Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines für unsere datengestützte Kultur.
- Arbeitgeber: Scalable Capital, ein führendes Fintech-Startup in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Urlaubsregelung und internationale Umzugshilfe.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Finanzdienstleistungen und habe einen echten Einfluss auf das Leben unserer Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit AWS-Datenpipelines und starke Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Werde Teil eines internationalen, vielfältigen Teams mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Scalable Capital ist eine führende digitale Investment- und Banking-Plattform mit einer vollständigen Banklizenz, die Menschen in ganz Europa befähigt, ihre Finanzen selbst zu gestalten. Scalable Broker erleichtert es den Kunden, professionell in Aktien, ETFs, Kryptowährungen und Derivate zu investieren sowie Sparpläne einzurichten. Scalable Wealth, der digitale Vermögensverwaltungsdienst, bietet den Kunden professionelle Investitionen in ETF-Portfolios und wird auch als White-Label-Lösung von Banken und anderen B2B-Partnern genutzt. Die Angebote des Unternehmens werden durch attraktive Zinssätze, Kredite und Private Equity abgerundet. Mit der European Investor Exchange bietet Scalable Capital eine Börse speziell für Privatanleger. Über eine Million Kunden haben bereits mehr als 30 Milliarden Euro in die Plattform investiert. Gegründet im Jahr 2014 beschäftigt Scalable Capital nun über 700 Mitarbeiter in München, Berlin, Wien, Mailand und London.
Als (Senior) Data Engineer in unserem Data Engineering Tribe, der sich über Datenplattform-, Analyse- und regulatorische Reporting-Teams erstreckt, spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unseres Datenstacks. Sie sind maßgeblich am Aufbau und der Wartung robuster Datenpipelines beteiligt, stellen kritische Daten verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen zur Verfügung und tragen zu unserer datengestützten Kultur bei.
- Entwickeln Sie die skalierbare, cloudbasierte Datenplattform, die für unser datengestütztes Unternehmen unerlässlich ist, und nutzen Sie die aktuellsten Datentechnologien.
- Gestalten Sie eine AWS-basierte Datenverarbeitungslösung, die Daten aus unseren internen Backend-Diensten sowie von Dritten aufnimmt.
- Erweitern Sie unser Lakehouse, indem Sie Daten für regulatorische Anwendungsfälle integrieren und verschiedene Teams bei der Entscheidungsfindung unterstützen, Innovationen vorantreiben, die Leistung optimieren und strategische Ziele erreichen.
- Bereiten Sie strukturierte und unstrukturierte Daten auf und entwickeln Sie hochwertige Datenmodelle für Reporting, fortgeschrittene Analysen und KI-Anwendungsfälle.
- Entwerfen und implementieren Sie Test- und Überwachungsfunktionen, um die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Leistung der Datenpipelines sicherzustellen.
- Arbeiten Sie eng mit hochambitionierten und qualifizierten Personen in unseren wachsenden Datenteams sowie mit Produkt- und Ingenieurkollegen zusammen, um intelligente Funktionen für unsere Produkte bereitzustellen.
- Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der Datenengineering- und Cloud-Architektur informiert und teilen Sie Ihr Fachwissen und bewährte Praktiken innerhalb des Unternehmens.
Qualifikationen
- Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich.
- Praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Datenpipelines in AWS mit Diensten wie S3, Athena, DMS und Glue.
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Fensterfunktionen; Erfahrung mit dbt ist von Vorteil.
- Fortgeschrittene Kenntnisse über Cloud-Netzwerke und -Sicherheit (AWS IAM, VPC, Sicherheitsgruppen, …).
- Versiert und erfahren im Umgang mit Infrastructure as Code, idealerweise Terraform.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, idealerweise einschließlich Airflow und Datenverarbeitungsframeworks wie PySpark.
- Erfahrung mit Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink und Spark Streaming ist von Vorteil.
- Starke Problemlösungs- und Organisationsfähigkeiten.
- Interesse an Finanzdienstleistungen und Märkten.
- Fließende Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation.
Zusätzliche Informationen
- Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden und sichtbarsten Fintech-Startups in Europa, das innovative Dienstleistungen schafft, die einen erheblichen Einfluss auf das Leben unserer Kunden haben.
- Arbeiten Sie mit einem internationalen, vielfältigen, integrativen und ständig wachsenden Team, das es liebt, die besten Produkte für unsere Kunden zu schaffen.
- Seien Sie produktiv mit der neuesten Hardware und Software.
- Lernen und wachsen Sie, indem Sie an unseren internen Wissensaustausch- oder Karriereentwicklungssitzungen teilnehmen und Ihr individuelles Bildungsbudget nutzen.
- Lernen und erleben Sie die deutsche Kultur hautnah, indem Sie an unseren kostenlosen Deutschkursen teilnehmen.
- Internationale Umzugshilfe wird bei Bedarf bereitgestellt.
- Flexible Urlaubsregelung und die Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten.
- Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und von der betrieblichen Altersvorsorge.
- Monatlicher Beitrag von 50% für das 'Deutschland Jobticket'.
- Verabschieden Sie sich von Auftragsprovisionen und begrüßen Sie Ihr kostenloses Abonnement des Scalable Capital PRIME+ Brokers.
- Genießen Sie flexible und vergünstigte Sportaktivitäten mit dem Urban Sports Club.
(Senior) Data Engineer (m/f/x) Arbeitgeber: Scalable GmbH
Kontaktperson:
Scalable GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/f/x)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine SQL- und Programmierkenntnisse, besonders in Python. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, fit für das Interview zu werden.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren! Erstelle eine kurze Präsentation über deine bisherigen Arbeiten im Bereich Data Engineering. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Fintech und Daten zu zeigen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/f/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.
Mach es klar und präzise!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen es, wenn du direkt zur Sache kommst und uns zeigst, was du kannst.
Betone deine Erfahrungen!: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu unserer Mission passen und wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalable GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich Data Engineering vertraut, insbesondere mit AWS-Diensten wie S3 und Glue. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Datenpipelines und Cloud-Sicherheit. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, wie du zu diesen kommst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Scalable Capital legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln. Betone, wie du mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
✨Interesse an Finanzdienstleistungen
Zeige dein Interesse an der Finanzbranche und wie du deine technischen Fähigkeiten nutzen möchtest, um einen Unterschied zu machen. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der Fintech-Welt und bringe diese Insights ins Gespräch ein, um zu zeigen, dass du die Branche verstehst.