Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Entwicklung moderner Data & AI Plattformlösungen.
- Unternehmen: Wachsendes IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Big Data und Cloud-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, Gesundheitsversicherung, JobRad und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und Workation-Möglichkeiten innerhalb der EU.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende internationale Projekte und entwickle dich in einem unterstützenden Team weiter.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in SQL oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Flexible location: Diese Position kann entweder in unserem Büro in Hannover oder in Köln angesiedelt werden.
Ihre Mission
- End-to-End Support: Unterstützung unserer Kunden von der Anforderungsanalyse, dem Design und der Implementierung bis hin zum professionellen Betrieb moderner Data & AI Plattformlösungen.
- Lösungsentwicklung: Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Integration KI-gesteuerter Lösungen innerhalb interdisziplinärer Teams in internationalen Projekten.
- Datenoptimierung: Verbesserung der Informationsbeschaffung und Datenmodellierung in den Organisationen unserer Kunden unter Verwendung der Data Vault 2 Methodik sowie fortschrittlicher Analytik.
- Tool-Integration: Unterstützung von Unternehmen bei der Auswahl, Bereitstellung und Nutzung geeigneter Datenengineering- und Machine Learning-Anwendungen.
Was wir suchen
- Ein Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Hintergrund in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenbanken sowie SQL oder Python.
- Sichere Auftreten kombiniert mit der Fähigkeit, kunden- und lösungsorientiert zu arbeiten.
- Analytisches Denken und Begeisterung für Big Data-Themen.
- Die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, unterstützt von unserem Team.
- Gelegentliche Reisen und die Fähigkeit, zeitlich flexibel zu sein.
- Gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2).
Was Sie bei uns erwartet
- Ein ständig wachsendes Unternehmen, das in Ihre Zukunft investiert.
- Spannende (inter)nationale Projekte in unserem hochklassigen Kundenumfeld, in dem Sie sich ständig weiterentwickeln können.
- Ein warmes Team, das immer für Sie da ist, begleitet von Managern und Projektleitern, die Ihre Karriere als Mentoren und Vorgesetzte unterstützen.
- Eine intensive Einarbeitungsphase, in der Sie von unseren internen Trainern unterstützt werden.
- Workation bis zu 4 Wochen pro Jahr innerhalb der EU.
- Betriebliche Krankenversicherung, Deutschlandticket, JobRad, Schulungsbudget und weitere Vorteile.
Über uns
Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Data Vault 2, Big Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce konzentriert. Neben strategischer Beratung umfasst das breite Spektrum der Beratungsleistungen auch Projektmanagement und technische Umsetzung. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2 Schulungen.
Consultant - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Scalefree
Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Unternehmen zu arbeiten, das in Ihre Zukunft investiert. Mit spannenden internationalen Projekten und einem unterstützenden Team, das Ihre berufliche Entwicklung fördert, genießen Sie eine positive Arbeitskultur und zahlreiche Vorteile wie eine umfassende Einarbeitung, Workation-Möglichkeiten und Gesundheitsleistungen. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten im Bereich Data & AI Engineering kontinuierlich auszubauen und Verantwortung zu übernehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant - Data & AI Engineering erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf mögliche Fragen vor, die sich auf Data & AI Engineering beziehen. Zeige dein Wissen über Datenpipelines und KI-Lösungen, und bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Präsentiere deine Projekte
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die du während des Gesprächs vorstellen kannst. Das zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für Big Data und innovative Lösungen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Skills!:Nutze die Gelegenheit, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben, die zu der Stelle passen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Probleme gelöst hast – das interessiert uns wirklich!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenengineering, SQL oder Python demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Zeige deine Begeisterung für Big Data
Sei bereit, über deine Leidenschaft für Big Data und AI-Themen zu sprechen. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich, damit du im Gespräch zeigen kannst, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.
