Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu modernen Daten- und KI-Lösungen und entwickle skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit spannenden internationalen Projekten.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, Gesundheitsversicherung, Weiterbildung und Workation-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und Unterstützung durch Mentoren für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Nutze deine Ingenieursfähigkeiten und wachse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in SQL oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihr Weg zu Scalefree
Sind Sie auf der Suche nach einer neuen und anspruchsvollen Herausforderung, die all Ihre Ingenieursfähigkeiten auf die Probe stellt? Möchten Sie Beratungsdienste für moderne Daten- und KI-Lösungen für internationale, hochkarätige Kunden anbieten? Suchen Sie ein Unternehmen, das Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert? Dann sind Sie hier genau richtig!
Unsere spannenden (inter)nationalen Projekte geben Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten voll auszuschöpfen. Als Unternehmen schätzen wir besonders dynamische und motivierte Teammitglieder, die sich ständig weiterentwickeln. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten durch Zertifizierungen und Schulungen kontinuierlich zu entwickeln, um Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu heben. Wir glauben, dass Sie bei uns die perfekte Umgebung finden werden, um Ihr Fachwissen voll auszunutzen und persönlich sowie beruflich zu wachsen.
Hört sich das nach der Herausforderung an, die Sie suchen? Dann zögern Sie nicht und bewerben Sie sich jetzt bei uns!
Flexible Standortwahl: Diese Position kann entweder in unserem Büro in Hannover oder in Köln angesiedelt sein.
Ihre Mission
- End-to-End Unterstützung: Begleitung unserer Kunden von der Anforderungsanalyse, dem Design und der Implementierung bis zum professionellen Betrieb moderner Daten- und KI-Plattformlösungen.
- Lösungsentwicklung: Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Integration KI-gesteuerter Lösungen innerhalb interdisziplinärer Teams in internationalen Projekten.
- Datenoptimierung: Verbesserung der Informationsbeschaffung und Datenmodellierung in den Organisationen unserer Kunden unter Verwendung der Data Vault 2-Methodik sowie fortschrittlicher Analytik.
- Tool-Integration: Unterstützung von Unternehmen bei der Auswahl, Bereitstellung und Nutzung geeigneter Datenengineering- und Machine-Learning-Anwendungen.
Was wir suchen
- Ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Softwareengineering-Hintergrund und Kenntnisse in Datenbanken und SQL oder Python.
- Sichere Auftreten kombiniert mit der Fähigkeit, kunden- und lösungsorientiert zu arbeiten.
- Analytisches Denken und Begeisterung für Big Data-Themen.
- Der Wunsch, Verantwortung zu übernehmen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, unterstützt von unserem Team.
- Gelegentliche Reisen und die Fähigkeit, zeitlich flexibel zu sein.
- Gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2).
Was Sie bei uns erwartet
- Ein ständig wachsendes Unternehmen, das in Ihre Zukunft investiert.
- Spannende (inter)nationale Projekte in unserem hochkarätigen Kundenumfeld, in dem Sie sich ständig weiterentwickeln können.
- Ein warmes Team, das immer für Sie da ist, begleitet von Managern und Projektleitern, die Ihre Karriere als Mentoren und Vorgesetzte unterstützen.
- Eine intensive Einarbeitungsphase, in der Sie von unseren internen Trainern unterstützt werden.
- Workation bis zu 4 Wochen pro Jahr innerhalb der EU.
- Betriebliche Krankenversicherung, Deutschlandticket, JobRad, Schulungsbudget und weitere Vorteile.
Consultant (m/f/d) - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Scalefree
Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld voll auszuschöpfen. Mit spannenden internationalen Projekten und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Zertifizierungen, fördern wir Ihre Karriere aktiv. Unsere offene Unternehmenskultur und die Unterstützung durch erfahrene Mentoren sorgen dafür, dass Sie sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant (m/f/d) - Data & AI Engineering erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scalefree zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant (m/f/d) - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant (m/f/d) - Data & AI Engineering bei Scalefree gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scalefree entscheidend sein!
