(Senior) Data Engineer (m/f/x)

(Senior) Data Engineer (m/f/x)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Scalable GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickeln und Pflegen von skalierbaren, cloud-basierten Datenpipelines in AWS.
  • Unternehmen: Sei Teil eines der am schnellsten wachsenden Fintech-Startups in Europa.
  • Vorteile: Genieße ein attraktives Vergütungspaket und monatliche Beiträge für das 'Deutschland Jobticket'.
  • Weitere Informationen: Internationale Umzugshilfe wird angeboten, wenn erforderlich.
  • Warum dieser Job: Trage zur datengestützten Kultur bei und arbeite mit einem internationalen Team.
  • Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Erfahrungen in der Datenverarbeitung mit AWS und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als (Senior) Data Engineer in unserem Data Engineering Tribe, der über Datenplattform, Analytik und regulatorische Berichterstattungsteams hinweg agiert, spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unseres Datenstacks. Sie sind maßgeblich daran beteiligt, robuste Datenpipelines aufzubauen und zu pflegen, kritische Daten verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen zur Verfügung zu stellen und zu unserer datengestützten Kultur beizutragen.

Verantwortlichkeiten

  • Entwicklung der skalierbaren, cloud-basierten Datenplattform, die für unser datengestütztes Unternehmen unerlässlich ist, unter Verwendung der aktuellsten Datentechnologien.
  • Gestaltung einer AWS-basierten Datenverarbeitungslösung, die Daten aus unseren internen Backend-Diensten sowie von Dritten integriert.
  • Erweiterung unseres Lakehouses zur Integration von Daten für regulatorische Anwendungsfälle und Unterstützung verschiedener Teams bei der Entscheidungsfindung, Innovationsförderung, Leistungsoptimierung und strategischen Zielen.
  • Vorbereitung und Bereinigung strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Entwicklung hochwertiger Datenmodelle für Berichterstattung, fortgeschrittene Analytik und KI-Anwendungsfälle.
  • Entwurf und Implementierung von Test- und Überwachungsmodulen zur Sicherstellung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Leistung von Datenpipelines.
  • Enge Zusammenarbeit mit hochambitionierten und qualifizierten Personen in unseren wachsenden Datenteams sowie mit Produkt- und Ingenieurkollegen zur Veröffentlichung intelligenter Funktionen für unsere Produkte.
  • Aktualisierung über die neuesten Entwicklungen in der Datenengineering- und Cloud-Architektur und Teilen von Best Practices innerhalb des Unternehmens.

Qualifikationen

  • Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich.
  • Signifikante Erfahrung im Datenengineering.
  • Praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Datenpipelines in AWS mit Diensten wie S3, Athena, DMS und Glue.
  • Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Fensterfunktionen; Erfahrung mit dbt ist von Vorteil.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse über Cloud-Netzwerke und -Sicherheit (AWS IAM, VPC, Sicherheitsgruppen, ...).
  • Versiert und erfahren mit Infrastructure as Code, idealerweise Terraform.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python, idealerweise einschließlich Airflow und Datenverarbeitungsframeworks wie PySpark.
  • Erfahrung mit Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink und Spark Streaming ist von Vorteil.
  • Starke Problemlösungs- und Organisationsfähigkeiten.
  • Interesse an Finanzdienstleistungen und Märkten.
  • Fließende Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation.

Vorteile

  • Teil eines der am schnellsten wachsenden und sichtbarsten Fintech-Startups in Europa zu sein, das innovative Dienstleistungen schafft, die einen erheblichen Einfluss auf das Leben unserer Kunden haben.
  • Arbeiten Sie mit einem internationalen, vielfältigen, integrativen und ständig wachsenden Team, das es liebt, die besten Produkte für unsere Kunden zu entwickeln.
  • Seien Sie produktiv mit der neuesten Hardware und den neuesten Tools.
  • Lernen und wachsen Sie, indem Sie an unseren internen Wissensaustausch- oder Karriereentwicklungssitzungen teilnehmen und Ihr individuelles Bildungsbudget nutzen.
  • Lernen und erleben Sie die deutsche Kultur hautnah, indem Sie an unseren kostenlosen Deutschkursen teilnehmen.
  • Internationale Umzugshilfe wird bereitgestellt, falls erforderlich.
  • Gelegenheit, aus dem Ausland zu arbeiten.
  • Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und von der betrieblichen Altersvorsorge.
  • Monatlicher Beitrag von 50% für das "Deutschland Jobticket".
  • Verabschieden Sie sich von Auftragsprovisionen und begrüßen Sie Ihr kostenloses Abonnement des PRIME+ Brokers von Scalable Capital.
  • Genießen Sie flexible und vergünstigte Sportaktivitäten mit Urban Sports Club.

(Senior) Data Engineer (m/f/x) Arbeitgeber: Scalable GmbH

Das Unternehmen ist ein führendes Fintech-Startup in Europa, das innovative Dienstleistungen anbietet. Mitarbeiter profitieren von einem individuellen Bildungsbudget und kostenlosen Deutschkursen. Das Team ist international, vielfältig und inklusiv, was eine dynamische Arbeitsumgebung schafft.

Scalable GmbH

Kontaktdaten:

Scalable GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer (m/f/x) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scalable GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/f/x) mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
AWS (S3, Athena, DMS, Glue)
SQL
Infrastruktur als Code (Terraform)
Python
Airflow
PySpark

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/f/x) bei Scalable GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalable GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scalable GmbH entscheidend sein!