Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und bewerte komplexe Problemstellungen im Bereich generative KI.
- Unternehmen: Human Frontier Collective bei Scale AI - ein innovatives Forschungsumfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung von 80-120 $/Stunde und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Internationale Bewerbungen willkommen; inklusive und faire Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Direkter Einfluss auf die Fortschritte in der generativen KI-Forschung.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Studierende, PhDs oder Fachleute mit analytischen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80 - 120 € pro Stunde.
Dies ist eine vollständig remote, vertragliche Gelegenheit mit einer geschätzten Dauer von 6 Monaten. Wir begrüßen internationale Bewerber, einschließlich solcher aus der EU, dem Vereinigten Königreich, Kanada, Australien und anderen berechtigten Standorten.
Über das Programm
Das Human Frontier Collective (HFC) bei Scale AI engagiert talentierte Forscher, Analysten, Doktoranden und Postdocs zur Unterstützung fortschrittlicher generativer KI-Forschung. Als HFC Fellow werden Sie entscheidend dazu beitragen, KI-Fortschritte zu erzielen, die auf die Ziele der Kunden zugeschnitten sind, indem Sie Ihr Fachwissen nutzen, um komplexe Problemstellungen zu erstellen und zu bewerten.
Was Sie tun werden
- Entwicklung und Kritik komplexer Problemstellungen: Erstellen Sie herausfordernde, fachspezifische Probleme und Datensätze, die darauf ausgelegt sind, KI-Modelle rigoros zu testen, und geben Sie fachkundige Bewertungen ab, um die Modellgenauigkeit und -robustheit zu verbessern.
- Bewertungen der Modellantworten: Überprüfen und bewerten Sie kritisch die Ausgaben von KI-Modellen und liefern Sie aufschlussreiches Feedback, das die Modellleistung direkt verbessert.
- Beitrag zu Forschungsarbeiten: Möglichkeit, technische Berichte und Forschungsarbeiten mitzuverfassen, um Ihre akademische Sichtbarkeit und berufliche Anerkennung zu erweitern.
Wer sich bewerben sollte
- Bildungshintergrund: Fortgeschrittene Graduiertenstudenten, Doktoranden, Postdocs oder Fachleute mit Fachwissen in Mathematik, Ingenieurwesen, Informatik, kognitiven Wissenschaften oder verwandten MINT-Fächern.
- Technische Kompetenz: Nachgewiesene analytische Fähigkeiten, Erfahrung in der Erstellung herausfordernder Problemstellungen und Begeisterung für angewandte KI-Forschung.
- Berufliche Einstellung: Kollaborative, detailorientierte, selbstmotivierte Personen, die an angewandter KI-Forschung interessiert sind.
Warum dem HFC beitreten?
- Direkter Einfluss: Ihr Fachwissen wird den Fortschritt der generativen KI-Forschung direkt beeinflussen.
- Berufliche Entwicklung: Erweitern Sie Ihre Forschungserfahrung und tragen Sie bedeutend zu wirkungsvollen Projekten bei.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Verdienen Sie attraktive stündliche Vergütung (80-120 USD/Stunde), die mit Ihrem Fachwissen übereinstimmt.
- Karrieremöglichkeiten: Sammeln Sie Erfahrungen und knüpfen Sie Beziehungen, die zu einer verlängerten Zusammenarbeit oder zukünftigen Möglichkeiten bei Scale AI führen können.
So bewerben Sie sich
Reichen Sie Ihren Lebenslauf zusammen mit relevanten Erfahrungen oder Forschungshighlights ein. Ausgewählte Kandidaten durchlaufen einen Interviewprozess, der die Fachkenntnisse und analytischen Fähigkeiten bewertet.
Wir glauben, dass jeder in der Lage sein sollte, sein ganzes Ich zur Arbeit zu bringen, weshalb wir stolz darauf sind, ein integratives und gleichberechtigtes Arbeitsumfeld zu sein. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderungsstatus, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wir sind bestrebt, mit Bewerbern mit physischen und psychischen Behinderungen zusammenzuarbeiten und angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie Unterstützung und/oder eine angemessene Vorkehrung im Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozess aufgrund einer Behinderung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@scale.com.
Human Frontier Collective Fellow - GenAI Arbeitgeber: Scale AI
Scale ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und bedeutende Beiträge zu leisten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und Innovation setzt, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, während wir gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen bieten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter sich geschätzt und unterstützt fühlen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Human Frontier Collective Fellow - GenAI erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Scale AI zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Human Frontier Collective Fellow - GenAI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Scale AI interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Scale AI, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scale AI vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
