(Senior) Analytics Engineer (m/f/x)
(Senior) Analytics Engineer (m/f/x)

(Senior) Analytics Engineer (m/f/x)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines für effektive Datenmodelle.
  • Arbeitgeber: Scalable Capital, ein führendes Fintech-Startup in Europa.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und monatliche Jobticket-Zuschüsse.
  • Andere Informationen: Wachsendes, diverses Team mit Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlosen Deutschkursen.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Finanzdienstleistungen und habe einen echten Einfluss auf das Leben unserer Kunden.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenmodellierung und Kenntnisse in SQL und AWS.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Scalable Capital ist eine führende digitale Investment- und Banking-Plattform mit einer vollständigen Banklizenz, die Menschen in ganz Europa befähigt, ihre Finanzen selbst zu gestalten. Scalable Broker erleichtert es den Kunden, professionell in Aktien, ETFs, Kryptowährungen und Derivate zu investieren sowie Sparpläne einzurichten. Scalable Wealth, der digitale Vermögensverwaltungsdienst, bietet Kunden professionelle Investitionen in ETF-Portfolios und wird auch als White-Label-Lösung von Banken und anderen B2B-Partnern genutzt. Die Angebote des Unternehmens werden durch attraktive Zinssätze, Kredite und Private Equity abgerundet. Mit der European Investor Exchange bietet Scalable Capital eine Börse speziell für Privatanleger. Über eine Million Kunden haben bereits mehr als 30 Milliarden Euro der Plattform anvertraut. Gegründet im Jahr 2014 beschäftigt Scalable Capital nun über 700 Mitarbeiter in München, Berlin, Wien, Mailand und London.

Als Analytics Engineer in den Teams für regulatorische Berichterstattung und Datenplattformen unseres Data Engineering Tribes spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung unseres Datenstacks und der Bereitstellung effektiver Datenmodelle. Sie sind maßgeblich am Aufbau und der Wartung robuster Datenpipelines beteiligt, um kritische und zuverlässige Daten verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen zur Verfügung zu stellen und zur datengetriebenen Kultur beizutragen.

  • Gestalten Sie die Daten aus einer Mischung interner Dienste in konsistente, konforme Modelle und transformieren Sie diese Daten weiter, um spezifischen Teams und Anwendungsfällen zu dienen.
  • Bereiten Sie strukturierte und unstrukturierte Daten auf und entwickeln Sie hochwertige Datenmodelle für Reporting-Zwecke.
  • Erweitern Sie unser auf AWS basierendes Lakehouse, indem Sie Daten integrieren und regulatorische Anwendungsfälle erstellen, um verschiedene Teams bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen, Innovationen voranzutreiben, die Leistung zu optimieren und die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.
  • Entwerfen und implementieren Sie Datenprüfungen und -überwachungen, um die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Leistung der Datenpipelines sicherzustellen.
  • Arbeiten Sie eng mit hochambitionierten und qualifizierten Personen in unseren wachsenden Datenteams sowie mit Produkt- und Engineering-Kollegen zusammen, um intelligente Funktionen für unsere Produkte bereitzustellen.
  • Pflegen Sie vertrauenswürdige Dokumentationen und Datenkataloge, um Klarheit, Zugänglichkeit und korrekte Governance der Daten auf unserer Plattform sicherzustellen.
  • Unterstützen Sie Kollegen beim Verständnis der Datenlandschaft, bei der Problemlösung und beim Zugriff auf Daten nach Bedarf.
  • Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der Datenmodellierung informiert und teilen Sie Ihre Expertise und Best Practices innerhalb des Unternehmens.

Qualifikationen:

  • Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich.
  • Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen im Entwerfen und Erstellen von Datenmodellen für Geschäftsanalysen und regulatorische Zwecke.
  • Erfahrung mit cloudbasierten Datenlake-Diensten und ein Verständnis der Konzepte von Datenlakes. Spezifisches Verständnis von AWS und Athena ist von Vorteil.
  • Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Fensterfunktionen und die Fähigkeit, bei der Erstellung von Abfragen auf Leistung zu optimieren. Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Frameworks ist unerlässlich.
  • Fähigkeit, mit Python (insbesondere Datenverarbeitungs-Paketen) zu arbeiten, ist wünschenswert.
  • Fähigkeit, mit Versionskontrolle und CI/CD als Teil eines robusten und kontrollierten Entwicklungszyklus zu arbeiten.
  • Verständnis der Anforderungen an die Arbeit in einer streng regulierten Umgebung.
  • Starke Problemlösungs- und Organisationsfähigkeiten.
  • Interesse an Finanzdienstleistungen und Märkten, idealerweise mit vorheriger Berufserfahrung in diesem Bereich und einem Verständnis dafür, wie man Geschäftskonzepte in Finanzdienstleistungen in Daten modelliert.
  • Fließende Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation.

Zusätzliche Informationen:

  • Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden und sichtbarsten Fintech-Startups in Europa, das innovative Dienstleistungen schafft, die einen erheblichen Einfluss auf das Leben unserer Kunden haben.
  • Arbeiten Sie mit einem internationalen, vielfältigen, integrativen und ständig wachsenden Team, das es liebt, die besten Produkte für unsere Kunden zu schaffen.
  • Seien Sie produktiv mit der neuesten Hardware und Software.
  • Lernen und wachsen Sie, indem Sie an unseren internen Wissensaustausch- oder Karriereentwicklungssitzungen teilnehmen und Ihr individuelles Bildungsbudget nutzen.
  • Lernen und erleben Sie die deutsche Kultur hautnah, indem Sie an unseren kostenlosen Deutschkursen teilnehmen.
  • Internationale Umzugshilfe wird bereitgestellt, falls erforderlich.
  • Gelegenheit, aus dem Ausland zu arbeiten.
  • Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und von der betrieblichen Altersvorsorge.
  • Monatlicher Beitrag von 50% für das 'Deutschland Jobticket'.
  • Sagen Sie Auf Wiedersehen zu Orderprovisionen und genießen Sie Ihr kostenloses Abonnement des Scalable Capital PRIME+ Brokers.
  • Genießen Sie flexible und vergünstigte Sportaktivitäten mit Urban Sports Club.

(Senior) Analytics Engineer (m/f/x) Arbeitgeber: Scalable

Scalable Capital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem attraktiven Vergütungspaket fördert das Unternehmen eine inklusive und vielfältige Kultur. Zudem profitieren Mitarbeiter von modernen Arbeitsmitteln, kostenlosen Sprachkursen und einem internationalen Team, das gemeinsam an zukunftsweisenden Finanzlösungen arbeitet.
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Kontaktperson:

Scalable HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Analytics Engineer (m/f/x)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Stelle interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen für Analytics Engineers durchgehst. Wir empfehlen, deine Antworten zu üben und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat zu haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du über aktuelle Trends in der Datenanalyse sprechen und wie du diese in deiner Arbeit umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Analytics Engineer (m/f/x)

Datenmodellierung
Cloud-basierte Datenlake-Dienste
AWS
SQL
dbt
Python
Versionskontrolle
CI/CD
Problemlösungsfähigkeiten
Organisationsfähigkeiten
Kenntnisse im Finanzdienstleistungsbereich
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Datenpipeline-Entwicklung
Datenbereinigung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du Teil von Scalable Capital werden möchtest.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Datenmodelle erstellt oder Datenpipelines optimiert hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!: Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei Scalable Capital.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalable vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten von Scalable Capital vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte und Erfahrungen zu diesen passen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Unternehmenskultur.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenmodellierung und -analyse. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie relevant für die Position sind.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine SQL- und Python-Kenntnisse unter Beweis zu stellen. Möglicherweise wirst du gebeten, eine technische Aufgabe zu lösen oder Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen testen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

(Senior) Analytics Engineer (m/f/x)
Scalable
Standort: München
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