Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze internationale Kunden bei der Entwicklung von modernen Datenplattformlösungen.
- Unternehmen: Wachsendes IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Big Data und Cloud-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, Gesundheitsversicherung, Weiterbildungsmöglichkeiten und Workation.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und Unterstützung durch erfahrene Mentoren.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in spannenden Projekten und wachse persönlich sowie beruflich.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in SQL oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihr Weg zu Scalefree
Sie haben Ihr Studium abgeschlossen und suchen nun ein Unternehmen, in dem Sie sofort durchstarten können? Sind Sie motiviert, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Ihre Fähigkeiten auszubauen? Möchten Sie international tätige, hochklassige Kunden in beratender Funktion in Ihrem ersten Job unterstützen? Dann sind Sie bei uns genau richtig!
Als Unternehmen legen wir besonderen Wert auf dynamische und motivierte Teammitglieder, die nie stillstehen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, sich kontinuierlich durch Zertifizierungen und Schulungen weiterzuentwickeln, um Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu heben. Wir glauben, dass Sie bei uns die perfekte Umgebung finden werden, um Ihre Fähigkeiten voll auszuschöpfen und persönlich sowie beruflich zu wachsen.
Hört sich das nach der Herausforderung an, die Sie suchen? Dann zögern Sie nicht und bewerben Sie sich jetzt bei uns!
Flexible Standortwahl: Diese Position kann entweder in unserem Büro in Hannover oder in Köln angesiedelt sein.
Ihre Mission
- Unterstützung unserer Kunden von der Anforderungsanalyse über Design und Implementierung bis hin zum professionellen Betrieb von Modern Data Platform-Lösungen
- Entwicklung von Lösungen in unseren internationalen Projekten in verschiedenen Rollen innerhalb interdisziplinärer Teams
- Optimierung der Informationsbeschaffung in den Organisationen unserer Kunden durch Anwendung der Data Vault 2-Methodik (entwickelt von unserem CTO Dan Linstedt)
- Unterstützung von Unternehmen bei der Nutzung geeigneter Werkzeuge und Anwendungen
Was wir suchen
- Ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Softwareengineering-Hintergrund und Kenntnisse in Datenbanken sowie SQL oder Python
- Sichere Auftreten kombiniert mit der Fähigkeit, kunden- und lösungsorientiert zu arbeiten
- Analytisches Denken und Begeisterung für Big Data-Themen
- Die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, unterstützt von unserem Team
- Gelegentliche Reisen und die Fähigkeit, zeitlich flexibel zu sein
- Gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie bei uns erwartet
- Ein ständig wachsendes Unternehmen, das in Ihre Zukunft investiert
- Spannende (inter)nationale Projekte in unserem hochklassigen Kundenumfeld, in dem Sie sich ständig weiterentwickeln können
- Ein herzliches Team, das immer für Sie da ist, begleitet von Managern und Projektleitern, die Ihre Karriere als Mentoren und Vorgesetzte unterstützen
- Eine intensive Einarbeitungsphase, in der Sie von unseren internen Trainern unterstützt werden
- Workation bis zu 4 Wochen pro Jahr innerhalb der EU
- Betriebliche Krankenversicherung, Deutschlandticket, JobRad, Schulungsbudget und weitere Vorteile
Über uns
Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Data Vault 2, Big Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce konzentriert. Neben strategischer Beratung umfasst das breite Spektrum der Beratungsleistungen auch Projektmanagement und technische Umsetzung. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen.
Graduate (m/f/d) - Data & AI Consultant Arbeitgeber: Scalefree International GmbH
Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Studierenden die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitsorten in Hannover oder Köln und einem engagierten Team, das kontinuierliche Entwicklung und Unterstützung bietet, können Sie Ihre Fähigkeiten in der Daten- und KI-Engineering-Branche ausbauen. Hier haben Sie die Chance, Verantwortung für eigene Projekte zu übernehmen und von erfahrenen Experten zu lernen, während Sie gleichzeitig an spannenden internen und externen Projekten mitwirken.
Kontaktdaten:
Scalefree International GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Graduate (m/f/d) - Data & AI Consultant erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scalefree International GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Graduate (m/f/d) - Data & AI Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Graduate (m/f/d) - Data & AI Consultant bei Scalefree International GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree International GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scalefree International GmbH entscheidend sein!
