Your way to Scalefree
Are you ready for a new challenge that will push your data engineering skills to the next level? Do you thrive on designing modern data platforms and dbt-driven solutions for prestigious international clients? At Scalefree, we offer an environment where your personal and professional growth is a top priority.
Your way to Scalefree
Are you ready for a new challenge that will push your data engineering skills to the next level? Do you thrive on designing modern data platforms and dbt-driven solutions for prestigious international clients? At Scalefree, we offer an environment where your personal and professional growth is a top priority.
Our diverse, cross-border projects provide the perfect stage for you to showcase and expand your expertise. We highly value motivated team members who are always eager to learn, innovate, and share their knowledge. With comprehensive support for certifications and ongoing training, we ensure your career never stands still.
If you are looking for a dynamic workplace to fully leverage your dbt skills and grow alongside a dedicated team, we would love to hear from you.
Flexible Location: This position can be based either in our office in Hanover or in Cologne.
Your mission
- End-to-End Support: Guiding our customers from requirements analysis, design, and implementation to the professional operation of modern Data Platform Solutions, with a strong focus on data transformations.
- Solution Development: Building scalable data pipelines and modeling data structures using dbt within interdisciplinary teams on international projects.
- Data Optimization: Enhancing information acquisition and data modeling in our customers' organizations, particularly utilizing the Data Vault 2.0 methodology and dbt (data build tool).
- Tool Integration: Supporting companies in building modern data architectures, utilizing Cloud Data Warehouses (such as Snowflake or BigQuery), and orchestrating dbt pipelines.
What We Are Looking For
- A degree in computer science, business informatics, mathematics or equivalent
- Solid practical experience working with dbt is mandatory for this role.
- Software engineering background and knowledge in databases and SQL or Python
- Confident appearance combined with the ability to work customer- and solution-oriented
- Analytical thinking and enthusiasm for Big Data topics
- The desire to take on responsibility and to develop yourself continuously supported by our team
- Occasional travel and the ability to be flexible with time
- Good written and spoken German and English (atleast B2)
What Awaits You With Us
- A constantly growing company that invests in your future
- Exciting (inter)national projects in our high-class customer environment, where you can constantly develop yourself further
- A warm team is always there for you, accompanied by managers and project leaders who support your career as mentors and supervisors
- An intensive onboarding phase, in which you will be supported by our internal trainers
- Workation up to 4 weeks per year within the EU
- Company health insurance, Germany ticket, JobRad, training budget and other benefits
Check out https://www.scalefree.com/career/
About Us
Scalefree is an IT consulting company focusing on Data Vault 2, Big Data technologies, cloud solutions from Microsoft, Snowflake and AWS and source systems such as Salesforce. In addition to strategic consulting, the broad spectrum of consulting services also includes project management and technical implementation. Scalefree is also the leading provider of Data Vault 2 trainings.
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Consultant (m/f/d) - dbt Engineer Arbeitgeber: Scalefree
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und motivierten Team zu arbeiten, das Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Unsere flexiblen Standorte in Hannover und Köln ermöglichen es Ihnen, an spannenden internationalen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten durch Schulungen und Zertifizierungen kontinuierlich auszubauen. Bei uns finden Sie ein inspirierendes Umfeld, das Ihre Expertise wertschätzt und Ihnen hilft, Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Consultant (m/f/d) - dbt Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scalefree zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant (m/f/d) - dbt Engineer bei Scalefree gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scalefree entscheidend sein!
