Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unsere skalierbare, cloud-basierte Datenplattform für Analytik und Business Intelligence.
- Unternehmen: Scalable Capital, ein führendes digitales Investment- und Bankunternehmen in Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Urlaubsregelung, kostenlose Deutschkurse und Unterstützung bei internationalem Umzug.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem internationalen, vielfältigen Team in zentral gelegenen Büros in München oder Berlin.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines schnell wachsenden Fintech-Startups mit echtem Einfluss auf das Leben unserer Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung, insbesondere mit AWS und SQL-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Scalable Capital ist eine führende digitale Investitions- und Banking-Plattform mit einer vollständigen Banklizenz, die Menschen in ganz Europa befähigt, ihre Finanzen selbst zu gestalten. Scalable Broker erleichtert es den Kunden, professionell in Aktien, ETFs, Kryptowährungen und Derivate zu investieren sowie Sparpläne einzurichten. Scalable Wealth bietet Kunden professionelle Investitionen in ETF-Portfolios und wird auch als White-Label-Lösung von Banken und anderen B2B-Partnern genutzt. Die Angebote des Unternehmens werden durch attraktive Zinssätze, Kredite und Private Equity abgerundet. Mit der European Investor Exchange bietet Scalable Capital eine Börse speziell für Privatanleger an. Über eine Million Kunden haben bereits mehr als 30 Milliarden Euro der Plattform anvertraut.
Entwickeln Sie unsere skalierbare, cloudbasierte Datenplattform für Analysen und Business Intelligence unter Verwendung modernster Datentechnologien. Gestalten Sie ein auf AWS basierendes Datenverarbeitungssystem, das Daten aus internen Backend-Diensten sowie von Dritten aufnimmt. Erweitern Sie unser Lakehouse, um verschiedenen Teams bei der Entscheidungsfindung zu helfen, Innovationen voranzutreiben, die Leistung zu optimieren und strategische Ziele zu erreichen. Bereiten Sie strukturierte und unstrukturierte Daten auf und entwickeln Sie hochwertige Datenmodelle für fortgeschrittene Analysen und KI-Anwendungsfälle. Entwerfen und implementieren Sie Test- und Überwachungsfunktionen, um die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Leistung von Datenpipelines sicherzustellen. Arbeiten Sie eng mit hochambitionierten und qualifizierten Personen in unseren wachsenden Datenteams sowie mit Produkt- und Engineering-Kollegen zusammen, um intelligente Funktionen für unsere Produkte bereitzustellen. Unterstützen Sie die Erstellung interaktiver Dashboards und Reporting-Lösungen für Stakeholder wie Management, Marketing, Vertrieb und quantitative Forschung. Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der Datenengineering- und Cloud-Architektur informiert und teilen Sie Ihr Fachwissen und bewährte Praktiken innerhalb des Unternehmens.
Qualifikationen:
- Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich
- Signifikante Erfahrung im Datenengineering
- Praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Datenpipelines in AWS mit Diensten wie S3, Athena, DMS und Glue
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Fensterfunktionen; Erfahrung mit dbt ist von Vorteil
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Cloud-Netzwerken und -Sicherheit (AWS IAM, VPC, Sicherheitsgruppen, …)
- Versiert und erfahren mit Infrastructure as Code, idealerweise Terraform
- Starke Programmierkenntnisse in Python, idealerweise einschließlich Airflow und Datenverarbeitungsframeworks wie PySpark
- Erfahrung mit Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink und Spark Streaming ist von Vorteil
- Starke Problemlösungs- und Organisationsfähigkeiten
- Fließende Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation
Zusätzliche Informationen:
- Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden und sichtbarsten Fintech-Startups in Europa, das innovative Dienstleistungen schafft, die einen erheblichen Einfluss auf das Leben unserer Kunden haben.
- Arbeiten Sie mit einem internationalen, vielfältigen, integrativen und ständig wachsenden Team, das es liebt, die besten Produkte für unsere Kunden zu schaffen.
- Arbeiten Sie in unseren zentral gelegenen Büros im Herzen von München oder Berlin, umgeben von lebhaften Stadtteilen mit lebhaften Restaurants, gemütlichen Cafés und einer Vielzahl von praktischen Annehmlichkeiten.
- Seien Sie produktiv mit der neuesten Hardware und Software.
- Lernen und wachsen Sie, indem Sie an unseren internen Wissensaustausch- oder Karriereentwicklungssitzungen teilnehmen und Ihr individuelles Bildungsbudget nutzen.
- Lernen und erleben Sie die deutsche Kultur hautnah, indem Sie an unseren kostenlosen Deutschkursen teilnehmen.
- Internationale Umzugshilfe wird bei Bedarf bereitgestellt.
- Flexible Urlaubsregelung und die Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten.
- Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und von der betrieblichen Altersvorsorge.
- Monatlicher Beitrag von 50% für das 'Deutschland Jobticket'.
- Verabschieden Sie sich von Auftragsprovisionen und begrüßen Sie Ihr kostenloses Abonnement des Scalable Capital PRIME+ Brokers.
- Genießen Sie flexible und vergünstigte Sportaktivitäten mit Urban Sports Club.
Senioritätsstufe: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Banking
Senior Data Engineer (Analytics Platform) (m/f/x) Arbeitgeber: Scalable Capital
Scalable Capital ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsbedingungen und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen eine inklusive Atmosphäre, in der kreative Ideen geschätzt werden. Die zentrale Lage in München oder Berlin ermöglicht es den Mitarbeitern, das pulsierende Stadtleben zu genießen, während sie an der Spitze der Fintech-Branche arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (Analytics Platform) (m/f/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer herausfordern. Übe mit Coding-Challenges und stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in AWS und SQL auffrischst.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Portfolio-Website oder GitHub-Seite, auf der du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil – und wir lieben es, wenn du kreativ bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Analytics Platform) (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Technologien wie AWS, SQL oder Python eingesetzt hast. Das zeigt uns, dass du die Skills hast, die wir suchen!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. So können wir uns auf das Wesentliche konzentrieren und deine Qualifikationen besser einschätzen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalable Capital vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Data Engineering vertraut, insbesondere mit AWS-Diensten wie S3, Athena und Glue. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Datenpipelines und Cloud-Sicherheit. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, wie du sie anwendest.
✨Zeige Teamgeist
Scalable Capital legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln. Betone, wie du mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Stelle kluge Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering-Team oder wie das Unternehmen Innovationen vorantreibt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
