Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate internationale Kunden in modernen Daten- und KI-Lösungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen, das in deine Zukunft investiert.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, Workation, betriebliche Krankenversicherung und Fortbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Herzliches Team mit Mentoring-Programmen für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Erfahrungen im Data Platform Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dein Weg zu Scalefree. Bist du auf der Suche nach einer neuen und anspruchsvollen Aufgabe, die deine Engineering-Fähigkeiten wirklich auf die Probe stellt? Möchtest du internationalen, erstklassigen Kunden Beratungsdienstleistungen für hochmoderne Daten- und KI-Lösungen anbieten? Suchst du ein Unternehmen, das deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert? Dann bist du bei uns genau richtig! Unsere spannenden (inter-)nationalen Projekte bieten dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten voll auszuschöpfen.
Als Unternehmen legen wir besonderen Wert auf dynamische und motivierte Teammitglieder, die niemals stillstehen. Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Fähigkeiten durch Zertifizierungen und Schulungen kontinuierlich weiterzuentwickeln, um deine Karriere auf das nächste Level zu heben. Wir glauben, dass du bei uns das perfekte Umfeld findest, um deine Expertise voll einzubringen und persönlich sowie beruflich zu wachsen. Klingt das nach der Herausforderung, die du suchst? Dann zögere nicht und bewirb dich jetzt bei uns!
Flexibler Standort: Diese Position kann entweder in unserem Büro in Hannover oder in Köln besetzt werden.
Deine Aufgaben:
- End-to-End Betreuung: Begleitung unserer Kunden von der Anforderungsanalyse, dem Design und der Implementierung bis hin zum professionellen Betrieb moderner Data & AI Platform Solutions.
- Lösungsentwicklung: Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Integration von KI-gesteuerten Lösungen in interdisziplinären Teams in internationalen Projekten.
- Datenoptimierung: Optimierung der Informationsgewinnung und Datenmodellierung in den Organisationen unserer Kunden unter Einsatz der Data Vault 2.0 Methodik sowie Advanced Analytics.
- Tool-Integration: Unterstützung von Unternehmen bei der Auswahl, Bereitstellung und Nutzung geeigneter Anwendungen im Bereich Data Engineering und Machine Learning.
Das bringst Du mit:
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Abschluss.
- Erste Erfahrungen im Bereich Data Platform sind von Vorteil.
- Ein Interesse an Big Data Themen und ein analytisches Denkvermögen.
- Du willst Dich stetig weiterentwickeln und bist verantwortungsbewusst.
- Ein sicheres Auftreten, mit dem du unseren Kunden lösungsorientiert zur Seite stehst.
- Reisebereitschaft für gelegentliche Business Trips, sowie zeitliche Flexibilität.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2).
Was Dich bei uns erwartet?
- Ein stetig wachsendes Unternehmen, das in deine Zukunft investiert.
- Spannende (inter-) nationale Projekte in unserem High-Class-Costumer-Umfeld, in denen Du Dich permanent weiterentwickeln kannst.
- Ein herzliches Team, dass Dir immer zur Seite steht, mit Führungspersonen und Projektleitern, die Dich durch unsere Mentoring- und Supervisor-Programme in Deiner Karriere unterstützen.
- Eine intensive Onboarding-Phase, bei der Du von unseren internen Trainern begleitet wirst.
- Workation bis zu 4 Wochen im Jahr innerhalb der EU.
- Betriebliche Krankenversicherung, Deutschlandticket, JobRad, Fortbildungsbudget und weitere Benefits.
Consultant (m/w/d) - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Scalefree
Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und motivierten Team an spannenden internationalen Projekten im Bereich Data & AI Engineering zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch kontinuierliche Schulungen, Zertifizierungen und ein umfassendes Mentoring-Programm. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsstandorten in Hannover oder Köln sowie attraktiven Benefits wie betrieblicher Krankenversicherung und Workation-Angeboten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant (m/w/d) - Data & AI Engineering erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scalefree zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant (m/w/d) - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant (m/w/d) - Data & AI Engineering bei Scalefree gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scalefree entscheidend sein!
