Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und dbt-gesteuerte Lösungen für internationale Kunden.
- Unternehmen: Scalefree, ein wachsendes IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Big Data und Cloud-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, Gesundheitsversicherung, Weiterbildung und Workation innerhalb der EU.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und intensiver Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Nutze deine dbt-Fähigkeiten in spannenden Projekten und wachse in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit dbt, Softwareentwicklung und gute Kenntnisse in SQL oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihr Weg zu Scalefree
Sind Sie bereit für eine neue Herausforderung, die Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering auf die nächste Stufe bringt? Bei Scalefree bieten wir ein Umfeld, in dem Ihr persönliches und berufliches Wachstum oberste Priorität hat. Unsere vielfältigen, grenzüberschreitenden Projekte bieten die perfekte Bühne, um Ihr Fachwissen zu präsentieren und auszubauen. Wir schätzen motivierte Teammitglieder, die stets bereit sind zu lernen, zu innovieren und ihr Wissen zu teilen.
Verantwortlichkeiten
- End-to-End Unterstützung: Begleitung unserer Kunden von der Anforderungsanalyse über das Design und die Implementierung bis hin zum professionellen Betrieb moderner Data Platform Solutions mit einem starken Fokus auf Datenumwandlungen.
- Lösungsentwicklung: Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Modellierung von Datenstrukturen mit dbt innerhalb interdisziplinärer Teams in internationalen Projekten.
- Datenoptimierung: Verbesserung der Informationsbeschaffung und Datenmodellierung in den Organisationen unserer Kunden, insbesondere unter Verwendung der Data Vault 2.0-Methodik und dbt (data build tool).
- Tool-Integration: Unterstützung von Unternehmen beim Aufbau moderner Datenarchitekturen, Nutzung von Cloud Data Warehouses (wie Snowflake oder BigQuery) und Orchestrierung von dbt-Pipelines.
Was wir suchen
- Ein Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Solide praktische Erfahrung mit dbt ist für diese Rolle zwingend erforderlich.
- Hintergrund in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenbanken sowie SQL oder Python.
- Sichere Auftreten kombiniert mit der Fähigkeit, kunden- und lösungsorientiert zu arbeiten.
- Analytisches Denken und Begeisterung für Big Data-Themen.
- Die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, unterstützt von unserem Team.
- Gelegentliche Reisen und die Fähigkeit, flexibel mit der Zeit umzugehen.
- Gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2).
Was Sie bei uns erwartet
- Ein ständig wachsendes Unternehmen, das in Ihre Zukunft investiert.
- Spannende (inter)nationale Projekte in unserem hochklassigen Kundenumfeld, in dem Sie sich ständig weiterentwickeln können.
- Ein warmes Team, das immer für Sie da ist, begleitet von Managern und Projektleitern, die Ihre Karriere als Mentoren und Vorgesetzte unterstützen.
- Eine intensive Einarbeitungsphase, in der Sie von unseren internen Trainern unterstützt werden.
- Workation bis zu 4 Wochen pro Jahr innerhalb der EU.
- Betriebliche Krankenversicherung, Deutschlandticket, JobRad, Schulungsbudget und weitere Vorteile.
Consultant (m/f/d) - dbt Engineer Arbeitgeber: Scalefree
Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter legt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Hannover oder Köln, spannenden internationalen Projekten und umfassender Unterstützung für Weiterbildungen und Zertifizierungen, bietet Scalefree die ideale Plattform, um Ihre dbt-Fähigkeiten voll auszuschöpfen und gemeinsam mit einem engagierten Team zu wachsen. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Innovation und Wissensaustausch, sodass Sie stets die Möglichkeit haben, sich weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant (m/f/d) - dbt Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scalefree zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant (m/f/d) - dbt Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant (m/f/d) - dbt Engineer bei Scalefree gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scalefree entscheidend sein!
