkehrs beizutragen. In einem dynamischen Team förderst du nicht nur deine analytischen Fähigkeiten, sondern profitierst auch von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Benefits wie einem kostenlosen GA und vergünstigtem Reisen für deine Familie. Unsere offene und kooperative Unternehmenskultur ermöglicht es dir, Verantwortung zu übernehmen und in einem bedeutenden Umfeld zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst:in Reporting Fahrzeuginstandhaltung erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SBB CFF FFS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst:in Reporting Fahrzeuginstandhaltung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst:in Reporting Fahrzeuginstandhaltung bei SBB CFF FFS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SBB CFF FFS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SBB CFF FFS entscheidend sein!
