Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und pflegen Sie eine interne AI-Bereitstellungsplattform für generative KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Sie arbeiten in einem Data Science und AI-Team, das innovative Lösungen entwickelt.
- Vorteile: Arbeiten Sie in einem ego-freien Umfeld mit einem humorvollen Team.
- Weitere Informationen: Erfahrung mit LLM-Gateways und Observability-Plattformen ist von Vorteil.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Infrastruktur für leistungsstarke KI-Integrationen und -Workflows.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Platform Engineering oder DevOps sowie Kenntnisse in AWS und Terraform.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE oder Backend-Softwareentwicklung
- Starke Erfahrung und Sicherheit im Umgang mit Cloud-Infrastruktur (AWS bevorzugt) und Infrastructure as Code (Terraform)
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Go) sowie Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Containerisierung (z. B. Docker)
- Solides Verständnis von API-Kostenmanagement, Ratenbegrenzung, Sicherheitsbest Practices und Datenschutz für KI-Modelle
- Erfahrung mit oder starke Bereitschaft zu lernen über LLM-Gateways, Observability-Plattformen und Telemetrie (z. B. LiteLLM, Langfuse, Datadog)
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, ein Sinn für Humor und die Fähigkeit, in einer ego-freien Umgebung als eingebetteter Plattformexperte innerhalb eines funktionsübergreifenden Data Science- und KI-Teams zu gedeihen
Was die Stelle beinhaltet
- Als AI Platform Engineer, der in unserem Data Science- und KI-Stamm eingebettet ist, entwerfen und pflegen Sie die grundlegende Infrastruktur, die es unseren KI-Softwareingenieuren ermöglicht, generative KI-Anwendungen zu entwickeln und zu skalieren.
- Sie werden unsere interne KI-Bereitstellungsplattform aufbauen, die sich auf nahtlosen Modellzugang, Observability und strenge Governance konzentriert.
- In dieser Rolle stellen Sie sicher, dass unsere KI-Integrationen sicher, leistungsfähig und kosteneffektiv sind und das robuste Rückgrat bieten, das für unsere agentischen und LLM-gesteuerten Workflows erforderlich ist.
- Entwickeln und pflegen Sie eine interne KI-Bereitstellungsplattform, um den Zugang zu verschiedenen LLMs und MCP-Servern (z. B. über LiteLLM) zu optimieren.
- Implementieren Sie umfassende LLM-Observability-, Logging- und Alarmsysteme mit Tools wie Datadog und Langfuse.
- Durchsetzen der Modellgovernance, um Sicherheit, Datenschutz, Ratenbegrenzung und strenges API-Kostenmanagement für LLMs sicherzustellen.
- Eng mit eingebetteten KI-Softwareingenieuren zusammenarbeiten, um cloud-native Architekturen und agentische Workflow-Integrationen zu unterstützen.
- Aufbau und Pflege der Infrastruktur zur Überwachung der Zuverlässigkeit und Leistung von Produktions-KI-Systemen.
AI Platform Engineer Arbeitgeber: Scalable Capital
Das Unternehmen bietet ein kreatives Arbeitsumfeld in der KI-Branche. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und einem humorvollen Teamgeist. Der Standort ist zentral gelegen und fördert die Zusammenarbeit im Data Science und AI-Bereich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Platform Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Scalable Capital anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Platform Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Scalable Capital vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Scalable Capital klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalable Capital vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
