Engineering Manager - AI Engineering & AI Platform (m/f/x)

Engineering Manager - AI Engineering & AI Platform (m/f/x)

München Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein neues Team für AI Engineering und Plattform, entwickle skalierbare Backend-Systeme.
  • Unternehmen: Werde Teil eines der am schnellsten wachsenden Fintech-Startups in Europa.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und monatliche Sportaktivitäten.
  • Weitere Informationen: Lerne Deutsch kostenlos und profitiere von flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Software- und Plattformengineering sowie Führungskompetenz erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Gestalten Sie die Zukunft unserer AI Engineering und AI Platform Fähigkeiten innerhalb des Data Science und AI Tribes. Wir bauen ein neues Team von AI Software Engineers und AI Platform Engineers auf, um AI-Anwendungsfälle in großem Maßstab in Produktion zu bringen. Wir suchen einen leidenschaftlichen und motivierten Engineering Manager, der dieses neu gegründete Team leitet.

Als Engineering Manager spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung von AI-Konzepten, Ideen aus der Datenwissenschaft und Geschäftsmöglichkeiten in skalierbare Backend-Systeme, cloud-native Architekturen, agentische Workflows und interne AI-Plattformdienste. Ihr Team wird moderne AI-Fähigkeiten über APIs von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google und anderen integrieren und die Plattformgrundlage schaffen, die erforderlich ist, um diese sicher, zuverlässig und kosteneffektiv zu nutzen.

  • Leiten und aufbauen eines neuen AI Engineering und AI Platform Teams, das Ingenieuren hilft, zu wachsen und das Team selbstorganisiert, agil und autonom zu werden.
  • Technische Richtung für AI/LLM-Dienste, Backend-Systeme, AWS-Architekturen, Terraform-Infrastruktur, CI/CD-Pipelines und agentische Workflows vorgeben.
  • End-to-End-Implementierung von AI-Anwendungsfällen steuern, von der Ideenfindung und technischen Abgrenzung bis zur Lieferung, Einführung, Überwachung und Wartung.
  • Unsere interne AI-Plattform für den Modellzugang, MCP-Server-Integrationen, Beobachtbarkeit, Governance, Ratenbegrenzung und Kostenmanagement gestalten.
  • Eng mit Data Science, Produkt, Engineering, Sicherheit, Plattform und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um hochgradig wertvolle AI-Anwendungsfälle zu identifizieren und bereitzustellen.
  • Best Practices für zuverlässige, sichere, wartbare und produktionsreife AI-Systeme etablieren.
  • Teil des Rekrutierungsprozesses sein, um neue Kollegen für das Team zu gewinnen und einzuarbeiten.

Qualifikationen:

  • Ein Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich, wie Informatik, Software Engineering, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Vorherige Erfahrung in der Softwareentwicklung, Backend-Entwicklung, Plattform-Engineering, Cloud-Engineering oder AI-Engineering.
  • Erfahrung in der Führung von Ingenieuren als Engineering Manager, Teamleiter, Tech Lead oder in einer vergleichbaren Rolle.
  • Starkes Verständnis von skalierbaren Backend-Systemen, cloud-nativen Architekturen, API-Design und modernen Softwareentwicklungsmethoden.
  • Gute Kenntnisse der Integration moderner AI-Systeme, einschließlich LLM-APIs, agentischer Workflows und produktionsreifer AI-Dienste.
  • Praktische Erfahrung mit Python, Docker, CI/CD-Pipelines, Cloud-Infrastruktur und Infrastructure as Code, vorzugsweise AWS und Terraform.
  • Verständnis von Themen der AI-Plattform wie Beobachtbarkeit, Governance, Datenschutz, Ratenbegrenzung, Kostenmanagement und sichere LLM-Nutzung.
  • Leidenschaft für die Entwicklung von Menschen, technische Exzellenz und den Aufbau leistungsstarker Ingenieurteams.
  • Starke analytische Denkweise, sowohl im technischen als auch im geschäftlichen Bereich.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, die klar, prägnant und auf Ingenieure, Produkte und Geschäftspartner zugeschnitten sind.
  • Extremes Verantwortungsbewusstsein und eine pragmatische, praktische Mentalität.
  • Erfahrung mit LangGraph, LiteLLM, Langfuse, Datadog, MCP-Servern oder ähnlichen Technologien ist von Vorteil.

Zusätzliche Informationen:

  • Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden und sichtbarsten Fintech-Startups in Europa, das innovative Dienstleistungen schafft, die einen erheblichen Einfluss auf das Leben unserer Kunden haben.
  • Arbeiten Sie mit einem internationalen, vielfältigen, integrativen und ständig wachsenden Team, das es liebt, die besten Produkte für unsere Kunden zu entwickeln.
  • Seien Sie produktiv mit der neuesten Hardware und den neuesten Tools.
  • Lernen und wachsen Sie, indem Sie an unseren internen Wissensaustausch- oder Karriereentwicklungssitzungen teilnehmen und Ihr individuelles Bildungsbudget nutzen.
  • Lernen und erleben Sie die deutsche Kultur hautnah, indem Sie an unseren kostenlosen Deutschkursen teilnehmen.
  • Internationale Umzugshilfe wird bereitgestellt, falls erforderlich.
  • Gelegenheit, aus dem Ausland zu arbeiten.
  • Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und von der betrieblichen Altersvorsorge.
  • Monatlicher Beitrag von 50% für das 'Deutschland Jobticket'.
  • Genießen Sie flexible und vergünstigte Sportaktivitäten mit Urban Sports Club.

Engineering Manager - AI Engineering & AI Platform (m/f/x) Arbeitgeber: Scalable Capital

Scalable Capital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Fintech-Startup zu arbeiten. Mit einem internationalen und vielfältigen Team fördern wir eine inklusive Arbeitskultur, die auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung setzt. Genießen Sie attraktive Vergünstigungen wie ein großzügiges Gehaltspaket, Unterstützung bei der internationalen Umsiedlung und flexible Sportangebote, während Sie gleichzeitig an bedeutenden Projekten arbeiten, die das Leben unserer Kunden nachhaltig verbessern.

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Kontaktdaten:

Scalable Capital Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager - AI Engineering & AI Platform (m/f/x) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scalable Capital zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager - AI Engineering & AI Platform (m/f/x) mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Backend-Engineering
Cloud-Engineering
API-Design
Skalierbare Backend-Systeme
Cloud-native Architekturen
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engineering Manager - AI Engineering & AI Platform (m/f/x) bei Scalable Capital gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalable Capital vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scalable Capital entscheidend sein!