Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten.
- Unternehmen: Führendes Technologieunternehmen mit einer kollaborativen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe einen echten Einfluss auf bedeutende Projekte.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Unsere Generative AI Data Engine treibt die fortschrittlichsten LLMs und generativen Modelle durch erstklassiges RLHF (Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback), menschliche Datengenerierung, Modellevaluation, Sicherheit und Ausrichtung an. Die von uns produzierten Daten sind einige der wichtigsten Arbeiten, wie die Menschheit mit KI interagieren wird. Dies ist eine horizontale, hochwirksame L6 Staff Fullstack Engineer & Architect-Position, die direkt an den Director of Contributor Engineering berichtet. Anstatt an ein einzelnes Gebiet gebunden zu sein, erstreckt sich Ihr Aufgabenbereich über alle Contributor (CB) Teams (einschließlich Allocation, Growth, Trust & Safety, Pay und Allocations). Gemeinsam treiben diese Teams die KI-Datenoperationen von Scale voran - vom Aufbau hochwirksamer Datensätze, die die Grenzen der LLM-Fähigkeiten erweitern, bis hin zur Optimierung des Onboardings und der Anreize für Mitwirkende sowie zum Schutz der Datenintegrität durch fortschrittliche Vertrauens-, Sicherheits- und Schutzmaßnahmen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von ML, Betrieb und Analytik, um sicherzustellen, dass wir qualitativ hochwertige Daten in großem Maßstab liefern.
Sie werden als organisatorischer Architekt und technischer Leiter fungieren, sich dynamisch in die Projekte mit der höchsten Priorität in der Organisation einbringen, um die Ausführung zu garantieren, Teams zu entblockieren und mission-critical Initiativen erfolgreich zu versenden. Gleichzeitig werden Sie die langfristige technische Entwicklung unseres Stacks leiten und die Kernarchitektur transformieren, um sicherzustellen, dass sie hochgradig nachhaltig, skalierbar und grundsätzlich KI-nativ ist.
Sie werden:
- Flexibel in kritische, schnelllebige Produktinitiativen innerhalb der CB-Organisation einsteigen
- Die architektonische Überarbeitung unserer Plattforminfrastruktur leiten, um sie hochgradig nachhaltig, robust und optimiert für die tiefe Integration mit LLMs und Grundmodellen zu gestalten
- Architekturentscheidungen für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung treffen
- Ingenieure im Team betreuen und weiterentwickeln
- Mit Produkt und Führung zusammenarbeiten, um den Fahrplan und die Prioritäten zu gestalten
- Große, mehrdeutige Problemstellungen von Anfang bis Ende besitzen
- Über Backend-, Frontend- und ML-Systeme hinweg arbeiten
Idealerweise haben Sie:
- 7+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung nach dem Abschluss, mit nachweislicher Erfahrung als Tech Lead, Architekt oder Principal Engineer
- Nachweisliche Erfolge beim Versand hochwertiger Produkte und Funktionen in großem Maßstab
- Erfahrung mit LLMs, Vektordatenbanken und anderen neuesten KI-Technologien
- Kenntnisse in Javascript/Typescript und SQL
- Erfahrung mit Kubernetes
- Erfahrung mit großen Cloud-Anbietern (AWS, Azure, GCP)
Die Vergütungspakete bei Scale für berechtigte Rollen umfassen Grundgehalt, Eigenkapital und Leistungen. Die in jeder Stellenanzeige angegebene Spanne spiegelt das Mindest- und Höchstziel für die Gehälter neuer Mitarbeiter für die Position wider und kann mehrere Karrierestufen bei Scale umfassen; sie wird während des Vorstellungsgesprächs basierend auf dem Arbeitsstandort und weiteren Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrungen, Qualifikationen, Interviewleistungen und relevanter Ausbildung oder Schulung, festgelegt. Scale-Mitarbeiter in berechtigten Rollen erhalten ebenfalls eine eigenkapitalbasierte Vergütung, vorbehaltlich der Genehmigung durch den Vorstand. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort mitteilen und bestätigen, ob die eingestellte Rolle für eine Eigenkapitalzuteilung berechtigt ist. Sie erhalten auch Leistungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung, Altersvorsorgeleistungen, einen Lern- und Entwicklungsetat sowie großzügigen PTO. Darüber hinaus kann diese Rolle für zusätzliche Leistungen wie einen Pendlerzuschuss berechtigt sein.
Bitte beachten Sie: Unsere Richtlinie sieht eine 90-tägige Wartezeit vor, bevor Kandidaten für dieselbe Rolle erneut in Betracht gezogen werden. Dies ermöglicht uns eine faire und gründliche Bewertung aller Bewerber.
Über uns: Bei Scale ist es unsere Mission, zuverlässige KI-Systeme für die wichtigsten Entscheidungen der Welt zu entwickeln. Unsere Produkte bieten die hochwertigen Daten und Full-Stack-Technologien, die die führenden Modelle der Welt antreiben, und helfen Unternehmen und Regierungen, KI-Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen, die echte Auswirkungen erzielen. Wir arbeiten eng mit Branchenführern wie Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., der Regierung von Katar und US-Regierungsbehörden, einschließlich der Armee und der Luftwaffe, zusammen. Wir erweitern unser Team, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu beschleunigen. Wir glauben, dass jeder in der Lage sein sollte, sein ganzes Ich zur Arbeit zu bringen, weshalb wir stolz darauf sind, ein integrativer und gleichberechtigter Arbeitsplatz zu sein. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderungsstatus, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wir setzen uns dafür ein, mit Bewerbern mit physischen und psychischen Behinderungen zusammenzuarbeiten und angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie Unterstützung und/oder eine angemessene Vorkehrung im Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozess aufgrund einer Behinderung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@scale.com.
Staff Software Engineer, Full Stack - Gen AI Arbeitgeber: Scale AI
Scale ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und bedeutende Beiträge zu leisten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und Innovation setzt, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, während wir gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen bieten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter sich geschätzt und unterstützt fühlen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer, Full Stack - Gen AI erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Scale AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer, Full Stack - Gen AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Scale AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer, Full Stack - Gen AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Scale AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scale AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.