(Senior) Analytics Engineer (m/f/x)

(Senior) Analytics Engineer (m/f/x)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Scalable GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines für effektive Datenmodelle.
  • Unternehmen: Scalable Capital, ein führendes Fintech-Startup in Europa.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und internationale Umzugshilfe.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen, internationalen Teams mit tollen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Finanzdienstleistungen und habe einen echten Einfluss auf das Leben unserer Kunden.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenmodellierung und Kenntnisse in AWS und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Scalable Capital ist eine führende digitale Investment- und Banking-Plattform mit einer vollständigen Banklizenz, die Menschen in ganz Europa befähigt, ihre Finanzen selbst zu gestalten. Scalable Broker erleichtert es den Kunden, professionell in Aktien, ETFs, Kryptowährungen und Derivate zu investieren sowie Sparpläne einzurichten. Scalable Wealth, der digitale Vermögensverwaltungsdienst, bietet Kunden professionelle Investitionen in ETF-Portfolios und wird auch als White-Label-Lösung von Banken und anderen B2B-Partnern genutzt. Die Angebote des Unternehmens werden durch attraktive Zinssätze, Kredite und Private Equity abgerundet. Mit der European Investor Exchange bietet Scalable Capital eine Börse speziell für Privatanleger. Über eine Million Kunden haben bereits mehr als 30 Milliarden Euro der Plattform anvertraut. Gegründet im Jahr 2014 beschäftigt Scalable Capital nun über 700 Mitarbeiter in München, Berlin, Wien, Mailand und London.

Als Analytics Engineer in den Teams für regulatorische Berichterstattung und Datenplattformen unseres Data Engineering Tribes spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unseres Datenstacks und der Bereitstellung effektiver Datenmodelle. Sie sind maßgeblich am Aufbau und der Wartung robuster Datenpipelines beteiligt, um kritische und zuverlässige Daten verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen zur Verfügung zu stellen und zur datengetriebenen Kultur beizutragen.

  • Gestalten Sie die Daten aus einer Mischung interner Dienste in konsistente, konforme Modelle und transformieren Sie diese Daten weiter, um spezifischen Teams und Anwendungsfällen zu dienen.
  • Bereiten Sie strukturierte und unstrukturierte Daten auf und entwickeln Sie qualitativ hochwertige Datenmodelle für Reporting-Zwecke.
  • Erweitern Sie unser AWS-basiertes Lakehouse, indem Sie Daten integrieren und regulatorische Anwendungsfälle erstellen, um verschiedene Teams bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen, Innovationen voranzutreiben, die Leistung zu optimieren und die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.
  • Entwerfen und implementieren Sie Datenprüfungen und -überwachungen, um die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Leistung der Datenpipelines sicherzustellen.
  • Arbeiten Sie eng mit hochambitionierten und qualifizierten Personen in unseren wachsenden Datenteams sowie mit Produkt- und Engineering-Kollegen zusammen, um intelligente Funktionen für unsere Produkte bereitzustellen.
  • Pflegen Sie vertrauenswürdige Dokumentationen und Datenkataloge, um Klarheit, Zugänglichkeit und korrekte Governance der Daten auf unserer Plattform sicherzustellen.
  • Unterstützen Sie Kollegen beim Verständnis der Datenlandschaft, bei der Problemlösung und beim Zugriff auf Daten nach Bedarf.
  • Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der Branche im Bereich Datenmodellierung informiert und teilen Sie Ihre Expertise und Best Practices innerhalb des Unternehmens.

Qualifikationen:

  • Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich.
  • Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen im Entwerfen und Erstellen von Datenmodellen für Geschäftsanalysen und regulatorische Zwecke.
  • Erfahrung mit cloudbasierten Datenlake-Diensten und ein Verständnis der Konzepte von Datenlakes.
  • Besonderes Verständnis von AWS und Athena ist von Vorteil.
  • Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Fensterfunktionen und die Fähigkeit, bei der Erstellung von Abfragen auf Leistung zu optimieren.
  • Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Frameworks ist unerlässlich.
  • Fähigkeit, mit Python (insbesondere Datenverarbeitungs-Paketen) zu arbeiten, ist wünschenswert.
  • Fähigkeit, mit Versionskontrolle und CI/CD als Teil eines robusten und kontrollierten Entwicklungszyklus zu arbeiten.
  • Verständnis der Anforderungen an die Arbeit in einem streng regulierten Umfeld.
  • Starke Problemlösungs- und Organisationsfähigkeiten.
  • Interesse an Finanzdienstleistungen und Märkten, idealerweise mit vorheriger Berufserfahrung in diesem Bereich und einem Verständnis dafür, wie man Geschäftskonzepte in Finanzdienstleistungen in Daten modelliert.
  • Fließende Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation.

Zusätzliche Informationen:

  • Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden und sichtbarsten Fintech-Startups in Europa, das innovative Dienstleistungen schafft, die einen erheblichen Einfluss auf das Leben unserer Kunden haben.
  • Arbeiten Sie mit einem internationalen, vielfältigen, integrativen und ständig wachsenden Team, das es liebt, die besten Produkte für unsere Kunden zu schaffen.
  • Seien Sie produktiv mit der neuesten Hardware und Software.
  • Lernen und wachsen Sie, indem Sie an unseren internen Wissensaustausch- oder Karriereentwicklungssitzungen teilnehmen und Ihr individuelles Bildungsbudget nutzen.
  • Lernen und erleben Sie die deutsche Kultur hautnah, indem Sie an unseren kostenlosen Deutschkursen teilnehmen.
  • Internationale Umzugshilfe wird bereitgestellt, falls erforderlich.
  • Gelegenheit, aus dem Ausland zu arbeiten.
  • Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und von der betrieblichen Altersvorsorge.
  • Monatlicher Beitrag von 50% für das 'Deutschland Jobticket'.
  • Verabschieden Sie sich von Orderprovisionen und begrüßen Sie Ihr kostenloses Abonnement des Scalable Capital PRIME+ Brokers.
  • Genießen Sie flexible und vergünstigte Sportaktivitäten mit dem Urban Sports Club.

(Senior) Analytics Engineer (m/f/x) Arbeitgeber: Scalable GmbH

Scalable Capital ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem attraktiven Vergütungspaket fördert das Unternehmen eine inklusive und vielfältige Kultur. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, kostenlosen Sprachkursen und einem internationalen Team, das gemeinsam an der Zukunft der Finanzdienstleistungen arbeitet.

Scalable GmbH

Kontaktdaten:

Scalable GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Analytics Engineer (m/f/x) erhalten könnten

Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analytics Engineer (m/f/x) mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
AWS
SQL
dbt
Python
Datenpipeline-Entwicklung
Datenbereinigung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Scalable GmbH arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als (Senior) Analytics Engineer (m/f/x) besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalable GmbH vorbereitet

Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Scalable GmbH zu beantworten.

Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Scalable GmbH leisten kannst.

Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.