Solutions Engineer, Enterprise

Solutions Engineer, Enterprise

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Scale AI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen für innovative Unternehmen im Bereich KI.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich KI mit dynamischer Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Technische Erfahrung in Softwareentwicklung und Kundeninteraktion.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Scale plays a vital role in the development of AI applications.

Our customer base is growing exponentially, and you will be on the front lines, ensuring that the world’s most innovative companies become passionate, lifelong Scale customers.

Solutions Engineers partner closely with AEs, Product, and MLEs to lead prospective customers through pre-sales, delivering customized demos and pilots to secure the “technical win”.

Solutions Engineers scope customer technical requirements and develop an actionable SOW.

They will work closely with the delivery team to help with initial implementation.

Solutions Engineers are relentlessly curious about customer needs and pain points.

They employ their expert Scale product knowledge and Gen AI knowledge to design solutions that best address these needs.

Solutions Engineers are strong relationship builders, great project managers, and provide technical expertise.

You will

  • Partner with Scale AEs on the customer journey, delivering tailored demos and prototypes according to the customer’s requirements.
  • Develop technical domain expertise in Generative AI / large language model applications for Enterprise use cases, including customers in financial services, insurance, Saa S, and similar enterprises.
  • Be accountable for securing the “technical win” by unblocking technical challenges
  • Interact with customers daily to understand their needs and design solutions to better serve them.
  • Design and develop “Scopes of Work” by breaking down customer challenges into a project plan
  • Work closely with forward‑deployed Software and Machine learning Engineers to develop agents in the initial post‑sales stage
  • Work with AEs and PMs to identify customer‑specific feature requests.
  • Drive strategic initiatives to improve the efficiency and effectiveness of the Solution Engineering team.

Ideally, you’d have

  • Strong engineering background with prior experience working with clients in a pre or post‑sales capacity to realize business goals.
  • Prior experience developing with Python, Java and/or other web development languages.
  • Experience working in enterprise Saa S, cloud tech, finance, fintech or similar industries in a technical capacity with end‑customer engagement.
  • A track record as a self‑starter, motivated to independently unblock technical issues in the field with the customer, away from the mothership.
  • Presentation skills with a high degree of technical credibility when speaking with executives and front‑line engineers.
  • High level of comfort communicating effectively across internal and external organizations.
  • Intellectual curiosity, empathy, and ability to operate with high velocity.

Nice to haves

  • Gen AI Experience
  • Forward deployed engineering experience
  • Machine Learning Experience

PLEASE NOTE

Our policy requires a 90‑day waiting period before reconsidering candidates for the same role. This allows us to ensure a fair and thorough evaluation of all applicants.

We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability status, gender identity or Veteran status.

We are committed to working with and providing reasonable accommodations to applicants with physical and mental disabilities.

If you need assistance and/or a reasonable accommodation in the application or recruiting process due to a disability, please contact accommodations@scale. com.

Please see the United States Department of Labor’s Know Your Rights poster for additional information.

We comply with the United States Department of Labor’s Pay Transparency provision.

#J-18808-Ljbffr

Solutions Engineer, Enterprise Arbeitgeber: Scale AI

Scale ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und bedeutende Beiträge zu leisten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und Innovation setzt, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, während wir gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen bieten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter sich geschätzt und unterstützt fühlen.

Scale AI

Kontaktdaten:

Scale AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Solutions Engineer, Enterprise erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Scale AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Solutions Engineer, Enterprise bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Scale AI vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Engineer, Enterprise mit Bravour zu bestehen

Technisches Fachwissen in Generative AI
Kenntnisse in Python und Java
Erfahrung in der Entwicklung von SaaS-Lösungen
Projektmanagementfähigkeiten
Kundenbeziehungsmanagement
Präsentationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Scale AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scale AI vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.