Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend- und Cloud-Systeme für KI-gesteuerte Produkte.
- Unternehmen: Scalable Capital, ein führendes Fintech-Startup in Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und monatliche Jobticket-Zuschüsse.
- Weitere Informationen: Wachse in einem internationalen Team und profitiere von Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Finanzdienstleistungen und habe einen echten Einfluss auf das Leben unserer Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python und Cloud-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Scalable Capital ist eine führende digitale Investitions- und Banking-Plattform mit einer vollständigen Banklizenz, die Menschen in ganz Europa befähigt, ihre Finanzen selbst zu gestalten. Scalable Broker erleichtert es den Kunden, professionell in Aktien, ETFs, Kryptowährungen und Derivate zu investieren sowie Sparpläne einzurichten. Scalable Wealth, der digitale Vermögensverwaltungsdienst, bietet den Kunden professionelle Investitionen in ETF-Portfolios und wird auch als White-Label-Lösung von Banken und anderen B2B-Partnern genutzt. Die Angebote des Unternehmens werden durch attraktive Zinssätze, Kredite und Private Equity abgerundet. Mit der European Investor Exchange bietet Scalable Capital eine Börse speziell für Privatanleger. Über eine Million Kunden haben bereits mehr als 30 Milliarden Euro der Plattform anvertraut. Gegründet im Jahr 2014 beschäftigt Scalable Capital nun über 700 Mitarbeiter in München, Berlin, Wien, Mailand und London.
Als AI Software Engineer in unserem Data Science-Team werden Sie helfen, skalierbare Backend- und Cloud-Systeme zu entwerfen und bereitzustellen, die unsere KI-gesteuerten Produkte und Dienstleistungen unterstützen. Sie werden skalierbare, produktionsreife Systeme und APIs entwerfen und erstellen, mit dem Fokus auf die Integration moderner KI-Funktionen (über APIs von OpenAI, Anthropic, Google usw.) in reale Anwendungen. Wir trainieren keine Modelle von Grund auf — stattdessen arbeiten Sie an agentischen KI-Systemen, Orchestrierungs-Workflows und cloud-nativen Architekturen, die KI in großem Maßstab in die Produktion bringen. In diesem neu gebildeten Arbeitsbereich haben Sie die einzigartige Gelegenheit, die Grundlagen zu legen und die richtige technische Richtung vorzugeben.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Wartung von AI/LLM-Diensten für interne und potenziell kundenorientierte Dienste unter Berücksichtigung bewährter Praktiken der Softwareentwicklung
- Entwurf und Entwicklung geeigneter Architekturen für die Bereitstellung und Wartung skalierbarer KI-fähiger Lösungen auf AWS
- Erweiterung unserer Terraform-Infrastruktur und CI/CD-Pipelines
- Entwurf und Implementierung von Test- und Überwachungs-Komponenten zur Sicherstellung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Leistung von KI-integrierten Systemen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die erfolgreiche Integration von KI-gesteuerten Funktionen in unser Produkt sicherzustellen
- Aktualisierung über die neuesten Entwicklungen in der Branche in Bezug auf KI-Integration, Cloud-Architektur und skalierbare Backend-Systeme
Qualifikationen:
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
- Allrounder-Mentalität mit der Fähigkeit, schnell zu lernen, sich an neue Themen anzupassen und zwischen Bereichen wie Infrastruktur und Backend-Engineering zu wechseln
- Erfahrung mit Docker, dem Aufbau von CI/CD-Pipelines und Versionskontrollsystemen
- Sicherheit im Umgang mit Cloud-Infrastruktur (AWS bevorzugt) und Infrastructure as Code (Terraform)
- Vertrautheit mit modernen agentischen Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (z.B. LangGraph) wäre von Vorteil
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, organisatorische Fähigkeiten und eine praktische Mentalität
Zusätzliche Informationen:
- Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden und sichtbarsten Fintech-Startups in Europa, das innovative Dienstleistungen schafft, die einen erheblichen Einfluss auf das Leben unserer Kunden haben
- Arbeiten Sie mit einem internationalen, vielfältigen, integrativen und ständig wachsenden Team, das es liebt, die besten Produkte für unsere Kunden zu schaffen
- Seien Sie produktiv mit der neuesten Hardware und den neuesten Tools
- Lernen und wachsen Sie, indem Sie an unseren internen Wissensaustausch- oder Karriereentwicklungssitzungen teilnehmen und Ihr individuelles Bildungsbudget nutzen
- Lernen und erleben Sie die deutsche Kultur aus erster Hand, indem Sie an unseren kostenlosen Deutschkursen teilnehmen
- Internationale Umzugshilfe wird bei Bedarf bereitgestellt
- Gelegenheit, aus dem Ausland zu arbeiten
- Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und von der betrieblichen Altersvorsorge
- Monatlicher Beitrag von 50% für das 'Deutschland Jobticket'
- Verabschieden Sie sich von Auftragsprovisionen und begrüßen Sie Ihr kostenloses Abonnement des Scalable Capital PRIME+ Brokers
- Genießen Sie flexible und vergünstigte Sportaktivitäten mit Urban Sports Club
AI Software Engineer – Python (m/f/x) Arbeitgeber: Scalable
Scalable Capital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Brand & Campaign Management die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einer fairen Vergütung für Praktika und der Chance, mit einem internationalen Team zusammenzuarbeiten, das sich leidenschaftlich für die Entwicklung erstklassiger Finanzprodukte einsetzt. Zudem fördert das Unternehmen aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden durch interne Wissensaustausch-Sessions und moderne Arbeitsmittel.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Software Engineer – Python (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scalable zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Engineer – Python (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Software Engineer – Python (m/f/x) bei Scalable gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalable vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scalable entscheidend sein!
