Senior Data Engineer (Analytics Platform) (m/f/x)
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München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Scalable GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle unsere skalierbare, cloud-basierte Datenplattform für Analysen und Business Intelligence.
  • Arbeitgeber: Scalable Capital, ein führendes digitales Investment- und Bankplattform in Europa.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Urlaubsregelung, kostenlose Deutschkurse und internationale Umzugshilfe.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines schnell wachsenden Fintech-Startups und gestalte innovative Finanzdienstleistungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Gestaltung von Datenpipelines in AWS und starke SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Arbeite in einem internationalen, vielfältigen Team in zentral gelegenen Büros in München oder Berlin.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Scalable Capital ist eine führende digitale Investitions- und Banking-Plattform mit einer vollständigen Banklizenz, die Menschen in ganz Europa befähigt, ihre Finanzen selbst zu gestalten. Scalable Broker erleichtert es den Kunden, professionell in Aktien, ETFs, Kryptowährungen und Derivate zu investieren sowie Sparpläne einzurichten. Scalable Wealth, der digitale Vermögensverwaltungsdienst, bietet Kunden professionelle Investitionen in ETF-Portfolios und wird auch als White-Label-Lösung von Banken und anderen B2B-Partnern genutzt. Die Angebote des Unternehmens werden durch attraktive Zinssätze, Kredite und Private Equity abgerundet. Mit der European Investor Exchange bietet Scalable Capital eine Börse speziell für Privatanleger an. Über eine Million Kunden haben bereits mehr als 30 Milliarden Euro der Plattform anvertraut.

Gegründet im Jahr 2014 beschäftigt Scalable Capital nun über 700 Mitarbeiter in München, Berlin, Wien, Mailand und London. Gemeinsam mit dem Gründungs- und Managementteam arbeiten sie an einer neuen Generation von Finanzdienstleistungen.

Aufgaben:

  • Entwicklung unserer skalierbaren, cloud-basierten Datenplattform für Analytik und Business Intelligence unter Verwendung modernster Datentechnologien
  • Gestaltung einer AWS-basierten Datenverarbeitung, die Daten aus unseren internen Backend-Diensten sowie von Dritten aufnimmt
  • Erweiterung unseres Lakehouses zur Unterstützung verschiedener Teams bei der Entscheidungsfindung, Innovationsförderung, Leistungsoptimierung und strategischen Zielen
  • Vorbereitung und Bereinigung strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Entwicklung hochwertiger Datenmodelle für fortgeschrittene Analysen und KI-Anwendungsfälle
  • Entwurf und Implementierung von Test- und Überwachungsmodulen zur Sicherstellung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Leistung von Datenpipelines
  • Enge Zusammenarbeit mit hochambitionierten und qualifizierten Personen in unseren wachsenden Datenteams sowie mit Produkt- und Ingenieurkollegen zur Veröffentlichung intelligenter Funktionen für unsere Produkte
  • Unterstützung bei der Erstellung interaktiver Dashboards und Reporting-Lösungen für Stakeholder wie Management, Marketing, Vertrieb und quantitative Forschung
  • Aktualisierung über die neuesten Entwicklungen in der Datenengineering- und Cloud-Architektur und Teilen von Best Practices innerhalb des Unternehmens

Qualifikationen:

  • Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich
  • Praktische Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Datenpipelines in AWS mit Diensten wie S3, Athena, DMS und Glue
  • Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Fensterfunktionen; Erfahrung mit dbt ist von Vorteil
  • Fortgeschrittene Kenntnisse über Cloud-Netzwerke und -Sicherheit (AWS IAM, VPC, Sicherheitsgruppen, ...)
  • Erfahren in Infrastructure as Code, idealerweise Terraform
  • Starke Programmierkenntnisse in Python, idealerweise einschließlich Airflow und Datenverarbeitungsframeworks wie PySpark
  • Erfahrung mit Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink und Spark Streaming ist von Vorteil
  • Starke Problemlösungs- und Organisationsfähigkeiten
  • Fließende Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation

Zusätzliche Informationen:

  • Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden und sichtbarsten Fintech-Startups in Europa, das innovative Dienstleistungen schafft, die einen erheblichen Einfluss auf das Leben unserer Kunden haben
  • Arbeiten Sie mit einem internationalen, vielfältigen, integrativen und ständig wachsenden Team, das es liebt, die besten Produkte für unsere Kunden zu schaffen
  • Arbeiten Sie in unseren zentral gelegenen Büros im Herzen von München oder Berlin, umgeben von lebhaften Stadtteilen mit lebhaften Restaurants, gemütlichen Cafés und einer Vielzahl von Annehmlichkeiten
  • Seien Sie produktiv mit der neuesten Hardware und Software
  • Lernen und wachsen Sie, indem Sie an unseren internen Wissensaustausch- oder Karriereentwicklungssitzungen teilnehmen und Ihr individuelles Bildungsbudget nutzen
  • Lernen und erleben Sie die deutsche Kultur hautnah, indem Sie an unseren kostenlosen Deutschkursen teilnehmen
  • Internationale Umzugshilfe wird bereitgestellt, falls erforderlich
  • Flexible Urlaubsregelung und die Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten
  • Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und von der betrieblichen Altersvorsorge
  • Monatlicher Beitrag von 50% für das 'Deutschland Jobticket'
  • Verabschieden Sie sich von Auftragsprovisionen und begrüßen Sie Ihr kostenloses Abonnement des Scalable Capital PRIME+ Brokers
  • Genießen Sie flexible und vergünstigte Sportaktivitäten mit Urban Sports Club

Senior Data Engineer (Analytics Platform) (m/f/x) Arbeitgeber: Scalable GmbH

Scalable Capital ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen eine inklusive Atmosphäre, in der Teamarbeit und Kreativität geschätzt werden. Die zentrale Lage in München oder Berlin ermöglicht es den Mitarbeitern, in lebhaften Stadtteilen zu arbeiten, die reich an Annehmlichkeiten und kulturellen Erlebnissen sind.
Scalable GmbH

Kontaktperson:

Scalable GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (Analytics Platform) (m/f/x)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in deinem Portfolio oder während des Gesprächs. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (Analytics Platform) (m/f/x)

Datenpipeline-Design
AWS (S3, Athena, DMS, Glue)
SQL (einschließlich Fensterfunktionen)
Cloud-Netzwerk- und Sicherheitskenntnisse (AWS IAM, VPC, Security Groups)
Infrastructure as Code (Terraform)
Programmierkenntnisse in Python
Airflow
Datenverarbeitungsframeworks (PySpark)
Datenstreaming-Technologien (Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming)
Problemlösungsfähigkeiten
Organisationsfähigkeiten
Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von Scalable Capital werden möchtest.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind für die Rolle als Senior Data Engineer.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalable GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten von Scalable Capital vertraut. Überlege dir, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt.

Technische Vorbereitung ist alles

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in AWS, SQL und Python auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Zeige, dass du die neuesten Technologien und Trends im Bereich Data Engineering kennst.

Praktische Beispiele parat haben

Bereite einige konkrete Projekte oder Erfahrungen vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer demonstrieren. Erkläre, wie du Datenpipelines entworfen und implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Arbeitsweise.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data-Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht. So zeigst du, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.

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