Graduate Program 2026 - Data & AI Engineering (m/f/x) in Munich

Scalable Capital ist eine führende digitale Investment- und Banking-Plattform mit einer Vollbanklizenz, die Menschen in ganz Europa befähigt, ihre Finanzen selbst zu gestalten. Scalable Broker erleichtert es den Kunden, professionell in Aktien, ETFs, Kryptowährungen und Derivate zu investieren sowie Sparpläne einzurichten. Scalable Wealth, der digitale Vermögensverwaltungsdienst, bietet Kunden professionelle Investitionen in ETF-Portfolios und wird auch als White-Label-Lösung von Banken und anderen B2B-Partnern genutzt. Die Angebote des Unternehmens werden durch attraktive Zinssätze, Kredite und Private Equity abgerundet. Mit der European Investor Exchange bietet Scalable Capital eine Börse speziell für Privatanleger. Über eine Million Kunden haben bereits mehr als 30 Milliarden Euro der Plattform anvertraut. Gegründet im Jahr 2014 beschäftigt Scalable Capital nun über 700 Mitarbeiter in München, Berlin, Wien, Mailand und London.

Unser Graduate Program 2026 - Data & AI Engineering ist darauf ausgelegt, Absolventen beim Aufbau ihrer Karriere als Ingenieure an der Schnittstelle von Softwareengineering, Datenengineering und angewandter KI zu unterstützen. Es bietet eine starke ingenieurtechnische Grundlage sowie ein tiefes Verständnis der Produkte, Daten, KI-Anwendungsfälle und Kundenprobleme hinter dem Code.

Dieses einzigartige Programm kombiniert strategisch strukturiertes Lernen, praktische Umsetzung und enge Mentorships in verschiedenen Bereichen der Organisation, um eine ganzheitliche Perspektive darauf zu fördern, wie Technologie, Daten und KI das Investieren, Banking, regulatorische Prozesse und die gesamte Kundenerfahrung unterstützen.

Unsere nächste Kohorte beginnt am 1. Oktober 2026. Drei Rotationen über 12 Monate gewährleisten eine breite Exposition und tiefgehendes Lernen in verschiedenen Bereichen unserer Ingenieurorganisation. Zwei Rotationen finden innerhalb unserer Data & AI Engineering-Stämme statt, jeweils 4 Monate, in Bereichen wie KI, Datenwissenschaft & Analytik und Reporting, und bieten praktische Erfahrungen beim Aufbau skalierbarer Datenplattformen, robuster Datenpipelines, KI-gestützter Dienste und cloud-nativer Systeme, die unsere Produkte und internen Prozesse unterstützen. Eine Rotation wird eine Wahlrotation sein, 4 Monate, in einem Bereich wie Plattformengineering, DevOps, Finanzengineering, Produktengineering oder einer tiefergehenden Spezialisierung in Datenengineering oder Datenwissenschaft & KI, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten basierend auf Ihren Interessen und Ihrer Entwicklung zu vertiefen.

Das Programm bietet fortlaufende Unterstützung, Anleitung und regelmäßige Check-ins von einem engagierten Graduiertenmanager, Rotationsmanagern und einem Buddy. Zugang zu strukturiertem Lernen und praktischer Umsetzung ab dem ersten Tag, wobei schrittweise die Autonomie aufgebaut wird, Ideen von Anforderungen bis zur Produktion zu bringen. Regelmäßige Möglichkeiten zum Peer-Lernen, Wissensaustausch und kohortenbasierter Zusammenarbeit. Exposition gegenüber realen Produkt-, Daten- und KI-Problemen im Bereich Investieren, Banking und der End-to-End-Kundenerfahrung - Aufbau der Fähigkeiten für eine Vielzahl von Ingenieurkarrieremöglichkeiten bei Scalable nach dem Programm.

Qualifikationen

• Sie befinden sich derzeit in München oder sind bereit, umzuziehen.
• Sie haben kürzlich einen Universitätsabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Softwareengineering, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem verwandten technischen Bereich abgeschlossen oder stehen kurz davor.
• Sie verfügen über starke Problemlösungsfähigkeiten und solide technische Grundlagen im Softwareengineering, Algorithmen, Datenstrukturen oder verwandten Bereichen.
• Sie haben Programmiererfahrung, idealerweise mit Python, und sind motiviert, Ihre Fähigkeiten im Aufbau zuverlässiger, produktionsbereiter Software weiterzuentwickeln.
• Sie haben ein grundlegendes Verständnis von SQL, Datenmodellierung oder der Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten.
• Sie sind neugierig, wie skalierbare Datenpipelines und cloudbasierte Datenplattformen entworfen, getestet und betrieben werden.
• Sie interessieren sich für moderne KI-Anwendungen und wie Technologien wie LLMs, KI-APIs, agentische Workflows oder Orchestrierungsframeworks in reale Produkte und interne Tools integriert werden können.
• Sie sind begeistert, mehr über Cloud-Infrastruktur auf AWS sowie Konzepte wie CI/CD, Docker, Infrastructure as Code, Monitoring und Testing zu lernen.
• Sie zeigen hohe Eigenverantwortung, Initiative und eine starke Lernbereitschaft in verschiedenen Bereichen wie Datenengineering, angewandte KI, Backend-Engineering und Infrastruktur.
• Sie haben eine gültige Arbeitserlaubnis in Deutschland auf Vollzeitbasis für die gesamte 12-monatige Dauer, beginnend am 1. Oktober 2026.
• Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen; bitte beachten Sie jedoch, dass wir derzeit keine Visumsponsoring für diese spezifische Rolle anbieten können. Eine gültige deutsche Arbeitserlaubnis ist daher erforderlich.

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