Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein neues Team für AI Engineering und Plattform, entwickle skalierbare Backend-Systeme.
- Unternehmen: Werde Teil eines der am schnellsten wachsenden Fintech-Startups in Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und monatliche Sportaktivitäten.
- Weitere Informationen: Internationale, inklusive Kultur mit Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung bei Umzügen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software- und Backend-Engineering sowie Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Gestalten Sie die Zukunft unserer AI Engineering und AI Platform Fähigkeiten innerhalb des Data Science und AI Tribes. Wir bauen ein neues Team von AI Software Engineers und AI Platform Engineers auf, um AI-Anwendungsfälle in großem Maßstab in Produktion zu bringen. Wir suchen einen leidenschaftlichen und motivierten Engineering Manager, der dieses neu gegründete Team leitet. Als EM spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei, AI-Konzepte, Ideen aus der Datenwissenschaft und Geschäftsmöglichkeiten in skalierbare Backend-Systeme, cloud-native Architekturen, agentische Workflows und interne AI-Plattformdienste umzuwandeln. Wir trainieren keine Modelle von Grund auf. Stattdessen wird Ihr Team moderne AI-Fähigkeiten über APIs von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google und anderen integrieren und die Plattformgrundlage schaffen, die erforderlich ist, um sie sicher, zuverlässig und kosteneffektiv zu nutzen.
Verantwortlichkeiten
- Ein neues AI Engineering und AI Platform Team aufbauen und leiten, Ingenieure fördern und das Team selbstorganisiert, agil und autonom machen
- Technische Richtung für AI/LLM-Dienste, Backend-Systeme, AWS-Architekturen, Terraform-Infrastruktur, CI/CD-Pipelines und agentische Workflows vorgeben
- Die End-to-End-Implementierung von AI-Anwendungsfällen vorantreiben, von der Ideenfindung und technischen Abgrenzung bis zur Lieferung, Einführung, Überwachung und Wartung
- Unsere interne AI-Plattform für den Modellzugang, MCP-Server-Integrationen, Beobachtbarkeit, Governance, Ratenbegrenzung und Kostenmanagement gestalten
- Eng mit Data Science, Produkt, Engineering, Sicherheit, Plattform und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um hochgradig wertvolle AI-Anwendungsfälle zu identifizieren und bereitzustellen
- Engineering-Best-Practices für zuverlässige, sichere, wartbare und produktionsreife AI-Systeme etablieren
- Teil des Rekrutierungsprozesses sein, um neue Kollegen für das Team zu gewinnen und einzuarbeiten
Qualifikationen
- Ein Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich, wie Informatik, Software Engineering, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Vorherige Erfahrung in der Softwareentwicklung, Backend-Entwicklung, Plattform-Engineering, Cloud-Engineering oder AI-Engineering
- Erfahrung in der Führung von Ingenieuren als Engineering Manager, Team Lead, Tech Lead oder in einer vergleichbaren Rolle
- Starkes Verständnis von skalierbaren Backend-Systemen, cloud-nativen Architekturen, API-Design und modernen Softwareentwicklungsmethoden
- Gute Kenntnisse der modernen AI-Systemintegration, einschließlich LLM-APIs, agentischer Workflows und produktionsreifer AI-Dienste
- Praktische Erfahrung mit Python, Docker, CI/CD-Pipelines, Cloud-Infrastruktur und Infrastructure as Code, vorzugsweise AWS und Terraform
- Verständnis von Themen der AI-Plattform wie Beobachtbarkeit, Governance, Datenschutz, Ratenbegrenzung, Kostenmanagement und sichere LLM-Nutzung
- Leidenschaft für die Entwicklung von Menschen, technische Exzellenz und den Aufbau leistungsstarker Ingenieurteams
- Starke analytische Denkweise, sowohl im technischen als auch im geschäftlichen Bereich
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, die klar, prägnant und auf Ingenieure, Produkte und Geschäftspartner zugeschnitten sind
- Extremes Verantwortungsbewusstsein und eine pragmatische, praktische Mentalität
- Erfahrung mit LangGraph, LiteLLM, Langfuse, Datadog, MCP-Servern oder ähnlichen Technologien ist von Vorteil
Vorteile
- Teil eines der am schnellsten wachsenden und sichtbarsten Fintech-Startups in Europa zu sein, das innovative Dienstleistungen schafft, die einen erheblichen Einfluss auf das Leben unserer Kunden haben
- Mit einem internationalen, vielfältigen, integrativen und ständig wachsenden Team zu arbeiten, das die besten Produkte für unsere Kunden entwickeln möchte
- Produktiv mit der neuesten Hardware und den neuesten Tools zu sein
- Zu lernen und zu wachsen, indem Sie an unseren internen Wissensaustausch- oder Karriereentwicklungssitzungen teilnehmen und Ihr individuelles Bildungsbudget nutzen
- Die deutsche Kultur aus erster Hand zu erleben, indem Sie an unseren kostenlosen Deutschkursen teilnehmen
- Internationale Umzugshilfe wird bereitgestellt, falls erforderlich
- Die Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten
- Von einem attraktiven Vergütungspaket und der betrieblichen Altersvorsorge zu profitieren
- Monatlicher Beitrag von 50% für das 'Deutschland Jobticket'
- Sagen Sie Auf Wiedersehen zu Bestellprovisionen und begrüßen Sie Ihr kostenloses Abonnement des PRIME+ Brokers von Scalable Capital
- Genießen Sie flexible und vergünstigte Sportaktivitäten mit Urban Sports Club
Engineering Manager - AI Engineering & AI Platform (m/f/x) Arbeitgeber: Scalable GmbH
Scalable Capital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit zentral gelegenen Büros in Berlin oder München profitieren Sie von einer inspirierenden Arbeitskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Vergütungspaket. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben unserer Kunden positiv beeinflussen, während Sie gleichzeitig Ihre Fähigkeiten im Bereich Cloud-Technologien weiterentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager - AI Engineering & AI Platform (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scalable GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager - AI Engineering & AI Platform (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engineering Manager - AI Engineering & AI Platform (m/f/x) bei Scalable GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalable GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scalable GmbH entscheidend sein!
