Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und betreiben Sie robuste Datenpipelines in AWS mit S3, Athena und Glue.
- Unternehmen: Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das sich auf Datenplattformen und analytische Berichterstattung konzentriert.
- Vorteile: Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; ein Interesse an Finanzdienstleistungen wird geschätzt.
- Weitere Informationen: Erfahrung mit dbt und Datenstreaming-Technologien wie Kafka ist von Vorteil.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie eine cloudbasierte Datenplattform und fördern Sie eine datengestützte Unternehmenskultur.
- Qualifikationen: Erforderlich sind ein Abschluss in Informatik und umfangreiche Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Anforderungen
- Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich
- Signifikante Erfahrung im Bereich Datenengineering
- Praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Datenpipelines in AWS mit Diensten wie S3, Athena, DMS und Glue
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Fensterfunktionen, Erfahrung mit dbt ist ein Plus
- Fortgeschrittene Kenntnisse über Cloud-Netzwerke & Sicherheit (AWS IAM, VPC, Sicherheitsgruppen, ...)
- Versiert und erfahren mit Infrastructure as Code, idealerweise Terraform
- Starke Programmierkenntnisse in Python, idealerweise einschließlich Airflow und Datenverarbeitungsframeworks wie PySpark
- Erfahrung mit Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink und Spark Streaming ist ein Plus
- Starke Problemlösungs- und Organisationsfähigkeiten
- Interesse an Finanzdienstleistungen und Märkten
- Fließende Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation
Was die Stelle beinhaltet
- Als (Senior) Data Engineer in unserem Datenengineering-Stamm, der sich über Datenplattform, Analytik und regulatorische Berichtsteams erstreckt, spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unseres Datenstacks.
- Sie werden maßgeblich am Aufbau und der Wartung robuster Datenpipelines beteiligt sein, um kritische Daten verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen zur Verfügung zu stellen und unsere datengestützte Kultur zu fördern.
- Entwickeln Sie die skalierbare, cloudbasierte Datenplattform, die für unser datengestütztes Unternehmen unerlässlich ist, und nutzen Sie die aktuellsten Datentechnologien.
- Gestalten Sie eine AWS-basierte Datenverarbeitungslösung, die Daten aus unseren internen Backend-Diensten sowie von Drittanbietern aufnimmt.
- Erweitern Sie unser Lakehouse, indem Sie Daten für regulatorische Anwendungsfälle integrieren und verschiedene Teams bei der Entscheidungsfindung unterstützen, Innovationen vorantreiben, die Leistung optimieren und strategische Ziele erreichen.
- Bereiten Sie strukturierte und unstrukturierte Daten auf und entwickeln Sie hochwertige Datenmodelle für Berichterstattung, fortgeschrittene Analytik und KI-Anwendungsfälle.
- Entwerfen und implementieren Sie Test- und Überwachungsfunktionen, um die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Leistung der Datenpipelines sicherzustellen.
- Arbeiten Sie eng mit hochambitionierten und qualifizierten Personen in unseren wachsenden Datenteams sowie mit Produkt- und Ingenieurkollegen zusammen, um intelligente Funktionen für unsere Produkte bereitzustellen.
- Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der Datenengineering- und Cloud-Architektur informiert und teilen Sie Ihr Fachwissen und bewährte Praktiken innerhalb des Unternehmens.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Scalable Capital
Arbeiten Sie in einem innovativen Umfeld, das auf die neuesten Datenarchitekturen setzt. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Weiterbildung. Das Team besteht aus hochqualifizierten Fachleuten, die gemeinsam an strategischen Zielen arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scalable Capital zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Scalable Capital gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalable Capital vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scalable Capital entscheidend sein!
