ML Research Engineer, ML Systems

Das ML-Plattformteam (RLXF) von Scale entwickelt unser internes verteiltes Framework für das Training und die Inferenz großer Sprachmodelle. Die Plattform unterstützt MLEs, Forscher, Datenwissenschaftler und Betreiber beim schnellen und automatischen Training und der Bewertung von LLMs sowie bei der Bewertung der Datenqualität. Scale ist einzigartig positioniert im Herzen des AI-Bereichs als unverzichtbarer Anbieter von Trainings- und Bewertungsdaten sowie End-to-End-Lösungen für den ML-Lebenszyklus.

Sie werden eng mit den ML-Teams und Forschern von Scale zusammenarbeiten, um die Basisplattform zu entwickeln, die unsere gesamte ML-Forschung und -Entwicklung unterstützt. Sie werden die Plattform aufbauen und optimieren, um die nächste Generation des LLM-Trainings, der Inferenz und der Datenkuratierung zu ermöglichen. Wenn Sie begeistert sind, die Zukunft der KI durch grundlegende Innovationen zu gestalten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Sie werden:

• Unser Trainings- und Inferenzframework aufbauen, profilieren und optimieren
• Mit ML-Teams zusammenarbeiten, um deren Forschung und Entwicklung zu beschleunigen und ihnen zu ermöglichen, die nächste Generation von Modellen und Datenkuratierung zu entwickeln
• Forschungs- und Integrationsarbeiten zu modernsten Technologien durchführen, um unser ML-System zu optimieren

Idealerweise haben Sie:

• Starke Begeisterung für Systemoptimierung
• Erfahrung mit Multi-Node-LLM-Training und -Inferenz
• Erfahrung in der Entwicklung groß angelegter verteilter ML-Systeme
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, versiert in Frameworks und Tools wie CUDA, Pytorch, Transformers, Flash Attention usw.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem funktionsübergreifenden Teamumfeld zu arbeiten

Wünschenswert:

• Nachgewiesene Expertise in Post-Training-Methoden und/oder Anwendungsfällen der nächsten Generation für große Sprachmodelle, einschließlich Instruction Tuning, RLHF, Tool-Nutzung, Schlussfolgerungen, Agenten und multimodale Ansätze

Die Vergütungspakete bei Scale für berechtigte Rollen umfassen Grundgehalt, Eigenkapital und Sozialleistungen. Der auf jeder Stellenanzeige angegebene Bereich spiegelt das Mindest- und Höchstziel für die Gehälter neuer Mitarbeiter für die Position wider, bestimmt durch den Arbeitsort und zusätzliche Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrung, Interviewleistung und relevanter Ausbildung oder Schulung.

Scale-Mitarbeiter in berechtigten Rollen erhalten ebenfalls eine eigenkapitalbasierte Vergütung, vorbehaltlich der Genehmigung durch den Vorstand. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort mitteilen und bestätigen, ob die eingestellte Rolle für eine Eigenkapitalzuteilung berechtigt ist. Sie erhalten auch Sozialleistungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung, Altersvorsorgeleistungen, ein Lern- und Entwicklungsgeld sowie großzügigen PTO. Darüber hinaus kann diese Rolle für zusätzliche Leistungen wie ein Pendlerstipendium berechtigt sein.

Bitte beachten Sie die Unterüberschrift der Stellenanzeige, um zu erfahren, wo sich diese Position befindet. Zum Zwecke der Gehaltstransparenz liegt die Grundgehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an den Standorten San Francisco, New York, Seattle zwischen 200.800 und 251.000 USD.

Bitte beachten Sie: Unsere Richtlinie sieht eine 90-tägige Wartezeit vor, bevor Kandidaten für dieselbe Rolle erneut in Betracht gezogen werden. Dies ermöglicht uns eine faire und gründliche Bewertung aller Bewerber.

Über uns: Bei Scale glauben wir, dass der Übergang von traditioneller Software zu KI einer der wichtigsten Wandel unserer Zeit ist. Unsere Mission ist es, diesen Prozess in jeder Branche schneller voranzutreiben, und unser Team transformiert, wie Organisationen KI entwickeln und bereitstellen. Unsere Produkte treiben die fortschrittlichsten LLMs, generativen Modelle und Computer Vision-Modelle der Welt an. Wir werden von generativen KI-Unternehmen wie OpenAI, Meta und Microsoft, Regierungsbehörden wie dem US-Armee und der US-Luftwaffe sowie Unternehmen wie GM und Accenture vertraut. Wir erweitern unser Team, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu beschleunigen. Wir glauben, dass jeder in der Lage sein sollte, sein ganzes Ich zur Arbeit zu bringen, weshalb wir stolz darauf sind, ein integrativer und gleichberechtigter Arbeitsplatz zu sein. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderungsstatus, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wir sind bestrebt, mit Bewerbern mit physischen und psychischen Behinderungen zusammenzuarbeiten und angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie Unterstützung und/oder eine angemessene Vorkehrung im Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozess aufgrund einer Behinderung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@scale.com.

Bitte beachten Sie das Informationsplakat „Know Your Rights“ des US-Arbeitsministeriums für weitere Informationen. Wir halten uns an die Bestimmungen zur Gehaltstransparenz des US-Arbeitsministeriums. Wir sammeln, speichern und verwenden personenbezogene Daten für unsere geschäftlichen Zwecke, einschließlich der Benachrichtigung über Stellenangebote, die für Sie von Interesse sein könnten, und der Weitergabe an unsere Partner. Wir beschränken die personenbezogenen Daten, die wir sammeln, auf das, was wir für angemessen und notwendig halten, um die Bedürfnisse der Bewerber zu verwalten, unsere Dienstleistungen bereitzustellen und geltenden Gesetzen zu entsprechen. Alle Informationen, die wir im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung sammeln, werden gemäß unseren internen Richtlinien und Programmen behandelt, die zum Schutz personenbezogener Daten entwickelt wurden. Bitte sehen Sie sich unsere Datenschutzrichtlinie für weitere Informationen an.