Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenprojekten.
- Unternehmen: Scalefree, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Datenlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, kontinuierliche Weiterbildung und Unterstützung durch erfahrene Trainer.
- Weitere Informationen: Offenes Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und übernehme Verantwortung für eigene Projekte.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder vergleichbar, Kenntnisse in Datenbanken von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihr Weg zu Scalefree. Lernen Sie Ihren Traumjob während Ihres Studiums kennen? Bei Scalefree sind Sie als Werkstudent mitten im Geschehen. Sind Sie an der Systemintegration im Cloud-Bereich und der Weiterentwicklung von Informationssystemen interessiert? Dann unterstützen Sie uns in interessanten internen und externen Projekten und lernen Sie von erfahrenen Experten.
Flexible Standort: Diese Position kann entweder in unserem Büro in Hannover oder in Köln angesiedelt sein.
Ihre Mission
- Unterstützung des Teams bei der Entwicklung und Implementierung interner Data Platform-Projekte (Datenextraktion, Datenstaging, Reporting)
- Sie helfen bei der Anbindung und Analyse von Datenquellen für unsere Data Platform (Data Vault 2)
- Erkennung von Verbesserungspotenzialen in den bestehenden Prozessen
- Zusammenarbeit bei der toolgestützten DWH-Automatisierung
- Operative Unterstützung für aktuelle und zukünftige Kundenprojekte
Was wir suchen
- Ein laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Kenntnisse in Datenbanken und/oder SQL sind von Vorteil
- Eine zuverlässige, teamorientierte und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Kenntnisse in Englisch und Deutsch (mindestens B2-Niveau)
Was Sie bei uns erwartet
- Kontinuierliche Entwicklung in einem Unternehmen, das in Ihre Zukunft investiert
- Ein Trainer, der Sie ständig in Ihrer Entwicklung unterstützt
- Ein offenes Team, das Sie in Ihrer Entwicklung unterstützt
- Verantwortung für eigene Projekte (nach einer strukturierten Einarbeitung, unterstützt von unserem BI-Team)
Über uns
Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Data Vault 2, Big Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce konzentriert. Neben strategischer Beratung umfasst das breite Spektrum der Beratungsleistungen auch Projektmanagement und technische Umsetzung. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen.
Student Employee - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Scalefree International GmbH
Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Studierenden die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitsorten in Hannover oder Köln, einer offenen Teamkultur und kontinuierlichen Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt Scalefree seine Mitarbeiter aktiv in ihrer beruflichen Entfaltung. Hier haben Sie die Chance, Verantwortung für eigene Projekte zu übernehmen und von erfahrenen Experten zu lernen, während Sie an spannenden internen und externen Projekten mitwirken.
Kontaktdaten:
Scalefree International GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student Employee - Data & AI Engineering erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und sprich mit den Experten. Das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Praktika oder Werkstudentenstellen – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für technische Interviews vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Projekte und Erfahrungen zu sprechen, besonders wenn es um Daten und KI geht. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und weißt, wovon du sprichst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Scalefree im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Employee - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei Scalefree zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Skills:Mach deutlich, welche Fähigkeiten du mitbringst, die für die Position relevant sind. Wenn du Kenntnisse in Datenbanken oder SQL hast, lass es uns wissen! Das hilft uns, dich besser einzuschätzen.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree International GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von Daten und KI
Mach dich mit den Grundlagen von Datenbanken und SQL vertraut. Da Scalefree in der Datenintegration und -analyse tätig ist, wird es dir helfen, wenn du während des Interviews zeigen kannst, dass du ein grundlegendes Verständnis für diese Themen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung oder Teamarbeit demonstrieren. Wenn du konkrete Beispiele nennen kannst, wird das deine Eignung für die Position unterstreichen.
✨Zeige Interesse an Cloud-Technologien
Informiere dich über die Cloud-Lösungen, die Scalefree verwendet, wie Microsoft Azure, Snowflake und AWS. Zeige im Interview, dass du motiviert bist, mehr über diese Technologien zu lernen und wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Teamdynamik und die Unterstützung für persönliche Entwicklung beziehen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team und an deiner eigenen Weiterentwicklung.
