Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle belastbare Datenpipelines und arbeite an innovativen Projekten im Immobilienbereich.
- Unternehmen: Fortschrittliches Unternehmen, das die Digitalisierung der Immobilienbranche vorantreibt.
- Vorteile: Faires Gehalt, kostenloses GA, vergünstigtes Reisen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit viel Gestaltungsspielraum und modernen Cloud-Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilien mit hochwertigen Daten und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Beweg die Schweiz mit uns. Du arbeitest in einem agilen Team, das die Digitalisierung des Immobilienbereichs voranbringt und mit hochwertigen Datenprodukten echten Mehrwert schafft. Es erwarten dich spannende Themen wie Sensordaten zur Belegung von Bürogebäuden, Kundenfrequenzen in Bahnhöfen, Markt- und Geoinformationssysteme (GIS), Building Information Modeling (BIM) sowie der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung und in konkreten Business Cases. Du arbeitest eng mit dem Business zusammen, hast viel Gestaltungsspielraum und profitierst von einer modernen Cloud Umgebung mit Azure und Snowflake sowie von Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten im Team.
Das kannst du bewegen. Als Data Engineer Immobilien entwickelst du belastbare Datenpipelines auf einer Cloud Datenplattform mit Snowflake als Backend und leistest damit einen spürbaren Beitrag zu datenbasierten Entscheidungen im Immobilienbereich. Du übernimmst Design, Weiterentwicklung, Test und Dokumentation von Datenprodukten gemeinsam mit dem Business und sorgst für eine zuverlässige Umsetzung in den Betrieb. Durch die Anbindung von Quell- und Zielsystemen wie REST APIs, Kafka und SAP ermöglichst du neue Auswertungen und Reports und stellst bestehende Analysen langfristig sicher. Mit automatisierten CI/CD Pipelines in Azure sicherst du den stabilen Betrieb bestehender ETL-Prozesse und reduzierst manuelle Aufwände durch Standardisierung. Indem du unsere analytische Plattform in Microsoft Azure weiter ausbaust und Wissen im Team teilst, hebst du Standards und Qualität auf das nächste Niveau.
Das bringst du mit. Mit einer strukturierten und lösungsorientierten Arbeitsweise sowie hoher Sozialkompetenz überzeugst du und analytisches sowie konzeptionelles Denken verbindest du mit klarer Kommunikation. Ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung bringst du mit und du kennst die Zusammenarbeit im agilen Umfeld mit Scrum und SAFe. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling bringst du mit, arbeitest produktiv mit SQL und beherrschst mindestens eine Programmiersprache, idealerweise Python. In ETL-Prozessen und im Betrieb moderner Datenplattformen mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake bist du geübt und setzt aktuelle CI/CD Prozesse sicher ein. In der AI-basierten Softwareentwicklung hast du Erfahrung und du verfügst über Kenntnisse in Cloud Computing, idealerweise Azure, sowie im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement, idealerweise Microsoft Entra ID. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) bringst du mit und du verfügst über gute Kenntnisse in Englisch oder einer weiteren Landessprache (mindestens B2).
Dein Lohn und deine Benefits. Wir haben ein faires und fortschrittliches Lohnsystem und setzen uns aktiv für Lohngleichheit ein. Deshalb sind weiterführende und detaillierte Informationen zum Lohnsystem bei der SBB transparent einsehbar. Diese Stelle befindet sich im Anforderungsniveau J, Regionalzulage Stufe 1.
Damit gelingt der Einstieg. Dass du mit uns die Schweiz bewegen willst, ist für uns die grösste Motivation. Darum verzichten wir bei dieser Stelle auf ein Motivationsschreiben. Falls du uns deine Motivation dennoch mitteilen möchtest, hast du in unserem Bewerbungstool nach wie vor die Möglichkeit dazu. Grosses machen ist einfacher per du. Das beginnt bereits bei deiner Bewerbung. Für diese Stelle nehmen wir keine Dossiers von Personalvermittlern entgegen.
Data Engineer Immobilien (m/w/d) Arbeitgeber: SBB CFF FFS
Als Arbeitgeber in Bern bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und agilen Team an der Digitalisierung des Immobiliensektors zu arbeiten. Mit einem modernen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von attraktiven Benefits wie einem kostenlosen GA und vergünstigten Reisen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Immobilien (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Austausch oder einem Kaffee – Networking kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast. Sei bereit, diese im Gespräch zu erläutern und wie sie zum Erfolg des Unternehmens beitragen können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und bekommst einen direkten Draht zu uns. Und vergiss nicht, deine Begeisterung für die Digitalisierung im Immobilienbereich zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Immobilien (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Unterlagen übersichtlich sind. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Data Engineering und wie du mit Technologien wie Azure oder Snowflake gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Eignung besser einzuschätzen.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Der einfachste Weg zu uns ist über unser Bewerbungsportal. Dort kannst du alle notwendigen Unterlagen hochladen und sicherstellen, dass nichts verloren geht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SBB CFF FFS vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, Azure und ETL-Prozesse. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Agiles Arbeiten betonen
Da das Unternehmen ein agiles Umfeld schätzt, solltest du deine Erfahrungen mit Scrum oder SAFe hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der Digitalisierung oder wie das Team die Zusammenarbeit gestaltet.
