Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines für unsere datengestützte Kultur.
- Unternehmen: Scalable Capital, ein führendes Fintech-Startup in Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Urlaubsregelung und internationale Umzugshilfe.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines internationalen, vielfältigen Teams mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Finanzdienstleistungen und habe einen echten Einfluss auf das Leben unserer Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung mit AWS-Datenpipelines und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Scalable Capital ist eine führende digitale Investment- und Banking-Plattform mit einer vollständigen Banklizenz, die Menschen in ganz Europa befähigt, ihre Finanzen selbst zu gestalten. Scalable Broker erleichtert es den Kunden, professionell in Aktien, ETFs, Kryptowährungen und Derivate zu investieren sowie Sparpläne einzurichten. Scalable Wealth, der digitale Vermögensverwaltungsdienst, bietet den Kunden professionelle Investitionen in ETF-Portfolios und wird auch als White-Label-Lösung von Banken und anderen B2B-Partnern genutzt. Die Angebote des Unternehmens werden durch attraktive Zinssätze, Kredite und Private Equity abgerundet. Mit der European Investor Exchange bietet Scalable Capital eine Börse speziell für Privatanleger. Über eine Million Kunden haben bereits mehr als 30 Milliarden Euro in die Plattform investiert. Gegründet im Jahr 2014 beschäftigt Scalable Capital nun über 700 Mitarbeiter in München, Berlin, Wien, Mailand und London.
Als (Senior) Data Engineer in unserem Data Engineering Tribe, der sich über Datenplattform-, Analyse- und regulatorische Reporting-Teams erstreckt, spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unseres Datenstacks. Sie sind maßgeblich am Aufbau und der Wartung robuster Datenpipelines beteiligt, stellen kritische Daten verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen zur Verfügung und tragen zu unserer datengestützten Kultur bei.
- Entwickeln Sie die skalierbare, cloudbasierte Datenplattform, die für unser datengestütztes Unternehmen unerlässlich ist, unter Verwendung der aktuellsten Datentechnologien.
- Gestalten Sie eine AWS-basierte Datenverarbeitungslösung, die Daten aus unseren internen Backend-Diensten sowie von Dritten aufnimmt.
- Erweitern Sie unser Lakehouse, indem Sie Daten für regulatorische Anwendungsfälle integrieren und verschiedene Teams bei der Entscheidungsfindung unterstützen, Innovationen vorantreiben, die Leistung optimieren und strategische Ziele erreichen.
- Bereiten Sie strukturierte und unstrukturierte Daten auf und entwickeln Sie hochwertige Datenmodelle für Reporting, fortgeschrittene Analysen und KI-Anwendungsfälle.
- Entwerfen und implementieren Sie Test- und Überwachungsfunktionen, um die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Leistung der Datenpipelines sicherzustellen.
- Arbeiten Sie eng mit hochambitionierten und qualifizierten Personen in unseren wachsenden Datenteams sowie mit Produkt- und Ingenieurkollegen zusammen, um intelligente Funktionen für unsere Produkte bereitzustellen.
- Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der Datenengineering- und Cloud-Architektur informiert und teilen Sie Ihr Fachwissen und bewährte Praktiken innerhalb des Unternehmens.
Qualifikationen
- Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich.
- Praktische Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Datenpipelines in AWS mit Diensten wie S3, Athena, DMS und Glue.
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Fensterfunktionen; Erfahrung mit dbt ist von Vorteil.
- Fortgeschrittene Kenntnisse über Cloud-Netzwerke und -Sicherheit (AWS IAM, VPC, Sicherheitsgruppen usw.).
- Versiert und erfahren mit Infrastructure as Code, idealerweise Terraform.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, idealerweise einschließlich Airflow und Datenverarbeitungsframeworks wie PySpark.
- Erfahrung mit Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink und Spark Streaming ist von Vorteil.
- Starke Problemlösungs- und Organisationsfähigkeiten.
- Interesse an Finanzdienstleistungen und Märkten.
- Fließende Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation.
Zusätzliche Informationen
- Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden und sichtbarsten Fintech-Startups in Europa, das innovative Dienstleistungen schafft, die einen erheblichen Einfluss auf das Leben unserer Kunden haben.
- Arbeiten Sie mit einem internationalen, vielfältigen, integrativen und ständig wachsenden Team, das es liebt, die besten Produkte für unsere Kunden zu schaffen.
- Seien Sie produktiv mit der neuesten Hardware und den neuesten Tools.
- Lernen und wachsen Sie, indem Sie an unseren internen Wissensaustausch- oder Karriereentwicklungssitzungen teilnehmen und Ihr individuelles Bildungsbudget nutzen.
- Lernen und erleben Sie die deutsche Kultur hautnah, indem Sie an unseren kostenlosen Deutschkursen teilnehmen.
- Internationale Umzugshilfe wird bei Bedarf bereitgestellt.
- Flexible Urlaubsregelung und die Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten.
- Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und von der betrieblichen Altersvorsorge.
- Monatlicher Beitrag von 50% für das 'Deutschland Jobticket'.
- Verabschieden Sie sich von Auftragsprovisionen und begrüßen Sie Ihr kostenloses Abonnement des Scalable Capital PRIME+ Brokers.
- Genießen Sie flexible und vergünstigte Sportaktivitäten mit Urban Sports Club.
(Senior) Data Engineer (m/f/x) Arbeitgeber: Scalable Capital
Scalable Capital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Fintech-Startup zu arbeiten. Mit einem internationalen und vielfältigen Team fördern wir eine inklusive Arbeitskultur, die auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung setzt. Genießen Sie attraktive Vergünstigungen wie ein großzügiges Gehaltspaket, Unterstützung bei der internationalen Umsiedlung und flexible Sportangebote, während Sie gleichzeitig an bedeutenden Projekten arbeiten, die das Leben unserer Kunden nachhaltig verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/f/x) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorheben. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten. Wir sind hier, um dir zu helfen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.
Mach es klar und präzise!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen es, wenn du direkt zur Sache kommst und uns zeigst, was du kannst.
Betone deine Erfahrungen!:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu unserer Mission passen und wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalable Capital vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Bevor du zum Interview gehst, schau dir die Unternehmenswerte von Scalable Capital genau an. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da die Rolle als (Senior) Data Engineer technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich intensiv mit den relevanten Technologien auseinandersetzen. Übe SQL-Abfragen, arbeite an AWS-Diensten und mache dich mit Datenverarbeitungstools wie PySpark vertraut. Bereite dich darauf vor, dein Wissen im Interview zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest. Fragen zu aktuellen Herausforderungen im Datenengineering sind besonders gut.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills entscheidend. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Teams zu sprechen und wie du Probleme gelöst hast. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und gut mit anderen zusammenarbeiten kannst, um innovative Lösungen zu entwickeln.